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都市化程度計算公式的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦VikramMansharamani寫的 思考外包的陷阱：在「快答案」的世界，我們如何重建常識、擴充思維? 可以從中找到所需的評價。
國立高雄師範大學 地理學系 吳育臻所指導 謝昀蓓的 國中通論地理學習困難概念評量方式對學習成效之影響 （2020），提出都市化程度計算公式關鍵因素是什麼，來自於學習困難概念、即時回饋App、地理學習成就。
而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 何昊哲所指導 林志恆的 應用多準則決策分析法於滯洪池選址的適宜性分析 （2020），提出因為有 滯洪池、多準則決策分析法、暴雨管理模式(SWMM)、優劣解排序法(TOPSIS)、層級分析法(AHP)的重點而找出了 都市化程度計算公式的解答。
思考外包的陷阱：在「快答案」的世界，我們如何重建常識、擴充思維?
為了解決都市化程度計算公式 的問題，作者VikramMansharamani 這樣論述：
「2020年最重要的一本領導書」 ──Leadership Now倡議 ★《華爾街日報》商業暢銷書★ 21世紀充滿不確定，讓人難以招架。 數據爆炸、選擇激增，這使我們習慣向AI算法與專家達人尋求最佳化與低風險的解答──但這也極危險地讓個人的智力活動開始凋敝。 我們必須學會重新開拓眼界、找回主見、練習自行判斷。 2014 年，正值伊波拉病毒疫情的高峰期，一名男子剛從賴比瑞亞返回美國，因為發燒和腹痛就醫──院方卻讓他返家了。醫護人員雖然知道這名男子剛從伊波拉病毒的疫區回來，卻都不認為他感染了伊波拉病毒。男子確診染疫後病逝不久，照顧過他的其中一名護士搭飛機時，
因為體溫未達禁飛標準，得以登機。後來這名護士確診感染伊波拉病毒。整起事件裡的專家因為過於遵守規定，把判斷力和常理擱置一邊了，最後疫情沒像電影《全境擴散》（Contagion）那般失控，靠得全是運氣。 怎麼會發生這種事？全球趨勢觀察家維克拉姆‧曼莎拉瑪尼這麼認為：因為我們太盲目聽從專家、規定與科技，不再自主思考了。（你是否曾跟著 GPS 導航規劃的最佳路線駕駛，結果不僅沒有比較快到達目的地，反而離目的地更遠了？） 本書的靈感最初來自一篇作者於《哈佛商業評論》撰寫的《通才萬歲》，這篇文章引起了廣泛的迴響，人們對於科技與起帶來的權威性解答充滿疑懼，又期待能找回新的思考自主性。
於是，這位哈佛大學講師暨全球趨勢觀察者決定延續展出這本令人大開眼界、刷新想法的著作；他敏銳的觀察到：在現下複雜且資訊氾濫的世界，我們比以往都更依賴專家、規章，與科技，而不再自己思考了。從商業、體育和日常生活的各式各樣案例，我們都已在實質意義上把「思考」外包，從而放棄了自主權……；從航空器的自動駕駛災難到現代醫學的可能盲區，本書將提出豐富的案例、激盪新的思考習慣，讓專業與資訊回到輔助，使常理與獨立思辨的精神歸來。 沒錯，我們仍須仰賴專家、規定和科技的幫助。但我們仍要保有自主權，不再盲目地被專家牽著鼻子走、陷入專家狹窄的視野裡。我們必須要能同時具備深度與廣度，主動整合專家、科技提供的建議
，靠自己做決定。對此，作者透過不同領域的真人真事，以鮮明生動的文筆、強而有力的分析，提供了幾項原則和技巧，幫助讀者重拾自主思考力。 想在這個充斥不確定性、眾多問題相互牽連、高度複雜的 21 世紀中，重拾自主權，本書是本不可或缺的指南。 共同薦讀 李濠仲／《上報》主筆、作家 黃貞祥（Gene）／國立清華大學生命科學系助理教授 黃益中／公民教師、《思辨》作者 管中祥／國立中正大學傳播學系教授 （按姓氏筆畫排序） 決策者書評 美國空軍及北美防空司令部前指揮官／羅瑞．羅賓森（Lori Robinson）： 我們當然需要專家和科技協助我們選擇，但今
日的資訊洪流及嘈雜的專家聲量，很容易讓我們失去思考的自主性。曼莎拉瑪尼明智地告訴我們如何從專業知識中獲益，同時還能為自己思考。 雷神科技公司董事長暨執行長／葛瑞．海斯（Greg Hayes）： 在我們這個數據氾濫、心煩意亂的時代，這本書是必讀之作。 普信集團前董事長／布萊恩．羅傑斯（Brian C. Rogers）： 在這個訊息過載的時代，每個角落都有專家在招手，曼莎拉瑪尼提供了一個很好的框架，讓我們重新獲得決策的所有權。這本睿智的書將幫助你在思考過程中注入一劑常識。 Golden Ocean散裝航運集團前執行長／布列傑．林斯塔德．瓦特達爾（Birgitte
Ringstad Vartdal）： 作者讓我們看到了為什麼、何時以及如何為自己思考、相信自己的直覺。我向任何面臨困難決定的人強烈推薦這本訊息量豐富又有趣的書。 Kiewit工程公司董事長／布魯斯．格魯科克（Bruce Grewcock）： 雖然小眾的專業知識在任何行業都肯定有它的位置，但世界變得太複雜了，組織和個人都會忽視大局，或者陷入隧道式的視野中。本書傳遞了一個重要的訊息，就是要把事物脈絡放在我們的周邊，檢證我們的偏見。
國中通論地理學習困難概念評量方式對學習成效之影響
為了解決都市化程度計算公式 的問題，作者謝昀蓓 這樣論述：
本研究之主要目的在探討學習困難概念評量於國中通論地理的學習成效之影響，主要採準實驗研究法，以桃園市某國中七年級兩個班級為例，進行為期一學期又十二週的教學實驗。首先以問卷形式針對國中地理教師以及國中九年級學生對通論地理學習困難概念進行調查，若教師、學生勾選該比例達45％以上，則列為學習困難概念。其次採資訊融入地理教學，其中實驗組的形成性評量上學期在課堂上採紙筆形式的學習困難概念評量，下學期在課堂上採即時回饋系統融入學習困難概念評量；對照組則是自行在早自修安排採單元性評量。從上、下學期五次地理段考學習成就評量，和上、下學期地理學習成就總結性評量，採量化與質性分析來進行數據與資料討論。論證學習困難
概念評量與單元性測驗的評量是有差異，再者，在科技化時代，若用科技融入使用即時回饋App作為學習困難概念測驗的評量工具，與紙筆形式的學習困難概念測驗，學習成效是否更有差異。研究成果如下：一、地理學習困難概念包括：時區、比例尺、等高線地形圖、地形剖面圖、等深線、大陸島、鋒面雨、氣壓、風向、地面天氣圖、集水區、流域、自然增加率、社會增加率、人口增加率、人口金字塔類型、扶養比、集約農業、粗放農業、工業區位、工業區位條件、出超、入超、都市化程度、腹地。二、學習困難概念測驗的學習成效優於單元性概念測驗，在上學期的通論自然地理有顯著差異。三、即時回饋App融入學習困難概念測驗的學習成效相較於紙筆形式的學習困
難測驗，沒有特別顯著進步。
應用多準則決策分析法於滯洪池選址的適宜性分析
為了解決都市化程度計算公式 的問題，作者林志恆 這樣論述：
近年來由於全球氣候變遷帶來了諸多極端氣候，伴隨著都市化的影響，增加了都市區對淹水的脆弱度，合理且高效的治水措施是都市治水的重要任務。在臺灣大部分土地都依照城市規劃被開發，排水防洪系統可擴充的腹地相當有限，單純的拓寬管道並不能有效提升防洪能力，而全面加高堤防阻絕親水，也不是根本解決之道，以儲存為基礎的滯洪池在減少溢淹上是最為直接有效的方法，但往往在大的都市集水區，很難準確的判斷出哪些位置適合設置滯洪池。本研究提出了一種將都市溢淹結果納入滯洪池選址考量因素的創新方法，選址過程是考慮多個指標和層級來進行的，目的即為決策者提供一個快速且高效的滯洪池預選方案。利用暴雨管理模式（SWMM）中得到的模擬結
果，根據優劣解排序法（TOPSIS）的得分來確定人孔溢淹程度排序。TOPSIS得出的結果應用於層級分析法（AHP）的決策框架中，作為其中一項指標來確定選址。應用AHP的多層級框架，在ArcGIS中疊加圖層生成適宜性地圖，來確定滯洪池放置的選擇位置。並對初始指標權重進行敏感性分析和對滯洪池方案進行減洪分析。通過對台灣新北市中永和地區的案例研究，證明該方法在此區域使用的可行性。