軟體設計工程師科系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

Keras大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer

為了解決軟體設計工程師科系的問題，作者FrançoisChollet 這樣論述：

　　正宗Keras大神著作再次降臨！   　　近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。   　　本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深

度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。   　　本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。   　　由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專

家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。   本書特色   　　☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本 　　☆Keras創始者親筆之作，以自身經驗分享深度學習的門道 　　☆從做中學，各章皆搭配豐富專案實作，不會只是紙上談兵 　　☆延續第一版的紮實基礎內容，新增了當前最熱門的技術，讓讀者可以更上一層樓 　　■卷積神經網路 　　■殘差連接 　　■變分自編碼器(VAE) 　　■self-attention機制 　　

■Transformer架構 　　■KerasTuner超參數調校 　　■模型集成 　　■混合精度訓練 等等 　　☆本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容   重磅推薦   　　「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」——鴻海研究院執行長 李維斌 　 　　「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出

身如我輩的學習門檻。」——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲   　　「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶   　　「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸可以參與這場盛事， 也謝謝您的關注。」——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華  

軟體設計工程師科系進入發燒排行的影片

勞工工作壓力與睡眠品質之相關性研究 — 以大臺北地區為例

為了解決軟體設計工程師科系的問題，作者許宜榛 這樣論述：

本研究旨在瞭解大臺北地區勞工工作壓力與睡眠品質之現況，分析不同背景變項的勞工在工作壓力與睡眠品質上的差異情形。並探討勞工工作壓力與睡眠品質之相關性；以及分析勞工背景變項、對勞工工作壓力與睡眠品質的影響。以「調查法」進行資料的收集與分析，以18-65歲之大臺北地區勞工為主要研究對象，施測樣本總回覆 1142 份，有效問卷 1116 份，有效問卷回覆率為 98%，研究工具包括：「個人背景資料表」、「工作壓力量表」與「睡眠品質量表」。所得資料透過 SPSS 22.0 進行分析，分別以描敘述性統計、單一樣本 t 檢定、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關進行分析。主要研究結果如下：一

、大臺北地區勞工「個人背景變項」對「工作壓力」之差異情形1. 個人背景變項對「工作壓力」會因「年齡」、「疾病狀況」、「工作年資」有顯著差異。2. 個人背景變項對「工作壓力」會因「教育程度」、「子女人數」、「工作年資」、「工作時數」、「職務類別」部分有顯著差異。3. 個人背景變項對「工作壓力」並不會因「工作地區」、「性別」、「平均月薪」、「給薪狀況」而有顯著差異。二、大臺北地區勞工之「個人背景變項」對「睡眠品質」之差異情形1. 個人背景變項對「睡眠品質」會因「年齡」、「婚姻狀況」、「疾病狀況」、「子女人數」、「給薪狀況」及「工作時數」有顯著差異。2. 個人背景變項對「睡眠品質」並不會因「工作地區

」、「性別」、「教育程度」、「工作年資」及「職業類別」而有顯著差異。三、大臺北地區勞工工作壓力與睡眠品質之間具有顯著的相關性1. 大臺北地區勞工在「工作壓力」對「睡眠品質」部分「整體睡眠品質」、「主觀睡眠品質」及「日間功能運作」均達顯著「中程度之正相關」。2. 大臺北地區勞工在「工作壓力」對「睡眠品質」部分「睡眠潛伏期」、「睡眠時數」、「睡眠效率」、「睡眠困擾」及「藉助藥物入眠」均達顯著「低程度之正相關」。

半導體雷射技術（2版）

為了解決軟體設計工程師科系的問題，作者盧廷昌,王興宗 這樣論述：

　　半導體雷射廣泛的存在於今日高度科技文明的生活中，如光纖通信、高密度光碟機、雷射印表機、雷射電視、雷射滑鼠、雷射舞台秀甚至雷射美容與醫療、軍事等不勝枚舉之應用都用到了半導體雷射。半導體雷射的實現可以說是半導體科技與光電科技的智慧結晶，同時也對人類社會帶來無與倫比的便利與影響。本書沿續「半導體雷射導論」由淺入深的介紹半導體雷射基本操作原理與設計概念，內容涵蓋了不同半導體雷射的構造與光電特性，以及半導體雷射的製程與信賴度，可為大(專)學四年級以及研究所一年級相關科系的學生與教師，提供有系統的學習半導體雷射的教科書，本書亦適用於想要深入了解半導體雷射的專業人員。

運用放聲思考法與筆記學習法比較程式設計學習差異

為了解決軟體設計工程師科系的問題，作者林俞君 這樣論述：

開發與設計技術不斷迭代增進，愈來愈多人機介面設計師希望學習程式語言，無論是增進介面設計與實務開發間的可行性，或是縮減與工程師間的溝通成本等，皆顯示設計師學習程式是重要的事情，然而學習程式語法卻相當不易的事，教導者如何帶領學習者克服眾多的學習挑戰，在學習程式領域是相當重要的議題此外，經文獻探討發現，目前關於學習程式語法研究多以工學院為主，鮮少對於設計科系學習程式語法研究，故本研究針對此範圍進行研究探討。本研究以初階前端網頁程式語法為主要研究範圍，教學課程設計以布魯姆認知歷程設定教學目標，並從文獻探討中瞭解學習者學習程式常見的問題與困境，學習方式採放聲思考錄影學習與筆記學習，探討設計科系不同學習

程式經驗，經兩種學習方式後，對於學習成效間的影響，學習成效評估方式則以課程小考成績與學習者自評問卷作為評估方式，最後搭配學習者訪談，深入瞭解學習者的想法與感受。研究結果發現(1)放聲思考錄影學習小考成績，顯著高於筆記學習小考成績。(2)放聲思考錄影學習耗費程度，顯著高於筆記學習。(3)學習者自評學習效益筆記學習高於放聲思考錄影學習。(4)筆記學習對於學習者課後複習較佳。