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概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決解析度像素的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

解析度像素進入發燒排行的影片

穿戴式裝置的智慧型手錶之使用性研究–以運動介面設計為例

為了解決解析度像素的問題，作者陳靖怡 這樣論述：

近年來，跑步是國人最常從事的健身與休閒運動之一，加上穿戴式裝置逐漸成為生活中的新潮流，尤其在健身運動領域呈現蓬勃發展。因此，使用者記錄運動過程的習慣也跟著改變，從手機運動應用程式記錄轉換成穿戴式裝置，讓使用者可以透過穿戴式智慧型手錶記錄生理資訊，幫助自己的體能做量化呈現。而穿戴式裝置隨著功能更加擴大，也帶給了使用者更多的便利性。    本研究之目的旨在探討使用者穿戴智慧型手錶的使用者介面(User Interface, UI)模式，進而了解穿戴式智慧型手錶介面功能的需求，以及探討穿戴式智慧型手錶的使用性。本論文包含兩大部分，第一部分是以台灣三大熱門穿戴智慧型手錶(Apple watch,

Garmin vívoactive HR, ASUS ZenWatch 2)為代表之樣本，展開「現有穿戴式智慧型手錶的操作模式」和「小螢幕穿戴裝置的設計原則」的調查，並搜集穿戴式智慧型手錶的設計原則。第二部分以操作介面、問卷和訪談的方式進行現有穿戴式智慧型手錶的健身應用程式(App)互動介面操作，彙整的結果提出未來穿戴式智慧型手錶運動介面操作的設計建議。 本研究先以問卷調查135位30~50歲的跑者，探討運動族群的習慣、需求及使用穿戴智慧型手錶的概況，將此結果作為設定任務的參考方向。本研究屬實證研究，實驗對象針對30位有運動習慣的跑者，年齡是31~40歲間，男女各15位，限制條件以運動時

會透過手機的App做記錄，並未使用過穿戴式智慧型手錶的使用者。研究結果顯示：(1)不同性別、年齡和使用者經驗，對於穿戴式智慧型手錶需求與認知差異並不顯著。(2)在介面視覺設計呈現上Apple Watch及ASUS是優於Garmin，因Garmin為了達到低耗電量而降低色階，並以低解析度像素設計，在整體顏色及螢幕亮度上均較適合於陽光下使用。(3)在介面的操作自信程度上Garmin較顯著，因整體的資訊架構簡單明暸。

像素百景：進入點陣圖藝術的世界

為了解決解析度像素的問題，作者 這樣論述：

　　歡迎來到像素畫的世界──   　　所謂的像素，指的是螢幕上的最小單位「像素（Pixel）」，而像素藝術即是以這個最小單位描繪而成的平面作品。 　 　　對於喜愛、曾經歷過70～90年代遊戲的人來說，「點陣圖」這個詞或許更令人熟悉。由於當時的螢幕畫面色彩數與解析度有限，角色與風景又必須描繪在8×8或16×16的圖像單元內，因此在美術表現上發展出了獨特的技法。   　　儘管現在的硬體技術日新月異，進化成了高解析度的3D畫面，以像素為基礎的平面圖像成了「舊時代」的產物，但過時的科技轉化成了藝術，像素的表現手法在懷舊的情懷下形成獨樹一格的藝術類型，透過網路催生出更多自由多樣的作品。   　　本書

將日本國內外48位主要藝術家的作品集結成冊，透過這些作品、訪談與評論，統整了2010年代後期的像素藝術與其文化變遷，值得細細品味。   本書特色   　　●全台唯一講述、分享現代像素（Pixel）藝術的書籍 　　●收錄48位現代像素藝術家、超過300張作品

基於雙邊濾波器與演化式賽局的超解析度方法

為了解決解析度像素的問題，作者楊宜展 這樣論述：

超解析度方法是影像處理領域中的一種基礎操作，涉及如何提高一張影像的解析度而不過度損害其影像品質。近年有多項研究致力於發展基於像素或基於區塊的高性能超解析度方法。這樣的方法對老照片或經典電影等低解析度內容的再利用相當重要。本論文提出一種使用雙邊濾波框架但採用特殊濾波器的新型超解析度方法。給定一張低解析度影像，我們首先收集所需的兩種濾波器。第一種由Jinc函數在空間域中定義，而另一種則由演化式賽局在特徵域中決定。Jinc函數所定義的濾波器十分優異但濾波後只能保存空間域中的相似性。而特徵域中的演化式賽局藉由將每一個未知的高解析度像素視為一個玩家，進一步達到一種演化平衡狀態，因此決定出的濾波器能保存

特徵域中的相似性。我們結合這兩種濾波器以對給定的低解析度影像進行雙邊濾波處理，並取得它的放大版本作為結果。實驗結果展示了所提出的方法能保持比常見方法更高的峰值訊噪比，同時移除大部分的振鈴效應。做為未來的研究方向，結合人類視覺與電腦視覺以創建一種兼具主觀與客觀的新衡量標準是值得深入研究的。