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新手種花100問【暢銷修訂版】：資深專家40年經驗，種植疑難雜症全圖解

為了解決通風球尺寸的問題，作者陳坤燦 這樣論述：

澆水、日照、修剪，看似不經意的每個日常小動作， 都是影響植物生長的關鍵   陳坤燦老師擁有四十年園藝經驗，種植超過1000種植物， 匯整出重要觀念與實作技巧，不管你是愛花人、多肉迷、觀葉控， 只要跟著本書掌握重點方向，就能照顧好家中植物。   　　▌ 解決你所有疑難雜症的種植百科 　　植物一定要施肥才能長得好嗎？ 　　明明按時澆水，為什麼植物還是乾枯凋零？ 　　蘭花只能開一次花嗎？   　　種植時，總會不斷的遇到各種狀況， 　　加上植物擁有不同的特性，往往讓人無所適從。 　　本書將從澆水、施肥、除蟲、繁殖等各面向，解答所有園藝愛好者的疑惑。   　　▌ 從基本觀念到實作技巧的全方面應用 　

　當你建立起大觀念，就會知道不管種什麼植物，都要先了解它們的原生環境，再給予適切的養護需求，像是多久澆一次水、需要什麼樣的日照環境等，都可以學會自行判斷。   　　種植時，一定會遇到修剪、施肥、換盆、扞插繁殖等實作面，本書也步驟圖解每個動作，不再擔心該從何下手。   　　▌掌握五大面向，種植得心應手 　　◆ 重要觀念：從植物、資材、工具的挑選，到學習分辨各種植物的差異，都是簡單卻又重要的課題。 　　◆ 合宜環境：提供適切的生長環境，絕對是影響植物的重要關鍵，如何打造合適的通風日照環境、掌握溫度濕度等，都需要先思考規劃。 　　◆ 基本養護：何時該修剪、何時該施肥、遇到颱風或寒流時怎麼辦？做好日常

管理，才能讓植栽常保盎然。 　　◆ 繁殖技巧：每種植物都可以進行扦插繁殖法嗎？植物繁殖方法有哪幾種？圖解各種繁殖法與繁殖過程，享受成功繁殖帶來的成就感。 　　◆ 防止病蟲害：如何除去惱人的小飛蟲？葉子總是被啃食該怎麼辦？如何調配天然的殺蟲劑？針對居家植物的抗病防蟲計劃。

通風球尺寸進入發燒排行的影片

簡易型溫室自然通風下不同變數對流場影響之模擬研究

為了解決通風球尺寸的問題，作者簡良諭 這樣論述：

台灣夏季氣候炎熱，經常造成溫室內部溫度過高，導致農作物的生長受到影響，所以溫室內溫度分布對農作物生長的影響攸關重要，對於溫室內的散熱最有效的方式就是使其通風，然而溫室的通風和建築物的形狀和通風口配置及外部氣候等等的條件息息相關。因此本研究利用CFD(Computational Fluid Dynamics)數值模擬軟體，以自然通風條件下，分別對無植物的簡易溫室及有植物的簡易溫室進行模擬分析。首先，無植物的簡易溫室模擬分析中，以市面上涵蓋率最高的簡易溫室作為模型，經由改變不同的迎風面及背風面捲揚開啟高度和入口風速進行數值模擬，並將結果與流量計算公式進行比較，確認模擬的正確性後，再將結果後處理為

可視化圖探討分析。由分析結果得出，入口風速3 ~ 7 m/s之間，不會影響迎風面及背風面捲揚不同開啟高度之間的組合所產生的趨勢，且溫室內平均空氣流速隨著迎風面捲揚開啟高度的增加而減少；而隨著背風面捲揚開啟高度的增加而增加，在本規劃中當迎風面捲揚開啟高度1.6 m及背風面捲揚開啟高度2.4 m時擁有較高的溫室內平均流速，因此為較佳的捲揚開啟方式，而當迎風面捲揚開啟高度2.4 m及背風面捲揚開啟高度0.8 m時擁有較低的溫室內平均流速，因此為較差的捲揚開啟方式。接著，在有植物的簡易溫室模擬分析中，以實地番茄溫室進行實驗，經由量測實際尺寸後，於數值模擬軟體內繪製出模型，再由架設感測器量測實際環境參數

，並將參數帶入模擬軟體做數值計算，其計算後結果與實際測量值進行比較驗證，確認模擬的正確性後，將當地長時間所出現的外部氣候及溫室可人為操控條件和植物生長因素作為研究，以田口法進行設計，並由溫室內的通風量及種植區風速均勻度作為品質特性。由本實驗結果得出，以溫室內的通風量作為特性下，最佳化的條件組合參數為天窗(開)、通風面積(100%)、植株高度(1.5 m)、風向(北北東)、風速(2.0 m/s)，其影響程度的排序為風速、通風面積、天窗、風向、植株高度，而在種植區風速均勻度作為特性下，最佳化的條件組合參數為天窗(關)、通風面積(50%)、植株高度(1.0 m)、風向(南南東)、風速(0.5 m/s

)，其影響程度的排序為風速、植株高度、風向、通風面積、天窗；最後，以通風量最佳化的參數組合下，探討番茄在不同孔隙率及不同種植物(甜椒與番茄)的孔隙率的差異，由分析結果得知，不同種植物的孔隙度對於溫室的通風量及種植區風速均勻度的影響甚微。

數學也可以這樣學

為了解決通風球尺寸的問題，作者JohnBlackwood 這樣論述：

一沙一世界，一花一天堂 飄落的雪花是幾何；太陽月亮是週期；葉子的節點是數列 換個方式學數學，你將發現自然的美麗及宇宙的秩序 ------------------------------------------------- 華德福式自然學習法，超過200幅彩色圖表 臺灣師範大學數學系退休教授洪萬生領軍翻譯審訂   蜂房構造的夾角是最省材料的結構；飛雁飛行的夾角是阻力最小的方式；巴特農神殿、人體上的黃金比……本書為數學教育提供一條新的路徑。 作者約翰•布雷克伍德是一位任教於華德福教育體系的教師，針對七、八年級學生所發展的教程，廣獲推介引用。藉由大量圖片與作品，引導學生認識大自然、空間以及時間

裡的數學。主題包括：幾何學、畢達哥拉斯及數目、柏拉圖多面體、節奏與循環。 華德福的教育方式強調學習與經驗的連結。對教師和家長而言，點燃孩子的學習熱情更勝於填鴨教學。對學生而言，概念與觀察的結合會帶來驚喜與啟蒙。數學不只是計算與公式，更是探索、興趣與應用，也是一項重要生活技能。 ◎如果第七、八年級階段的數學教育理想，是希望幫助學生體會數學（美）無所不在，從而通過模式的掌握來學習它如何有用，那麼，本書內容就可以在我們的學校課程中，占有一席之地了。 ――台灣師範大學數學系退休教授 洪萬生 ◎一位好的數學老師不僅要傳授數學知識與理論，還要講出數學的魅力與樂趣。他應該引導學生們欣賞數學之美，讓他們嚐嚐

數學家苦思不解的滋味與解決難題時瞬間迸發的喜悅……本書各章節提供許多活動與實作素材，使學生實際觸摸、感受、領悟與推廣許多重要的數學內涵。 ――九章數學教育基金會董事長孫文先

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決通風球尺寸的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。