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土地法規(高普考、地方特考、原住民特考、各類相關考試適用)

為了解決購買 地籍 圖的問題，作者蕭華強 這樣論述：

　　‧最新法規、掌握趨勢 　　本書依最新法規、考試趨勢及範圍，精心編輯六大篇章，以深入淺出的方式幫助讀者建立架構。 　　‧議題延伸、厚實深度 　　各篇章節中之「議題延伸」及「議題分析」，充實重點觀念，輔以相關歷屆試題詳解，學習更全面。 　　‧精選試題、加深印象 　　各篇章節末，收錄相關歷屆試題，幫助讀者在閱讀內容後，可立即演練相關考題，迅速吸收章節重點。 　　‧絕妙拍檔、互相搭配 　　和蕭華強老師編著的《土地法規歷屆試題全解─測驗&申論完全攻略》互相搭配應用，成為讀者奪分關鍵，解題實力大躍進！  

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地上權房價未來走勢之研究-以高雄市為例

為了解決購買 地籍 圖的問題，作者魏雨涵 這樣論述：

台灣土地面積狹小，建地資源分配不足，國內各縣市房價差異極大，六都地區的房價易漲難跌成為民怨之首。國人因地上權建案有居住年限之限制、無土地所有權，對地上權不動產仍存在抗拒心理，若座落區位良好，醫療生活機能佳，逐漸於都會地區之民眾也可接受地上權建案。地上權住宅雖無土地持分，但只要位於精華地段、交通便捷、生活機能等加分條件，便可支撐買氣，於長期間來觀看，地上權住宅之房價依舊看漲。本研究資料來源於2019年01月至2021年06月「內政部不動產交易實價查詢服務網」，高雄市地上權住宅大樓房價未來發展評估鑑價之影響為主要探討，透過特徵價格理論模型與分量迴歸模型進行實證分析，並放入相關因子進行對於地上權不

動產售價之討論與分析，於不同價位水準下的房價有無差異。經實證結果顯示，於整體樣本在不同價位與不同區位而言，地上權住宅大樓價格在位於管制學區內皆呈現負向顯著影響。普通最小平方迴歸模型與分量迴歸模型之實證分析，解釋位於不同分量或區位下，對於地上權住宅大樓價格皆具有的影響力各不相同，可供投資者或消費者於購置地上權房地產時之參考依據。

土地法規體系(七版)

為了解決購買 地籍 圖的問題，作者許文昌 這樣論述：

　　本次改版，土地法、土地登記規則、土地稅法施行細則等，均有重要修正。 　　學習土地法規為地政入門的第一步，也是走進不動產領域的基礎知識。然而土地相關法律及規章，如牛毛般，繁雜零亂。許文昌老師以其多年教學心得及實務經驗，去蕪存菁，汰枝留幹，化繁雜為簡單，化零亂為有序，整理出這本架構清晰、層次分明的土地法規。 　　本書內容深入淺出，見解獨到，讓讀者對土地法規之認識有清新脫俗、煥然一新的感覺。

論個人資料保護之界線

為了解決購買 地籍 圖的問題，作者洪翊傑 這樣論述：

2010年5月26日修正公布「個人資料保護法」全文共計56條，條文皆於2012年10月1日正式施行（除第6條、第54條之條文外），主要係為擴大保護客體及普遍適用主體，新增有特種之個人資料、告知義務要求、資料之當事人得拒絕行銷、民刑事相關責任與行政處罰以及團體訴訟等之引進等，用以符合國際立法趨勢且更周全保護民眾之個人隱私，於現今資訊日益發達社會生活之中，全民皆應擁有個人資訊交換、分享之需求，在享受資訊自由利益之同時，應需注意不得侵害他人之隱私權益，所以對於資訊之運用及限制應該有所認識，因此，探究個人資料保護法對於個人資料之運用限制及程度，為本文之目的。本文首先探討個資法於日本、南非、美國、馬來

西亞、韓國、歐盟、奧地利等國家之立法情形及執行狀況，並探究保護之客體（個人資料）、範圍等，並分析個人資料之種類有哪些，以及我國個人資料保護與相關法規之關係，然後就個人資料保護法之立法目的，亦即包含個人人格權及隱私權之保護，並同時探討資訊隱私權、資訊自主權之保護；以及，當資料管理者於個人資料蒐集、處理、利用時，如何避免侵害個人資料擁有者之個人人格權，以促進個人資料之合理利用。最後就他國個人資料保護法之規定以及保障個人資料隱私權相關規範，提供本國個人資護法立建議立法趨向為探究。第五章綜合結論並提出筆者建議，希望藉由本文可讓讀者喚醒自我個資權益保護之意識，進而尊重他人之個資隱私及自主權益，以及針對其

他國家個資法之優點提供本國個資法制及作業上之建議，進而對於本國之個人資料保護法運用及限制，能在生活或工作中正確運用他人之個資。