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身分驗證的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RomanCanlas寫的 ASP.NET Core工程師不可不知的10大安全性漏洞與防駭方法 和AntonyLewis的 加密貨幣聖經:數位貨幣、數位資產、加密交易與區塊鏈的過去與未來都 可以從中找到所需的評價。

另外網站跨境交易身分驗證 - 國泰世華銀行也說明:驗證身分 資料. 驗證晶片金融卡. 為維護您的權益,於首次進行電子支付跨境交易前,請先進行本身分驗證程序。 請插入晶片金融卡至讀卡機進行驗證。

這兩本書分別來自博碩 和三采所出版 。

國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 許牧彥所指導 陳易群的 新興間接取貨模式之創新市場定位研究 (2021),提出身分驗證關鍵因素是什麼,來自於取貨模式、破壞式創新、聯合分析、智能櫃。

而第二篇論文國立宜蘭大學 資訊工程學系碩士班 夏至賢所指導 楊子涵的 指靜脈辨識系統應用於車載電腦 (2021),提出因為有 生物特徵辨識、指靜脈驗證、卷積神經網路、車載電腦的重點而找出了 身分驗證的解答。

最後網站什麼是身分驗證? - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題則補充:本鐵人賽的主題是「身分驗證」,那第一步得先來定義一下什麼是「身分驗證」。 引用OpenID Connect Core 1.0 所提到的術語(terminology)解釋: ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了身分驗證,大家也想知道這些:

ASP.NET Core工程師不可不知的10大安全性漏洞與防駭方法

為了解決身分驗證的問題,作者RomanCanlas 這樣論述:

  『OWASP發展至今,前10大排名的弱點已不再是單純的一種攻擊名稱,而是一種不安全的行為。作者以弱點復現來說明其弱點成因,是我推薦本書的主要原因,希望本書能帶給程式設計師更多安全開發的觀念!』——登豐數位科技創辦人/白帽駭客 黃建笙(Jason 方丈) 專文推薦   『雖然這本書是資訊安全的書籍,卻沒有艱深難懂的理論,利用輕鬆的攻與防,讓讀者在攻防戰之間提升資安與安全程式碼二者的經驗值,讓你一次擁有劍與盾兩件寶物。』——微軟MVP最有價值專家 陳傳興(Bruce Chen) 專文推薦   ASP.NET Core開發人員經常會收到安全性測試的結果,報告中顯示的是在W

eb應用程式中所發現的漏洞。雖然這些報告可以提供一些高階的修復建議,但是它們往往沒有說明,為了解決或是修復這些測試所發現的弱點,你需要採取哪些確切的步驟?   在本書的第1章中,首先,你將學習安全程式碼的基本概念。然後,在第2章到第11章中,我們將帶領你一步步學習識別常見的Web應用程式漏洞。在閱讀的過程中,我們也會介紹如何在ASP.NET Core Web應用程式中修復不安全的組態設定。我們更進一步展示如何解決不同類型的跨網站指令碼(XSS)。最後還有獨立的一章,專門指導你修復不再屬於OWASP Top 10清單的其他漏洞。   本書的寫作格式屬於訣竅式風格(recipe style):

每一個訣竅都代表一個問題,我們會先展示不安全程式碼的範例,接著提供相應的解決方案,讓你學習如何根除應用程式中的安全錯誤。遵循簡單的訣竅步驟,你將探索ASP.NET Core Web應用程式中不同類型的安全性弱點,理解什麼樣的程式碼會導致應用程式不安全,然後一步步練習如何修復它們,由此建立強健又安全的解決方案。   讀完這本書,你將獲得解決ASP.NET Core Web應用程式安全性漏洞的實用訣竅,以及修復安全性缺陷的實戰經驗。   你將從本書學會:   ・如何消滅ASP.NET Core Web應用程式中的bug   ・探索不同類型的注入攻擊,並防止這個漏洞被利用   ・修復與無效的身分

驗證和授權相關的安全問題   ・使用多種保護技術,排除敏感資料外洩的風險   ・啟用ASP.NET Core Web應用程式的安全功能,防止不安全的組態設定   ・探索ASP.NET Web應用程式的其他漏洞,以及安全開發的最佳實踐   目標讀者   本書的目標讀者是那些使用「ASP.NET Core框架」開發Web應用程式的開發人員和軟體工程師。本書非常適合初學者和經驗豐富的資深工程師:本書將指導新手學習編寫「安全程式碼」的必要基礎,而資深工程師也可以利用這本書,作為一個逐步編寫「ASP.NET Core安全程式碼」的快速參考。   對於那些希望深入理解「如何透過程式碼來保護ASP.NE

T Core應用程式」的應用系統安全工程師來說,這本書也能提供很好的幫助。本書將協助他們瞭解「如何修復」他們每天執行的安全測試所發現的問題。

身分驗證進入發燒排行的影片

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新興間接取貨模式之創新市場定位研究

為了解決身分驗證的問題,作者陳易群 這樣論述:

隨著電子商務迎來爆發式的成長,取貨服務成為不可或缺的一環。與實體購物可以馬上拿到貨品的特性不同,電子商務必須透過末端物流以及取貨服務來完成購物流程。由於過載的貨品數量使得取貨服務供不應求,除了原有的超商取貨服務外,新興取貨服務也加入市場。中華郵政所營運的智能櫃模式—i郵箱也是其中之一,但在超商取貨已經取得大部分的市場份額情況下,i郵箱的使用率遠遠落後超商取貨,因此本研究意圖找出可能使用i郵箱的族群以及偏好,找尋切入市場的機會,同時提供給業者改善服務的依據。本研究使用層級貝氏選擇式聯合分析法來了解消費者對於取貨模式的偏好結構,首先整理出取貨服務的10項屬性,透過問卷調查方式釐清消費者重視的服務

屬性和排序情形,接著按照聯合分析的架構設計正式問卷。採取網路便利抽樣蒐集有效問卷數量303份,藉由層級貝氏選擇式聯合分析了解消費者對於服務的偏好情形,根據結果探討在不同購買產品區隔下的偏好情形,並且利用集群分析了解各族群的偏好情形以及組成特性。研究結果顯示,間接取貨的偏好情形為「運輸服務費用」、「貨品到貨時間」「取貨地點的便利性」、「身分驗證」、「服務類型」。分析結果區隔市場為:重視身分驗證的集群1命名為「謹慎取貨群」;重視價格的集群2命名為「斤斤計較群」;重視獨立作業的集群3命名為「自行操作群」。根據辨識破壞式創新的架構,目前市場上的偏好情形為大眾市場偏好價格便宜、快速的到貨時間以及取貨據點

距離近等,而研究結果中的「自行操作群」為智能櫃服務主要可能使用者也符合其市場的定位,可以優先針對該族群進行服務,接者改善「謹慎取貨群」自助服務操作失當時不悅,讓潛在的客群能夠順利使用服務達到分離式侵蝕市場,最後智能櫃在主流屬性滿足消費者的需求時,便可一躍成為市場競爭者,本研究透過服務偏好與權重探詢出適當的服務內容,使得取貨服務廠商能夠訂定出良好的發展策略。

加密貨幣聖經:數位貨幣、數位資產、加密交易與區塊鏈的過去與未來

為了解決身分驗證的問題,作者AntonyLewis 這樣論述:

  第一本雙論貨幣與代幣世代價值的區塊鏈專業書籍!    要了解加密貨幣,你不能不懂區塊鏈技術和密碼學!    美國亞馬遜暢銷書——金融衍生投資、金融銀行、金融政策、趨勢投資、電腦科技類第一名!    國立成功大學FinTech商創研究中心—    金融科技與人工智慧實驗室主持人李昇暾與諮詢委員詹智安 聯合審定       作者安東尼.路易斯曾是即期外匯交易員與技術專家,然而一場比特幣會議啟發了他對區塊鏈技術的熱情,就此投入數位金融領域。他隨後加入了金融區塊鏈聯盟組織R3擔任研究總監,並連續兩年獲選為亞洲前一百名金融科技影響者之一。      從傳統銀行體系到區

塊鏈,此書集結了安東尼對於商業、金融服務、技術與區塊鏈的所有知識與經驗,全方位解析數位資產的價值衡量,並深入淺出、完美拆解虛擬貨幣與數位代幣的關鍵概念,以及它們在現實世界裡的意義,啟示了加密貨幣價值為何,成為指引區塊鏈實務應用之旅的一盞明燈。     本書自貨幣史出發,首重定義和認識貨幣的本質、貨幣沿革與發展的相關知識概念,接著以貨幣銀行學、金融學深入了解數位貨幣和金錢如何在世界各地流通。另一方面,透過關鍵概念——加密貨幣的基本核心技術:密碼學與區塊鏈,深入認識加密貨幣;最後討論銀行和大企業為了加入區塊鏈資料庫、提升商務效率,嘗試了哪些不同類型的區塊鏈技術。     主題劃分貨

幣、數位貨幣、加密貨幣與數位代幣等四種體系的介紹,涵蓋了比特幣、以太坊、區塊鏈等項目,並深入探討重要的投資議題——數位資產的訂價、首次代幣發行與風險管理等。藉由作者的實務經歷,得以了解這些數位資產如何買賣及儲存、參與者如何探索區塊鏈、有哪些管理風險——包括新型數位貨幣在全世界引起的獨特挑戰。經由他的視野和前瞻思維,我們能夠率先一窺加密貨幣及區塊鏈的內幕與未來趨勢。     閱讀本書快速掌握:    •比特幣、以太幣與其他加密貨幣的技術和使用   •區塊鏈技術及其運作方式   •加密貨幣市場的運作、風險評估及價值衡量   •比特幣和區塊鏈如何改變全球業務與潛在影響   

  關於加密貨幣,你只需要這一本。      ※什麼人該讀這本書※     ・銀行業/數位金融Fintech 專業人士    認識新興的加密資產,了解加密貨幣與傳統銀行業本質上的區別,以幫助專業人士在執掌的業務上開拓新穎的投資商品,拉開與競爭對手的差距。     ・政府監管單位主管    本書提供許多核心知識,包含比特幣、加密貨幣、加密資產與最新代幣化相關技術與風險等,將有助於監管單位制定更周延完善的相關法規,進一步實現財富民主化的願景。     ・加密貨幣投資人    加密貨幣領域中存在許多讓人望之卻步的名詞,例如:軟體錢包、硬體錢包、加密貨幣交易所

、比特幣場外交易經紀商等,透過本書循序漸進的了解相關基本知識,能有效率地幫助初學者快速入門;對投資老手而言,則是可重溫各種風險控制,提升獲利機會。     ・新創團隊負責人    新創團隊可藉由本書思考是否可藉由區塊鏈去中心化的特性,實現新的商業模式,例如:如何消除需要受信任的第三方參與保證,或降低中心化角色的失效風險,進而重新設計商業流程、開拓新的商機。     ・產業資訊主管    各產業資訊主管可在擁有區塊鏈相關資訊的技術優勢下,超前部署以重塑組織的商業生態系統。特別是在需要同時與多個商業夥伴協同作業的情境中,藉由區塊鏈與智能合約等技術提升協同工作的效率,進而順利達成

數位轉型。     ・區塊鏈技術熱愛者    閱覽本書內容,各領域的專才同時也是區塊鏈技術熱愛者,對「技術不是萬能,但沒有技術萬萬不能」這句話自是十分認同的。熟讀本書將有助於開拓視野,一窺成就區塊鏈世代——加密貨幣的堂奧,促成自己從專才轉型為通才,進而構思出創新的想法。     ・一般民眾    金融貨幣與人們的生活密不可分,透過此書,可以通盤且紮實地了解數位化時代下新興貨幣與加密資產多元的發展現況,提升金融知識素養,避免面對大量資訊下無所適從而淪為金融文盲。     ・大學校院教師    本書涵蓋貨幣學、加密貨幣與資產、代幣與風險管理等核心專業知識,無論是資訊或

商管背景的大學教師,皆能藉由本書輔助,建構面向更加完整的授課綱要,提升教學成效,更有效率地引領學生獲得前沿知識。     ・金融科系學子    本書從貨幣學角度出發,完整介紹金錢、法定貨幣、數位貨幣、加密貨幣到數位代幣的歷史延革與發展,甚至把令人生懼的密碼學與區塊鏈核心技術作深入淺出的解說,使非資訊背景的學子亦能一探究竟,進而願意投入加密貨幣、資產與區塊鏈的創新研究。      #貨幣、虛擬貨幣、數位貨幣、數位代幣、加密貨幣、加密交易、數位資產、電子錢包、比特幣、密碼學、ICO、以太坊、NFT、區塊鏈、分散式帳本、分散式資料庫、公開區塊鏈、私人區塊鏈   本書特色

    1. 整合產官學,並將複雜知識轉化成通俗易懂的概念,滿滿乾貨卻輕鬆易讀。    2. 全面解構加密貨幣和區塊鏈的技術面、應用面、商務面,一本讀懂全部細節!    3. 作者及審定人皆為重量級專家及業界權威,深具公信力。    好評推薦     【國際推薦】     「本書完整概述相關基礎知識,是少數我會推薦新進員工閱讀的書。」 ——劉勇翔(Yusho Liu),數位資產錢包服務供應商Coinhako共同創辦人     「這是一本可派上用場又妙趣橫生的實用讀物。安東尼幫助大家明白比特幣和區塊鏈的運作機制。」 ——羅伯.芬德利(Rob Fin

dlay),金融科技社群Next Money創辦人     「任何想真正認識區塊鏈和加密貨幣的人,都需要這本好書。」 ——保羅.葛里芬(Paul Griffin),新加坡管理大學資訊系統學院副教授     「愛因斯坦曾說:『無法簡單說明,代表你了解得不夠透徹。』安東尼對加密貨幣和區塊鏈技術的基礎知識不僅知之甚詳,也解說得非常清楚。」 ——柯林.普拉特(Colin Platt),《區塊鏈行家播客節目》(Blockchain Insider Podcast)共同主持人,以及分散式帳本/加密貨幣研究者     「我從未見過如此深入淺出拆解概念的書籍——完美洞悉比特

幣和區塊鏈的關鍵概念,以及它們在現實世界裡的意義。」 ——詹儂.卡普隆(Zennon Kapron),卡普隆亞洲公司(Kapronasia)董事總經理     「這是一本實用的加密貨幣入門指南。」 ——提姆.史旺森(Tim Swanson),星毛櫟實驗室(Post Oak Labs)創辦人以及《數字長城》(The Great Wall of Numbers)部落格作者     「這本書寫得平實,讀來卻樂趣無窮,從頭讀到尾都很精彩。」 ——約翰.柯林斯(John Collins),金融科技顧問     「這本引人入勝、講解清楚、具公信力的書,為認識區塊鏈的應用

與意義指引一盞明燈。」 ——葛雷格.沃夫森(Greg Wolfson),元素集團(Element Group)業務開發部負責人     「如果你想找的是一本大力吹捧區塊鏈的書,那請你另尋高明。這本書沒有加油添醋,只清楚講解基本知識。」 ——理查.甘道爾.布朗(Richard Gendal Brown),R3公司技術長

指靜脈辨識系統應用於車載電腦

為了解決身分驗證的問題,作者楊子涵 這樣論述:

在數位資訊、通訊技術快速發展下,個人資訊安全領域受到各界注視。傳統身分識別方法存在者許多風險。生物特徵辨識方法其利用普遍性、永久性、差異性及可蒐集性等性質,被視為最有效的解決方案之一。又因外部生理特徵仍存在被盜用、干擾過多、便利性低等因素使得指靜脈辨識系統之研究更受到高度重視。在共享經濟正衝擊傳統的經濟模式,與車用電子智能化發展下,各大車廠逐漸導入生物特徵辨識技術增加財產安全性。但共享車輛卻倚靠傳統的識別方法進行身分驗證。本研究將以共享車輛的車載電腦系統作為背景開發以深度學習為基礎之指靜脈辨識系統。本論文所開發之演算法在使用者指頭偏轉、偏移、縮放、外部光源干擾及環境複雜之問題下,探討各影像預

處理方法對於系統效能之影響。並在新冠肺炎流行於全球之際,本論文所開發之系統在衛生性較高的非接觸式硬體上仍具有高精準度與高穩定性之表現。