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Scratch程式學習初階：奠定初級程式能力基礎！用Scratch創造10款趣味遊戲，打好運算思維、邏輯與創意思考基本功！

為了解決資工 碩士 PTT的問題，作者馬修‧海蘭德 這樣論述：

108年新課綱掀起一波程式設計熱潮 Scratch貓爪程式是中小學生最易上手的入門程式語言 全書以孩子聽得懂的語言解說，搭配彩色插圖 學習寫程式就像玩積木一樣簡單！ 　　◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4顆星好評推薦 　　◆ Coding for Fun樂學科技創辦人 蔡淑玲，專序推薦 　　◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、戴志洋、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 　　近年來，全球湧現程式設計的教育浪潮，放眼國際，諸多先進國家都將編寫程式語言（Coding）列入中小學教育的一環，其重要性不容小覷！ 　　★ 中小學階段學習程式設計，著重在問題解決能力 　　學習程式語言，不

僅是為了未來軟體設計人才的需求，更著重的其實是培育孩子適應人工智慧（AI）時代的創意思維（Creative Computing）。 　　創意思維 = 運算思維 + 數位表達 + 數位素養 　　運算思維➥解決問題的能力 　　數位表達➥運用電腦／網路展現創意的能力 　　數位素養➥應用電腦／網路資源的能力 　　AI時代最需要的是勇敢創新、熱愛探索的人才。中小學的孩子學習程式語言，並不一定要以成為程式設計師為目標，而是藉由學習編寫程式語言訓練邏輯思考、溝通表達或合作學習。一般學科課程不太容許錯誤，但是學習寫程式的真諦卻是勇於嘗試錯誤、解決問題，從中培養上述的創意思維能力，增進對科技之興趣，發展未來

生涯所需之科技專業知能。 　　★ 為什麼要學習Scratch？ 　　◎ 學習其他高階程式語言的入門磚 　　Scratch是中小學生最容易上手的入門程式語言。一般的程式語言，都要輸入一連串的英文程式碼，不僅要有基本的英語能力，且容易產生語法錯誤，初學者很難知道該如何修正。 　　Scratch將程式碼以積木的形式呈現，利用滑鼠拖曳堆疊，不需手動輸入程式碼便能直接設計遊戲，啟發初學者學習程式設計、數學和計算知識，做為日後學其他程式語言的基石。 　　◎ 操作介面直覺且全中文化 　　Scratch的操作介面全中文化，不懂英文也沒關係！簡單、直覺的介面，相當容易操作，透過拖曳和堆疊的動作就可以編寫程

式碼。還可以與全球的創作者在平台上分享自己設計的遊戲，並觀看每個遊戲的程式碼，獲得創造性的思考和協同合作的體驗。 　　★ 本書適合什麼人閱讀？能夠帶來什麼幫助？ 　　這是一本專為中小學生、親子及初學者打造的Scratch學習書，讓你輕鬆快樂地學習Scratch程式語言。 　　你會認識什麼是角色、程式積木、腳本和分數紀錄等等，這些都是你製作本書中10款超酷遊戲所必備的能力，以後你自己和朋友都玩得到你寫的遊戲！本書淺顯易懂，清楚的解說和按部就班的指示，將讓你的自信心大增，就算難度越來越高也不怕。 本書特色 　　【特色1】 　　用孩子聽得懂的語言解說，搭配全彩的插畫和螢幕截圖，中小學的孩子可

以自己閱讀，也非常適合親子共讀。 　　【特色2】 　　學習製作10款經典又有趣的遊戲，點擊蛋糕、獵殺恐龍、水晶守門人……難度由易到難，適時補充小祕訣和偷吃步，學習更有趣。 　　【特色3】 　　一本書輕鬆學會所有Scratch的專有名詞和概念，從理論到實作，一步一步跟著章節閱讀並操作，成功率百分百，大大提升孩子的學習意願。 名人推薦 　　【專序推薦】 　　蔡淑玲｜Coding for Fun樂學科技創辦人 　　【好玩推薦】 　　吳郁芬｜ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 　　洪旭亮｜教育噗浪客共同創辦人 　　賴以威｜臺師大電機系助理教授數感實驗室 　　賴岳林｜橘子蘋果兒童程式學苑創辦人

、董事長 　　戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 　　魏瑋志（澤爸）｜親職教育講師 　　蘇文鈺｜成大資工系教授、PTWA發起人 　　（依姓氏筆畫排序） 各界好評 　　「非相關科系畢業的我，也是以自學方式學習Swift，在初學Swift時，我深刻體會，有一本架構詳細、內容系統化、活潑有趣且具挑戰性習題的書，可以很快引導讀者進入自己與電腦的對話，並設計出自己的程式，對於程式學習有很大的幫助。自學程式非難事，只要有適當的工具。誠摯推薦您這套書籍，做為踏入程式領域的第一步。」──吳郁芬／ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 　　【美國亞馬遜讀者5顆星好評】 　　「本書讓製作電玩遊戲這件事情變得相當

簡單而且有趣。」 　　「我超愛作者用白話的文字分析和解釋程式碼。」 　　「雖然本書是寫給孩子的，但也很適合那些想試試看的青少年甚至成年人。」 　　「作者的描述口吻不會讓我感到太幼稚親暱，反而鼓舞了我，讓我想嘗試一番。」 　　「書中的專題都很基礎，然而簡單的樂趣反而讓孩子著迷而且享受。」   作者簡介 馬修‧海蘭德（Matthew Highland） 　　住在加州東灣，靠近舊金山，與哈金頓斯兒童程式設計學校（Hackingtons Code School for Kids）共同創辦人史蒂芬‧克羅夫特（Steven Croft）及一批優秀的老師和員工，一起設計課程。 　　閒暇的時候，喜

歡和兒子傑克一起玩滑板、跟麥斯威爾一起釣魚。 　　馬修之前在日本東京當老師，現在還是經常跟家人去日本，太太廣美就是在日本海的一個小島長大，叫做小豆島。所以他們全家人當然也會去小豆島玩，在那裡大啖壽司！ 　　馬修的Scratch帳號是HACKINGTONS，歡迎來跟他打招呼，看看他公開分享的專題吧！ 譯者簡介 謝明珊 　　台灣大學政治系國際關係組碩士。現為院線片、紀錄片、書籍、雜誌和新聞專職翻譯，並樂在其中，深信人就是做自己喜歡的事。 　　來信賜教：[email protected]   推薦序 給家長的話 序言 Part 1 我們來學習寫程式！ Chapter 1 歡迎來

到Scratch的世界 Chapter 2 Scratch編輯器 Chapter 3 建立並執行腳本 Chapter 4 讓你的遊戲更有趣！ Part 2 遊戲實作 點擊蛋糕 上學遲到了！ 獵殺恐龍 貓捉老鼠 潛水大冒險 太空跳躍 爆破氣球 水晶守門員 甲蟲過馬路 打桌球 把你學到的東西整合起來！ 詞彙表 學習資源 推薦序 　　喜歡宮崎駿的電影嗎？在溫暖的故事背後，如何將角色、場景、口白與配樂搭配在一起呢？ 　　麻省理工學院設計的Scratch讓你當導演，一手包辦視覺與聽覺特效，讓學程式充滿趣味與驚喜！一朵朵飄動的雲，或是出其不意跳出的敵人，都隨著導演的想像力與創造力無限展開。 　

　更棒的是，學習Scratch還培育了適應未來的「創意思維」（Creative Computing）。 　　什麼是「創意思維」？創意思維是「運算思維」，加上「數位表達」與「數位素養」。運算思維，是解決問題的能力；數位表達，是運用電腦／網路展現創意的能力；數位素養，則是應用電腦／網路資源的能力。 　　一個故事該從哪兒開始呢？也許是從角色的設定開始。Scratch提供多樣化的角色造型讓你選擇；如果喜歡畫畫，也能透過Scratch的繪圖編輯器自行創作。要贏得觀眾的關注，導演要花點心思，在作品中埋入創意與點子。Scratch培育「數位表達」的能力。 　　有了點子，接下來就是實現它，也就是寫程式。

Scratch提供程式積木，只要具備閱讀能力，就能讀懂積木的意思。透過嘗試與思考，每次發展一點點、測試一下。萬一效果不如預期，要再仔細想想、修正自己的邏輯。在說故事的過程中，不知不覺地建構了「運算思維」。 　　學會了Scratch後，能否舉一反三，應用在其他的學習呢？在本書的Part 1，請你務必動手進行嘗試，將知識轉化為能力，建立Scratch的基本概念。當體會到「動手嘗試」是數位學習的重要關鍵，「數位素養」儼然成形。 　　實作過Part 1的範例、建立基本概念後，接下來請你進行Part 2的遊戲實作。完成遊戲後，當然要享受遊戲帶來的樂趣，也可以試著修改程式，看看執行結果有哪些不同？想想

為何不同？ 　　作者在範例後附上「嘗試更多的挑戰」。請你先想一想，可能需要哪些積木來完成，然後把它們找出來，組合看看是否能完成這些小挑戰。 　　寫程式也有學習祕笈喔，那就是反覆地嘗試與思考，最後一定能克服問題、解決問題。掌握了學習秘笈，就會發現寫程式充滿了樂趣。如果只是一步一步照著做，沒有動腦想一想，就太可惜囉！ 　　現在就來當導演，準備好電腦，來一趟創作、驚奇之旅吧！ 蔡淑玲 Coding for Fun樂學科技創辦人

資工 碩士 PTT進入發燒排行的影片

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決資工 碩士 PTT的問題，作者余婉瑜 這樣論述：

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護，它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說，居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人，他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人，其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器，分成如下的三大部份說明，分別是：(a)心電圖訊號的擷取：主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理；(b)心電圖訊號的分析：主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號，亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍；及(c)辨識心電圖的所屬類別：主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖，經多次的測試，測試結果如下：心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。

公共知識分子 第七期：太陽花學運專號

為了解決資工 碩士 PTT的問題，作者王丹魏揚黃建為等 這樣論述：

　　《公共知識分子》第七期──太陽花學運專號已經發行。《公共知識分子》希望以此記錄著每朵太陽花綻放的燦爛光芒與勇敢無畏的精神，讓更多人能夠看見。 作者簡介 王丹 　　國立清華大學人文社會學院客座助理教授，《公共知識分子》雜誌社社長 魏揚 　　清華大學社會所、黑色島國青年陣線總召 范綱皓 　　臺灣大學建築與城鄉所碩士生、全國大專院校罷課串連活動發起人之一 林怡廷 　　自由撰稿人 簡維萱 　　臺灣大學獸醫系 葉宇軒 　　臺灣師範大學國文系 謝爾庭 　　清華大學社會所 顏恔賢 　　成功大學中文系 吳俊璋 　　東海大學社會系 羊男的聖誕節 　　在臺陸生 陳

亮宇 　　東吳法律系 林恩莉 　　臺灣大學國企系 陳文楠 　　清華大學物理系畢業校友 褚立陽 　　清華大學資工所畢業校友 沈牧樺 　　清華大學社會所 花開之前：太陽花運動的歷史脈絡與社會意義　　魏揚 我們到底為了什麼露宿街頭？　　范綱皓 臺北之春　　林怡廷 #Congress Occupied　　簡維萱 擁暴，在拒馬之前　　葉宇軒 阻止「政治」的脫嵌──318反服貿運動觀察　　謝爾庭 你們在誰的土地上喊民主？──原青反服貿論壇記事　　顏恔賢 原住民不種太陽花　　拉蓊 太陽花學運──公民意識的覺醒與隱憂　　吳俊璋 那些你們有的我們沒有的──寫在24歲　　羊男的

聖誕節 今天，我哭了──3/24的眼淚，致親愛的朋友們　　陳亮宇 如果你還願意聽我說　　林恩莉 淺談PTT在太陽花學運中扮演的角色　　陳文楠 糾察、醫療：賤民之賤與組織神話　　褚立陽 小確幸是動力──社會藍圖的共構　　沈牧樺 評論六則　　王丹 黃建為學運歌曲十一首　　黃建為 附錄／太陽花學運大事紀 節錄自〈原住民不種太陽花／拉蓊〉327的晚上，原住民族的議題出現在青島東路Open Space的討論中，題目是「土地、文化、人情味」，有人分享到：「……很多東西我們以為不會失去，也許正在失去，等到我們再回過頭來想要追尋的時候，卻都已經來不及了。原住民族的文化與土地就是這樣。」「今天原住民族的處境，

也許就是將來台灣的顛沛流離。」「我們原住民族已經被殖民五次了，我不想再經歷第六次，相信你們（聽眾）也不會想體驗第一次。」節錄自〈那些你們有的我們沒有的──寫在24歲／羊男的聖誕節〉有一種天經地義的東西，大陸沒有了，香港也快沒有了，台灣今天還有──我仿佛忘記它的名字足足有二十多年。最近，跨過海峽我終於看見它了。今天我在這裡，去捍衛那些別人有的我沒有的，是為了終有一天我也能擁有。節錄自〈花開之前：太陽花運動的歷史脈絡與社會意義／魏揚〉從這一刻起，撼動臺灣社會，為期二十四天、捲動數十萬人的「太陽花運動」，正武揭開序幕。然而若是宏觀地看，三一八佔領行動絕非革命的第一發號角，太陽花運動更不是偶然事件，細

究運動背後的異質社會力及此歷史脈絡，我們可以說這次的運動是長期受到壓抑、挫折但卻同時又持續茁壯的社會力之爆發。節錄自〈評論六則／王丹〉……在現場的是林飛帆和陳為廷我完全不會奇怪──不是他們才奇怪呢。在現場的是臺大城鄉所和清大社會所的，我也不奇怪，以前在各種場合都見過一些面孔了──那原本就是他們的田野。可是現在，我突然看到，那些我最想不到會出現的面孔，居然也出現了，居然也成了抗爭者。現場很多人，都是社會運動的第一次參加者。彷彿一夜之間，似乎整整一個世代，突然就換了一張臉。怎，麼，會，這，樣？！！

大數據分析電商平台用戶評論以改善使用體驗-以東森購物APP為例

為了解決資工 碩士 PTT的問題，作者賴吉盛 這樣論述：

在社群媒體越來越成熟的當下，使用者可以在平台上討論各式各樣的話題，消費者也傾向在網路上購買商品，在選擇商品跟電商品牌時，社群媒體的曝光度跟使用心得都大大的影響使用者的最終決定，各大電商平台也傾向利用社群媒體網站的留言與建議，來對APP的功能與行銷方向進行改善跟推廣。 本研究將會以東森購物APP為研究目標，蒐集Google Play、Apple Store、PTT E-Shopping 2019年1月至2022年1月28號為止的留言當作研究樣本，並撰寫Python程式作為研究大數據分析的工具，使用selenium library進行網路爬蟲跟文字探勘，詞頻分析工具jieba來對留言進行關

鍵字提取，TF-IDF加權技術來輔助分析模型，最後利用LDA主題分析歸類出四大面向進行分析討論，包含（1）經營面向建議、（2）客服引導、（3）更新反饋、（4）功能提問，透過本研究，期望把使用者在網路上的留言，通過大數據分析的幫助下，讓企業在APP的功能改善與行銷政策上有更明確的參考方向。 實驗結果顯示，詞頻分析結果前五名為購物(0.1673)，更新(0.1257)，商品(0.1162)，客服(0.0887)，方便(0.0762)，在TF-IDF整體關鍵字前五名為，無法(0.16346)、更新(0.12280)、客服(0.11354)、問題(0.09847)、方便(0.08667)，在LDA分群

結果中，比人工分群在經營面向主題上，抓出了momo，更新反饋抓到了line，功能提問則多了打卡遊戲，也就是說本研究在時間成本與資料準確度上，比人工分群來的更為優勢。