臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

另外網站公民參與會議 - 臺北大眾捷運股份有限公司也說明:編號 標題 發布日期 1750 1090529環南中繼市場營運管理場勘會議 109‑06‑01 1751 環南中繼市場第二十九次搬遷協調會 109‑06‑01

中國文化大學 景觀學系 郭維倫所指導 吳貞樺的 都市環境之暫時性空間形成與使用者行為關係研究—以台北市士林商圈為例 (2020),提出臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案關鍵因素是什麼,來自於早市、夜市、商圈、街道、行為設境、暫時性商業空間。

而第二篇論文國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 黃志弘、宋立垚所指導 郭修安的 應用空間多準則自動化模型評估高齡友善宜居社區環境研究-以臺北市為例 (2019),提出因為有 高齡友善、宜居社區、空間多準則評估、地理資訊系統、自動化模型的重點而找出了 臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案的解答。

最後網站臺北市政府公告 - 都市更新入口網則補充:變更原轄區使用分區調整商業區、行政區及混. 合區案. 65 年7 月7 日府工二字第25576 號. 修訂南京東路、光復路、縱貫鐵路、敦化路所. 圍地區細部計畫通盤檢討案.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案,大家也想知道這些:

都市環境之暫時性空間形成與使用者行為關係研究—以台北市士林商圈為例

為了解決臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案的問題,作者吳貞樺 這樣論述:

近年來都市計畫將人們的生活空間劃分為住宅區、商業區、工業區、公園…等。事實上,臺灣土地使用有別於西方國家,一天24小時的多功能使用建構出複合性居住空間,複合性空間的構成往往是在都市設計外部空間與建築設計內部空間所串連起來的結構,這些結構會因為人們的使用形成暫時性商業空間,在建築與外部空間連結後形成了都市中巨大商業使用,然而這些商業使用卻不在都市計畫中,是由人們一整天的生活圈中延伸出的一個過渡性空間。本研究藉由這些現象來探討這些空間形成與使用者之間的關聯性。例如,街道除了交通功能以外,有些街道會隨著時間與攤販的聚集成為暫時性市場,被去除了交通功能,原本小單位的攤販聚集形成市場,改變這些街道的主

要功能,此外攤販沿街與建築騎樓相互連接,形成一建築多店面的情況,特別是攤販所組成的市場,活躍程度的表現於時間上呈現,若是在不同時間來區分稱早市、午市、黃昏市場與夜市。本研究根據上述動機,來探討建築本體(實體空間)、過渡空間、(騎樓、固定搭接)、外部空間(都市計畫)之間的關聯性,為瞭解使用者行為與空間的關係,設定目的為:(1)探討都市環境與暫時性商業空間之使用者行為的關聯性,(2)探討分析都市環境與時間漸進下之暫時性商業空間形成過程,(3)探討分析暫時性商業空間與時間變化之業種所構成尺寸與型態;並透過生態心理學的理論進一步探討都市商圈之暫時性商業空間與使用者之行為關係,試圖歸納出暫時性商業空間與

建築之關聯性。本研究透過生態心理學中之行為設境理論,採取非參與式觀察法記錄,利用相機與行為製圖長時間追蹤,在無干擾使用者的情況下,針對使用者從進入到離開研究範圍期間,構成之商業空間型態、業種、尺寸以及時間做詳細的分類記錄。根據研究範圍內之研究觀察,透過使用者之商業型態分析與記錄樣本之計量,採用分析歸納法進行統計檢定。研究結果顯示士林商圈在每日的商業活動,以區分的八個時段為一單位,藉由前後二小時開始累積使用行為,期間暫時性商業空間開始陳設商品,與建築物產生了互利之連結,呈現七種商業型態,並累積到第三個小時達到高峰後逐漸開始下降,其中最重要為「攤販」型態,另外三種是依靠建築物內向外延伸使用,包含全

開店面向外延伸、半開店面向外延伸、入內部店面並向外延伸,其餘是建築物根據原規劃空間使用,包含全開店面、半開店面、入內部之店面。研究範圍內之十一項業種,對照分類後的七種空間型態,得知除了長時間營業之雜貨店、藥妝、便利商店外,其餘皆有「攤販」型態構成之商業空間,是以短時間營利與便捷的展示工具營業,由此可知,使用者決定了陳設型態與尺寸,令建築物改變原使用功能。

應用空間多準則自動化模型評估高齡友善宜居社區環境研究-以臺北市為例

為了解決臺北市大安區都市計畫通盤檢討細部計畫案的問題,作者郭修安 這樣論述:

近年來面對人口高齡化之議題,都市對高齡者友善的宜居社區環境將影響居民在地老化的能力。利用自動化、智慧化的空間數據處理與分析為近年來發展之趨勢,本研究探討如何即時評估高齡友善宜居社區環境,給予高齡者居住區位選擇以及公私部門因應未來高齡市場與需求,在高齡者需求設施與住宅資源投入上的參考依據。本研究以高齡者宜居性為主要面向建立評估指標,並提出結合地理資訊系統(GIS)的空間多準則評估模型(SMCE),使用層級分析法(AHP)專家問卷來確定指標的權重,以整合地理資料以及決策群偏好,最後透過Model Builder工具以實現自動化運算,得出臺北市高齡友善宜居社區環境決策地圖。研究結果顯示:一、 透

過文獻歸納:適當及可負擔的住宅、生活機能和服務、社區安全、社區可及性、健康與福祉與社會參與六項評估構面,以及十五項評估準則,皆為在地老化的政策下,需綜合考量高齡友善宜居社區環境指標。二、 透過視覺化程式撰寫語言Model Builder,開發高齡友善宜居社區環境空間多準則評估自動化模型,在未來智慧城市規劃管理空間數據的加值運用具優越性。三、 研究發現,臺北市舊市區的高齡友善宜居社區環境得分較高,較能夠支持在地老化的能力,新市區及郊區得分較低,為相關單位需關注之地區。