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另外網站藥師佛感應錄. 藥師佛治病也說明：藥師佛治病. 念药师咒不够一个月的感应. 藥師佛感應事蹟. 身體健康修法【 藥師修法】. 依照《 藥師經》 ...
這兩本書分別來自上趣創意延展有限公司 和陝西師範大學出版社所出版 。
佛光大學 宗教學研究所 姚玉霜所指導 蔣敏陸的 《佛母大金曜孔雀明王經》之探究 （2020），提出藥師佛治病關鍵因素是什麼，來自於孔雀佛母經、生命關懷、祈雨、止雨、治病、龍天護法。
而第二篇論文法鼓文理學院 佛教學系 洪振洲所指導 張舒芳的 應用聚類分析於佛教醫學文獻主題探索之研究 （2018），提出因為有 佛教醫學、聚類分析、文本探勘、主題萃取、結構化文件的重點而找出了 藥師佛治病的解答。
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簡約人生，禪韻無窮
為了解決藥師佛治病 的問題，作者禪和尚本性 這樣論述：
佛陀說，如是因生如是果。無論聖賢還是愚夫，走過就有足迹，做過就有痕迹。作者是一個僧人，一介書生，依著其本業、本份，留下一些文字，記錄這個時代的僧人，記敘這個時代的自己。因緣所在，性情所致，所以，也就有慚有愧，卻無怨無悔，陸陸續續，將之輯錄於此，做為作者感恩、敬畏、自省、結緣之人生的一個部分，不求與舍利同輝，不惜與書本同塵。
《佛母大金曜孔雀明王經》之探究
為了解決藥師佛治病 的問題，作者蔣敏陸 這樣論述：
《佛母大金曜孔雀明王經》，亦稱《孔雀明王經》，是千餘年前密教至尊無上大法，為佛教所稱「五護」真言之一。《孔雀明王經》，是類似藥師法門、以及觀音法門的孔雀法。因為眾生迷昧不知，世遵慈憫、因此傳下孔雀佛母經與心咒。而且；世尊、於此經內一再強調這是諸佛菩薩之願力以及千千萬萬護法眷屬護持，所以；只要以此經咒自持、請求加護、並深信藉著佛力的加持必定能解除厄難。 此經之經題，本源於孔雀能滅除蛇毒之義。而在本經內出現之大孔雀不是普通的孔雀，世尊明言:「此孔雀王者，即我身是也。」《普賢觀經》云「釋迦牟尼名庇盧遮那遍一切處」，庇盧遮那亦是大日如來之梵名，所以；孔雀明王是大日如來之等流身，也是阿彌陀佛之變
化身。唐朝，天保五年(746)，不空三藏法師因修孔雀法，顯現祈雨靈驗。使得孔雀明王法遂以祈雨靈驗聞名至今。成為護國大法之一，又為修禪行者之內護修持法門、亦是保護眾生之護衛經典。由此可見孔雀明王經實乃涵括淨土、與密教、禪宗，實在是一部千古以來殊勝之大法，值得世人珍惜之。 有鑑於此，因此；本論文將分為七章來探討，第一章，緒論，說明本文的研究動機與目的，與研究方法。第二章，探究《佛母大金曜孔雀明王經》之意涵、緣起、孔雀佛母象徵性。第三章，佛母大孔雀明王之修持及法門儀軌與孔雀明王造型和壇城儀軌。第四章，孔雀明王法的流傳。第五章，護法眷屬與功德利益、以及其功能。第六章，生命關懷與慈悲論。第七章，結論，
則是此經最能契合眾生根基，也藉由此經推展到眾生因貪、瞋、癡，三毒無名煩惱引起之諸多疾病，可藉由「明王真言」，好像孔雀食盡所有毒蟲，獲大自在。亦猶如大悲觀音菩薩所灑之甘露水一般，洗滌一切病苦、障礙，眾生的心靈得以滋潤。是慈悲之展現。
圖解藏密修持法：千年密法精要大公開
為了解決藥師佛治病 的問題，作者多吉桑布 編著 這樣論述：
藏密的神秘修持到底神秘在哪里？ 藏密修持能幫助我們解脫苦難、獲得今世幸福嗎？ 像我們這樣的凡夫俗子能夠修行密法、成就圓滿嗎？ 藏密的「即身成佛」，即不改變今世肉身，成就如來法身，在現世便可獲得利益果報，並且受用無窮，這是密宗修持有別於顯宗修持的根本不同之處。它的修持法門更具有即時性、實用性和可操作性，此特點正契合了現代人功利而浮躁的心理，因此近年來修持密宗的人越來越多。本書將用圖解的方式，為您揭開密宗修持的神秘之處，系統講述密宗修持的四大基本法門以及其他眾多實用有效的修持方法，並將修持者可能會遇到的困難盡可能地予以解答。本書可以說是一部密教修持法的實用指南
。
應用聚類分析於佛教醫學文獻主題探索之研究
為了解決藥師佛治病 的問題，作者張舒芳 這樣論述：
佛教相當重視醫學知識與技術上的學習，從五明 的「醫方明」即可看出對其的重視。佛教醫學的目的是治癒眾生由貪瞋痴三毒引發在身體與心靈上的疾病，使眾生最終能趨向、成就佛道。由此讓我們知道人的「病苦」是佛教與醫學都關注的議題；從而將佛教與醫學緊密的連結在一起。佛教醫學在《佛教醫學佛教圖書分類法》當中，被歸於應用學科之下。可見文獻之豐富、此主題之重要；在佛教典籍中，與佛教醫學相關的文獻著實不少，但往往零散而不具系統，在法鼓文理學院所製作的法的療癒資料庫中，內容共收錄305篇相關於佛教醫學的主題文章，但其文章分類架構，因仰賴人工的方式來進行，致使分類結果標準不明確，而導致分類結果不夠全面性。為解決以上問
題，我們嘗試藉由資訊技術常用於資料分析的相關手法，也就是「文本探勘」（Text Mining）當中的「聚類分析」（Cluster Analysis）技術，針對法的療癒資料庫中所篩選出《大正新脩大藏經》律部的90卷經文 內容為研究對象，進行「佛教醫學」的主題文件分群（text clustering），分群之後，藉由分析每個群組的共通關鍵用詞，以人工或自動的方式針對各個分群進行命名，嘗試建立相關文件的主題分類結構。本研究成功將結果分為十群，並於論文內詳加討論各群文章大意與群聚特性。雖無法明確給予各群一個獨立的命名，但在藉由資訊技術的輔助以量化統計方法，來建立有主題且結構化的佛教醫學律典文獻呈現的角
度上，完成了初步嘗試與基礎貢獻。