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我畢業五年，用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍(全二冊套書)

為了解決警察 退休金 一次 領的問題，作者PG財經筆記,Queen怜 這樣論述：

　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　◎股神巴菲特一再指出，ETF最適合散戶，買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。 　　◎為什麼銀行理專從不建議你買？因為這手續費太低，銀行幾乎收不到佣金。 　　能開始？當然，就算每月1,000元也能操作。 　　◎最詳盡逐步圖解，全中文頁面，一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。 　　ETF的中文名稱是「指數股票型基金」（Exchange-Traded Fund，簡稱ETF）。 　　乍看之下你一定會問：這到底是股票、基金，指數又是什麼？ 　　ETF由ETF發行公司組成，為追蹤某個指數的投資工具，例如追蹤台股、追蹤美股， 　　既像股票一樣交

易方便，又有基金分散風險的效果。 　　加上不用盯盤、不用找尋單一個股，非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。 　　本書作者 PG（Pig，小豬撲滿）警察大學畢業， 　　在試過股票、基金等各種投資工具後發現， 　　只有ETF，最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。 　　寫作本書時他畢業第五年，透過投資ETF，在24歲存到第一個100萬， 　　25歲存到200萬，27歲達到300萬，29歲時存超過400萬。   　　2016年他開始在網路上分享自己投資 ETF的心得， 　　累積流量已超過70萬次，《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、 　　「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉

載報導。 　　本書完整公開PG最推薦的 3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、 　　7檔債券ETF和 2檔房地產ETF，想用小資金賺遍全世界，讀這一本就夠。 　　◎股票上千支，選股很燒腦，好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產 　　ETF分三大類：股票型、債券型、房地產型，作者推薦哪些標的？ 　　發行公司很多，但你只需要認識三家大公司就夠； 　　PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器， 　　從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標，幫你過濾。 　　我是新手怎麼入門？作者推薦你先從台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）。 　　但現在0050一張居然要九萬多，怎麼辦？從買零股開

始。手把手教你。 　　◎從開戶到下單，各種流程全圖解！ 　　買美股要坐飛機去國外開戶嗎？當然不用，用「複委託」就可以辦到。 　　作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商， 　　幫你找到一家有中文介面、交易免手續費，還有可用中文溝通的24小時線上客服。   　　◎PG獨家研發資產配置計畫大公開 　　根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現： 　　影響報酬的關鍵不是標的，而是配置。 　　剛出社會的人，你得八股二債，中年人得六股四債，保守的人就二股八債， 　　那完全不想動腦的人（小編就是）呢？本書有PG個人資產配置大公開。 　　書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清

單範例」， 　　用26個問題和Excel表格，幫你做好財富管理。 　　不用斜槓，年賺20％以上。 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　Queen怜在40歲才學習期貨操作， 　　為什麼可以成為台指期當沖女王？ 　　台指期當沖女王Queen怜， 　　曾是一個連K棒是什麼都不知道的家庭主婦， 　　為了想賺點外快，接觸期貨，還跑去上課，結果賠了一百多萬元…… 　　 　　個性不服輸的她，發憤自學、拜師求指導， 　　短短一個月，就用本金50萬元賺到102萬元， 　　隔月獲利再破百萬元，不到兩個月，她的本金就翻升5倍多！ 　　這本書是Queen怜累積多年實戰經驗，整理的台指期傻瓜當沖法， 　

　更有上過她的課的學員，在僅僅兩個月內， 　　就從賠三十幾萬元，變成倒賺10萬元！（而且每天操作不到2小時！） 　　 　　只要觀察三種K棒走勢，加上操作三原則， 　　不必鑽研個股、不盯籌碼，上班下班都能賺！ 　　◎投資台指期，不用選股，下班也能賺： 　　台指期的漲跌是看臺灣加權股價指數，投資人不必煩惱要選哪支標的。 　　資金少的人還能以小搏大，目前交易一口小台，不到5萬元就能開始； 　　加上交易成本比股票低（股票證交稅0.3％，台指期期交稅僅十萬分之二）， 　　成交量又夠大，不怕會像股票一樣賣不掉。 　　台指期還有夜盤交易（下午3點到隔天早上5點）， 　　下班之後照樣能看盤賺錢！ 　　

◎當沖女王的「等它一下」致勝心法： 　　過去，大盤指數一天波動一、兩百點就算大， 　　但隨著大盤指數突破15,000點，一天波動一、兩百點反而是常態。 　　（對一口小台或大台來說，波動200點就是價差1萬元或4萬元！） 　　在這樣的情況下，跟著走勢順勢做當沖、不預測，賺得更安全。 　　Queen怜還有獨家看盤法：訊號出現時「等它一下」，慢點進場沒關係， 　　後面還有一大段漲跌幅可以賺。作者親自分享她的操作實例。 　　◎只要學會觀察K棒，連傻瓜都能賺： 　　明天的漲跌，沒人能預測，因此當沖操作，一定要當日出場、不留單。 　　想賺錢，就看5分K，以收K價和開K價為準，不預判走勢， 　　這種

「眼見為憑」式操作，初學者也能輕鬆判斷該續抱或該退場。 　　萬一行情跟自己想的不一樣呢？記得千萬別凹單， 　　投資人常因為8種理由凹單（抱著賠錢單不賣，等待行情反轉）， 　　但凹單凹到贏錢，反而是當沖者災難的開始。為什麼？ 　　只要觀察三種盤勢，用三原則來對應操作， 　　當天下單當天賺，當沖套利超簡單。 名人推薦 　　《我畢業五年，用ETF賺到400萬》 　　《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100％》作者／股海老牛 　　「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人／陳志彥 　　方寸管顧首席顧問、醫師／楊斯棓 　　《為什麼你的退

休金只有別人的一半？》作者／闕又上 　　（依姓名筆畫排序） 　　《台指期傻瓜當沖法，讓我本金翻5倍》 　　嗨投資共同創辦人、理財學院講師／何毅里長伯（獅王） 　　「HiStock嗨投資」創辦人／管繼正 　　投資理財頻道「麻紗宅在家」YouTuber／麻紗 　　統一期貨證期雙分析師／盧昱衡  

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投資人理財行為、理財價值觀及人格特質對投資人風險承受度之預測模型研究

為了解決警察 退休金 一次 領的問題，作者李姿儀 這樣論述：

投資人可能因價值觀、個性及行為之差異而做出不同的考量，進而影響其可承受之投資風險及投資標的選擇。故本研究旨在於探討人口統計變項、人格特質、理財行為及理財價值觀變數與風險承受度之差異是否顯著，並以CART分類決策樹，將影響風險承受度等級之重要變數建立分類模型，以瞭解投資人之特徵。本研究針對回收之403位有效問卷，以二元羅吉斯迴歸風險承受度(分為中低、高風險二類)建立預測模型。除了受訪者人口統計變項外，亦針對投資人之人格特質及理財價值觀之客群其風險承受度之差異性進行探討。本研究為使模型更具穩定度及準確度，將重覆建模10次，並分別以平均機率及投票法來進行模型之整合。最後發現以逐步迴歸之平均機率法的

預測模型整體表現最佳。本研究結果顯示影響風險承受度之重要變數有「年齡」、「個人年收入」、「家庭年收入」、「請問您對投資理財風險的看法」及「人格特質分群」。在人格特質的五種類型中，「親切敏感型」及「多疑懶散型」的投資人，以中低風險承受度者為主，而「情緒穩定盡責型」、「外向盡職型」則以高風險承受度為主。另外，在理財價值觀的四種類型，「積極奮鬥型」及「買房至上型」以高風險承受度為主，「生活享樂型」、「家庭生活並重型」以中低風險承受度為主。

攻略公法-26版-2022法律法典工具書(保成)

為了解決警察 退休金 一次 領的問題，作者保成法學苑 這樣論述：

　　適用對象 　　國考考生、在校生、認真鑽研公法之讀者 　　使用功效 　　除查考法規外，並兼具學習功效。 　　改版差異 　　1.內容修正錯漏處。 　　2.新增109～110年相關法規。 　　3.新增部分實務見解、草案。 本書特色 　　◎十二大重點讓您好用、好讀、好吸收！ 　　一、立法沿革：歷次增修清晰標示，易於瞭解法規沿革；另於條文後附有草案者，併予詳列其立院議案字號或其公告日期，以利讀者掌握立法進度時程。 　　二、立法條文：重要法規之文字加框呈現，以利查閱。項次以羅馬數字Ⅰ、Ⅱ……標明。 　　三、條文要旨：於條次後，依條文內容予以相應簡明之法概念。 　　四、命題紀錄：於條

文要旨之後，例示歷年國家考試紀錄。 　　五、相關條文：相關法規一次掌握。 　　六、修正或立法理由：擇要選錄重要立法理由於條文後，以利精確掌握條文旨趣；另附註有立法日期，另收錄學者對新修正條文的立法批評。　 　　七、重要法規修正草案暨說明：鑑於修正草案多係學說或現行實務論旨之明文化，頗具參考價值，爰以虛框標示，列明公告日期。 　　八、名詞解釋：就各該條相關法律名詞或基本概念，以簡明精鍊的文字為闡述，並註明相關論著出處，以便讀者參閱原典。 　　九、實務見解：本書收錄有司法院解釋、判例、判決、決議、法律問題，擇取其中具參考價值者，或予全文或節錄方式。 　　十、概念釐清比較表：將重要考點之

較難理解或較易混淆之法律概念以圖表比較呈現，使學習更能融會貫通並提升思辨能力。 　　十一、大法官解釋：本書收錄大法官解釋解釋爭點、解釋文全文，並精心設計大法官解釋體系表。係以法典出發，或與坊間論著略有不同，僅供讀者參考。 　　十二、索引表：書末附有法規名稱暨簡稱索引表，並附有解釋、判例、裁判、決議、法律問題之索引表，依年代先後排序，以利檢索。  

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決警察 退休金 一次 領的問題，作者張詩瑀 這樣論述：

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。