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農藥名稱查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦草間祐輔寫的 照片實拍 蔬菜病蟲害對症圖鑑：田間常見病蟲害110個案例的症狀、原因、對策一目了然 和席瑞塔．史蒂文斯,安妮．班農的 犯罪手法系列2─毒物研究室：250種具有致命效果的經典毒物、植物、藥物和毒品都 可以從中找到所需的評價。
另外網站農藥資訊也說明：農藥 資訊. 查詢選項 ... 中文名稱. 扶吉胺. 英文名稱FLUAZINAM. 施用作物山茶. 農藥分類殺蟎劑. 廠牌名稱聯立帥. 廠商名稱聯利農業科技股份有限公司.
這兩本書分別來自瑞昇 和麥田所出版 。
國立高雄大學 政治法律學系碩士班 李俊增所指導 甯順熙的 我國植物醫師法制之研究 （2020），提出農藥名稱查詢關鍵因素是什麼，來自於植物醫師、憲法、公私協力、專門職業技術人員、專門職業工會。
而第二篇論文國立中興大學 生物產業機電工程學系所 萬一怒所指導 董璟和的 農場物聯網系統之資料庫設計與資料壓縮之研究 （2019），提出因為有 資料庫設計、數據壓縮的重點而找出了 農藥名稱查詢的解答。
最後網站「農藥名稱」+1 農藥名稱與分類查詢 - 藥師家則補充：「農藥名稱」+1。農藥名稱及登記狀態：農藥資訊服務網；作用機制分類：FRAC;HRAC;IRAC;RRAC。作用機制分類檢索下載。如對本網頁有任何意見，請聯絡：[email protected] ...
照片實拍 蔬菜病蟲害對症圖鑑：田間常見病蟲害110個案例的症狀、原因、對策一目了然
為了解決農藥名稱查詢 的問題，作者草間祐輔 這樣論述：
針對不同蔬菜、各種病蟲害的全圖解攻略 按圖索驥超方便，救治菜園必備手冊！ 「彩色照片」＆「超大開本」對症寶典 救命！我的植物好像生病了！ 蛀洞越來越大，卻找不到蟲子躲在哪裡？ 長滿像黴菌的東西，該用什麼藥劑防治才好？ 光一種植物就有可能發生好幾種病症，只是想種個菜也這麼難嗎！？ 別慌別慌，趕緊翻開《照片實拍 蔬菜病蟲害對症圖鑑》，你的蔬菜或許還有一線生機！ 首先核對檢測項目，縮小範圍 項目1：葉片是否出現變黃、變白、枯萎或是萎縮的現象？ （可能原因：黴菌或病毒造成的病害、葉蟎類） 項目2：葉片是否有蛀孔、變形？ （可能原因 食害性害蟲、吸取植物汁
液的害蟲） 項目3：葉片是否有出現斑點或白粉？ （可能原因：黴菌造成的病害） 項目4：葉片是否出現細條狀紋路？ （可能原因：食害性害蟲） 項目5：葉片上是否有糞便？ （可能原因：食害性害蟲） 項目6：葉片背後是否有小蟲？ （可能原因：蚜蟲類、葉蟎類、溫室粉蝨） 項目7：新芽是否附著小蟲？ （可能原因：蚜蟲類） 項目8：花或果實是否有蛀孔、變色或變形？ （可能原因：食害性害蟲、吸取植物汁液的害蟲） 項目9：莖部是否出現類似木屑的東西？ （可能原因：食害性的害蟲） 項目10：植株基部是否變細或變色？ （可能原因：黴菌造成的病害）
項目11：將植株拔起時，根部是否出現細球狀的根瘤？ （可能原因：線蟲類） 為栽培出健康蔬菜的本書使用方法 頻繁觀察蔬菜、發現症狀 參考上述檢測項目及本書的蔬菜種類症狀例，仔細觀察蔬菜吧。不只是葉片的表面，葉片背面、新芽、莖部、植株基部等處也都要確認，重點在於別漏看任何小小的症狀。若早期發現早期防治，就愈有效果。 找出並確認原因 若有發現什麼「不太對勁」的症狀，首先對照本書的症狀照片，找出原因吧。發生病蟲害的蔬菜（科別）、部位、發生時期也是確認原因的判斷根據。有些疾病或害蟲的症狀較難分辨，請仔細閱讀說明文字作為參考。 儘早使用適合的防治方法 確認原因後，可參
考本書的「不使用農藥的防治方法」及「使用農藥的防治方法」，迅速進行適合的病蟲害防治。使用農藥防治時，應仔細閱讀藥劑的包裝說明，針對適用的蔬菜、病害或害蟲，請務必遵守使用方法施撒。 就算整頓栽培環境、活用資材努力預防，還是無法100％避免病害或蟲害的發生。隨時仔細觀察蔬菜，一旦發現症狀，便可參考本書找出特定原因，並且儘早使用適合的防治對策，將蔬菜的被害減輕至最小。 本書特色 ★全彩放大照片實拍，比對超方便！ ★可從蔬菜名、病蟲害名、藥劑名查詢！分門別類，輕鬆查找 ★收錄田間常見病蟲害110個案例，症狀、原因、對策一目了然
我國植物醫師法制之研究
為了解決農藥名稱查詢 的問題，作者甯順熙 這樣論述：
臺灣氣候、環境及農業型態多元，疫病蟲害種類複雜。加上，全球氣候變遷造成疫病蟲害常難以掌握，新興有害生物又不斷發生，植物防檢疫工作相對過往越來越複雜化，為減少農民使用化學農藥，希望透過專業認證的植物醫師進行生產源頭把關。故，研議植物醫師專業制度之推動，據以擬訂「植物醫師法」草案。憲法基本國策可作為植物醫師法之立法依據，在憲法第153條第1項為保護勞工及農民之政策，此項為憲法委託事項立法者應積極立法以保障農民生命安全及健康。植物醫師設置目的是減少農民承受暴露於化學藥劑環境之風險，確保生產農民身體健康。立法作業除法律架構要完整，同時透過完整的植物醫師實務訓練與教育宣導方式，讓農民信任植物醫師的專業
，爭取一般社會大眾認同。在公私協力合作廣義定義的解釋下，現行公部門所執行植物保護相關業務，民間可以不同角色協助公部門執行。當植物醫師以「公權力委託」進行檢查或調查時，植物醫師要遵守相關行政規定，公部門應高密度監督。在執行外銷農產品檢疫時，因自主性會受到國外要求限制，公部門會加強對其的監督密度；植物醫師以「行政助手」形式協助國界檢疫之行政檢查。植物醫師以「專業參與」方式參與實驗室及資料分析與審查時，是以專業家角色提供建議。植物醫師也可提供專業建議協助公部門田間銷毀作業，並且依據本身專業知識與相關檢疫規定協助輸出入農產品的處理；在植物防檢疫設施方面，則依據促參法規定辦理。由考試院舉辦之國家考試受社
會大眾認同。植物醫師是符合專門職業技術人員所要求之技術性、壟斷性、自律性、公益性及專屬性五項要件。為使植物醫師贏得農民與大眾信任，植物醫師要有完整專業訓練及在職教育並通過國家考試認證。植物醫師法除了規定考試資格，也規定公會自主管理其轄下之所屬會員。無論從政府、民眾或是植物醫師角度，加入公會的制度是有其好處及必要性。植物醫師除針對農民於農作物生產時，提供植物健康管理建議，另外，可協助公部門執行植物保護相關工作，使民眾得到比現行方式更加便利及專業的服務。植物醫師法之立法，不但符合憲法上要求，也是當今全球第一部為植物健康管理人員訂立之法律。
犯罪手法系列2─毒物研究室：250種具有致命效果的經典毒物、植物、藥物和毒品
為了解決農藥名稱查詢 的問題，作者席瑞塔．史蒂文斯,安妮．班農 這樣論述：
※※親愛的，如果是一加侖接骨木莓酒，我會放一茶匙砒霜、半茶匙番木鱉鹼，然後再加上微量的氰化物。※※★★毒物研究室為你發掘殺死「書中角色」的致命藥物★★提供給有意撰寫偵探小說的作家豐厚的毒物資訊，喜愛知名影集《法醫．屍體．解剖室》系列與《CSI犯罪現場》的讀者也不容錯過！！ 你的犯罪、推理小說讀者應該思考的是「犯人是誰」，而不是在納悶為什麼你的描述和事實不符。如果你想用毒物殺死你筆下的人物，就得知道壞蛋如何得到那種毒物、如何下毒，以及受害者會受到哪些影響。 這本詳盡的指南收錄了經典的毒物如家中毒物、有毒動植物、戰爭中使用的毒物等，並附上毒性強弱、發作時間、造成的影響與症狀
、解毒劑與治療方式，讓你清楚知道反派角色需要取得什麼毒物，他的計畫究竟可能出什麼紕漏。●本書還會告訴你：現實中的毒理學家是如何揭露下毒案，歷史上有哪些知名的投毒者，以及小說、電影和現實中使用毒物的案例。書中介紹的毒物按字母順序排列，書末附錄提供依症狀、投毒方式和其他分類的交叉查詢，方便找到適用於劇情的毒物，並附上醫學名詞表，沒有醫療背景也能輕鬆解讀症狀和治療方式。《毒物研究室》幫你釐清正確下毒的所有細節！！〈禁〉本書僅提供作家編寫劇情參考，不得用來診斷或治療任何醫療疾病，或進行任何犯罪活動。【好評讚譽】（依姓氏筆畫排列）杜鵑窩人 推理評論家臥斧 文字工作者張渝歌 作家張筱森 推理小說研究者陳栢
青 作家戴伸峰 國立中正大學犯罪防治系副教授藍錦龍 宜蘭縣政府警察局鑑識科股長、前東吳大學鑑識學程兼任講師◎這是一本令人感到震慄的書。從無生物的氣體、液體、固體毒物，到生物界的植物、動物，「毒」就像是天羅地網般地罩著人類活動，然而，「最毒歹人心！」讓我們帶著良善的、知識性的眼睛，跟隨本書端詳「毒物世界」吧！──國立中正大學犯罪防治系副教授 戴伸峰
農場物聯網系統之資料庫設計與資料壓縮之研究
為了解決農藥名稱查詢 的問題，作者董璟和 這樣論述：
本研究探討了農場應用物聯網(Internet of Thing, IoT)及關聯式資料庫，建立一個可供農業生產者管理IoT農場之系統。研究經由模型溫室，記錄溫室環境的溫度及濕度變化、IoT設備感測器狀態等。IoT農場的關聯式資料庫設計，第一步包含各項感測設備、環控設備及農民管理經驗等參數與時間數據的收集，其次分析資料內容，建立各實體及相關屬性之關聯，最終完成之資料庫包含了13個實體，可查詢農場的種植及收成時期的詳細資訊，感測器及節點的狀態、位置及數量，特定時間點的環境感測數據的回歸方程式，設備的異常狀態，以及田間工作所使用的肥料及農藥資訊等。IoT農場感測器數據的長時監測，所記錄的龐大數據量
往往造成資料庫儲存空間不足及運作效能降低，研究應用Chebyshev壓縮演算法對原始數據列分割成小區間進行回歸壓縮，同時程式控制所儲存數據能保有可容許的誤差，儲存方程式的係數、次數、時間區間等。研究探討了不同壓縮演算法及應用不同參數對數據壓縮的效果。研究結果顯示CHEB(CoD)壓縮演算法較Chebyshev壓縮結果佳，兩者壓縮比各為81.3%及96.6%，CHEB(CoD)壓縮比僅下降了15.3%，但溫度及濕度壓縮結果的誤差卻減少了51.7%及47.8%。CHEB(CoD)壓縮法實驗結果之最佳參數w_s=10%、ϵ=0.025、R_T^2=1.0及d=4，能使一個月的資料庫感測數據儲存之數據
量實際減少86.7%，即從原始數據量8084KB減少至1072KB，而且還能保留在時間段內變化大的原始感測數據，例如中午因日照變化，隨時間溫度不呈平滑狀態，而所得之的誤差為0.35℃。最終為幫助農民的農場生產管理，使用資料庫的查詢和開發的數據處理程式，讀取和輸出在特定時間段內資料庫的回歸方程式、來源節點及作物名稱等資訊。