軟體專案規劃的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

統計就是要這樣跑(第五版)

為了解決軟體專案規劃的問題，作者張芳全 這樣論述：

您有學習統計的困擾嗎？ 快來閱讀本書，一定可以解開統計疑惑！ 　　這是一本不需要在學校學習，就可以獲得統計觀念與實務操作的專書，它整合了統計原理、電腦操作、實例解說、論文寫作、升學考試、就業謀職、生活應用的知識，與坊間的統計書籍截然不同。 　　作者以豐富的統計教學與論文發表經驗撰寫此書，並以淺顯易懂的文字與實例詮釋統計原理，且以SPSS for Windows 25版的最新介面操作示範，更以指導超過百位學生寫作論文的經驗，深切瞭解學習統計的困難，因此全書都以如何運用統計於生活、論文寫作、升學考試來分享。本書各章敘說清晰、由繁入簡、淺顯易懂，並有諸多實例釐清概念，在閱讀後必能去除對統計的

恐懼，更能對統計建立信心，活用於生活、工作與研究之中。 　　本書很適合大學生、研究生與準備升學考試者，更適合有經驗的研究者，最適合對統計完全沒有學習經驗者。本書內容以學習者需求角度做章節安排，讀者可以不用依順序閱讀，可依自己的需求而學習，閱讀之後，很快就會有統計觀念與專業能力，對學習統計、撰寫論文、升學考試、就業謀職、生活應用有事半功倍之效。  

軟體專案規劃進入發燒排行的影片

基於強化學習代理人架構之 AI-FML 人機共學模式建構

為了解決軟體專案規劃的問題，作者黃勝揮 這樣論述：

近年來隨著科技日新月異以及網際網路蓬勃的發展，資訊科技結合教育越來越受到重視，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術開始出現在我們的日常生活以及資訊教育學習中。本論文結合機器學習(Machine Learning, ML)、模糊標記語言(Fuzzy Markup Language, FML)及腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI)技術，分析受試者於音樂欣賞及英語聽力測驗當下的情緒反應，並運用機器學習技術包括: 粒子群聚最佳化(Particle Swarm Optimization, PSO)、深度神經網路(Deep Neural

Network, DNN)及適應性模糊類神經網路(Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System, ANFIS)等學習與最佳化受試者的情緒分類。接著，本論文基於人機共生(Human-in-the-Loop, HitL)的概念、人類智慧(Human Intelligence, HI)、機器智慧(Machine Intelligence, MI)及知識本體論(Ontology)架構應用於學生學習領域以分析學習者學習成效。在學生學習的階段，學生與代理人進行互動，同時代理人收集學生學習資料儲存至雲端。基於中研院開源軟體中文斷詞及詞性標注(Chinese K

nowledge Information Processing Tagger, CKIP Tagger)系統及臉書開源軟體快文向量模型(fastText)，並以略詞模型(skipgram)訓練詞向量表示法(Word Embedding)，本論文將實際教學場域學生學習資料，使用自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)技術分析學生智慧文字標記之量化與質化結果，再分別以人類智慧及機器智慧評估學生學習溫度，協助教學場域教師教學與學生學習，達到人機共學的目標。再來，本論文分析導入智慧文字標記前後參與學生的學習溫度變化，從實驗結果得知，本論文觀察大部分學生的學習溫度

趨勢逐漸上升，此外，在學生期末回饋結果分析上，學生對於此模式有正面的回饋。最後，希望本論文實驗方法與結果有助於未來推廣大學學生AI-FML人機共學模式及做為場域驗證之參考。

巨震創生：九二一震災的風險分析與制度韌性

為了解決軟體專案規劃的問題，作者龔怡文,劉季宇,簡文郁,鍾立來,葉錦勳,張宜君,陳慈忻,陳淑惠,陳亮全,周偉賢,曾裕淇,林冠慧,林宗弘,林沛暘,邱聰智,李俊穎, 這樣論述：

　　九二一震災是臺灣災害科學發展與政策改革的里程碑，為什麼有些地方的災損較嚴重？為什麼有些受災社區能夠成功復興？本書為國家地震工程研究中心、中央研究院、國立臺灣大學與師範大學等學者合作的成果，回顧臺灣地震科學，特別是九二一地震之後的研究發展。 　　全書分為四個部分：第一部分為震災風險研究導論，介紹資料來源與研究方法；第二部分解構震前風險，介紹危害度、暴露度與脆弱度等概念與其對九二一震災的分析結果，提出「樞紐城鎮」（nexus township）的概念，認為介於都會區與麓山帶之間的中小型交通樞紐城鎮，是社會脆弱之所在。第三部分介紹韌性的概念、探討九二一震災後的房屋重建、社區

重建、校園重建以及心理重建；第四部分「面對下一場巨震」探討臺灣防救災制度變遷，並提供未來改革建議。巨災不僅留下傷痛，也帶來公民參與改革的機會之窗，這是臺灣民主對抗災害風險的「制度韌性」優勢。

設計並建立一個基於軟體專案變更影響之綜合分析模型

為了解決軟體專案規劃的問題，作者莊孟蒼 這樣論述：

對於軟體專案開發階段而言，專案變更是無可避免的，並且在專案開發階段隨時有可能發生。這些專案變更皆有可能造成專案交付時程延宕、額外的預算花費甚至是專案品質的降低。而專案管理鐵三角之時程、成本與範疇為專案成功與否的關鍵因素，亦即專案準時交付，成本符合預算，完成需求功能，品質達到客戶要求，即可視為成功的專案。由於專案變更對於專案品質具有重大且關鍵的影響，特別是時程、成本與範疇三者間的變動關係，並非是單純的倆倆之間相互影響。因此，本研究旨在透過綜合性的分析，提出一個專案變更影響分析模型。同時透過此模型架構的品質規模，協助企業能從不同專案變更角度掌握軟體專案的品質。在實務應用上，本研究依據所提出之架構

，設計一個透過web-based的方式來進行模型建置與專案變更影響之分析，協助企業與客戶評估專案變更所造成之專案影響與專案品質之變動。