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逢甲大學 土木工程所 許澤善所指導 楊奕昇的 剪裂帶對大甲溪與大安溪橋梁及河岸邊坡穩定之影響 （2008），提出谷關即時影像關鍵因素是什麼，來自於橋梁、邊坡、剪裂帶、分解、軟化。

而第二篇論文中國文化大學 地學研究所 丁亞中所指導 余政剛的 結合高解析度遙測影像與倒傳遞類神經網路對山崩潛感地區分布之評估 （2006），提出因為有 地理資訊系統、山崩潛感地區、倒傳遞類神經網路、地理資料庫的重點而找出了 谷關即時影像的解答。

最後網站南市水情嚴峻黃偉哲市長呼籲民眾共同節約用水 - 臺灣郵報則補充：在多省水的部分，市府各局處都積極加強執行，包括使用回收水、關閉非急需或非必要用水等，廣場、戲水池停用水量每日65噸，運用回收水量每日約4,800噸；本 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了谷關即時影像，大家也想知道這些：

剪裂帶對大甲溪與大安溪橋梁及河岸邊坡穩定之影響

為了解決谷關即時影像的問題，作者楊奕昇 這樣論述：

大甲溪流域與大安溪流域之間距最短的區域，其水準點實測之水平與垂直相對位移均有最大的傾向；而依據各水準點水平與垂直相對位移之變化，輔以slip及twinning剪裂帶之定義，即可有效掌握大地震中明顯錯動的剪裂帶之分佈。由於剪裂帶對橋梁結構安全及邊坡穩定明顯存在影響，但剪裂帶錯動引發之橋梁結構毀損及河岸邊坡之滑動破壞，卻不曾在相關規範中加以考慮。因此於本論文中，作者企圖將實際毀損之橋梁結構及實際滑動破壞之河岸邊坡與地震中明顯錯動的剪裂帶加以聯結，當中選用的橋梁包括大甲溪流域之大甲溪大橋、后豐大橋、石岡壩橋、龍安橋、篤銘橋、谷關大橋及大安溪流域之國道一號橋、蘭勢大橋、白布帆大橋，而選用的河岸邊坡包

括大甲溪流域之新山線鐵路橋河岸邊坡、食水嵙溪出水口河岸邊坡、梅子河岸邊坡、東卯溪河岸邊坡、阿邦溪河岸邊坡、谷關明隧道河岸邊坡及大安溪流域之烏石坑溪出水口河岸邊坡。藉由上述聯結關係，即可驗證剪裂帶錯動實為橋梁結構毀損或河岸邊坡滑動破壞之主要因素；當中相關破壞有即時的，也有展時的；而展時的破壞，主要乃源於剪裂帶交會區之地層，因持續破裂、浸水、分解及軟化所造成。因此建議未來能將剪裂帶對橋梁結構安全及河岸邊坡穩定之影響納入相關規範中，以確保橋梁結構及河岸邊坡之安全。

結合高解析度遙測影像與倒傳遞類神經網路對山崩潛感地區分布之評估

為了解決谷關即時影像的問題，作者余政剛 這樣論述：

台灣地區坡地災害問題嚴重，政府為即時應變災害發生，投入資源進行山崩潛感地區（Landslide Susceptibility Zonation）之調查。專家學者早期研究，多半進行現場調查評估，需要耗費大量的人力與財力。近年來，隨著電腦技術與地理資訊系統(Geographic Information System, GIS)的普遍應用，國內外開始嘗試將GIS空間分析功能與人工智慧技術適當地結合，藉以求取更精確且自動化之分析結果。相關研究中，國外多以高解析度資料為主；國內則受限於資料來源，研究材料多以40公尺DTM以及SPOT影像資料為主，資料精細度較為不足。 因此，本研究利用福爾摩沙二號

衛星影像（FORMOSAT2）與數值航空影像等高解析度資料，以陽明山國家公園境內北磺溪流域為研究範例，以5公尺網格大小為單位，萃取相關資料，建立山崩影響因子地理資料庫。並結合倒傳遞類神經網路(Back Propagation Artificial Neural Networks, BPN)對山崩潛感區域分佈進行分析研究與討論。所得之潛感值經由GIS空間分析轉繪成圖，與農委會水土保持局公佈之崩塌地資料相比較探討，以潛感值0.21為門檻值，繪製山崩潛感區域圖，藉以建立一新的潛感值劃分方法，期望提供相關單位進行資源規劃或管理之用。

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