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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決醫指付信用卡回饋的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

醫指付信用卡回饋進入發燒排行的影片

我國行動支付法制及其未來發展方向之研究

為了解決醫指付信用卡回饋的問題，作者阮昱升 這樣論述：

行動支付起初於我國使用之頻率與人數不多，絕大多數的消費者還是以現金支付為主要之支付模式，縱使我國政府極力推動行動支付作為我國消費者支付上的新選擇，但大多數的消費者們還是不買單，而此種情況來到了2020年的COVID-19疫情後全都變了樣，因COVID-19疫情迫使消費者們開啟無接觸經濟的大門，這就使行動支付成了當今支付模式的新寵兒。本研究主要以國家發展委員會的行動支付三大架構策略為研究範圍，而探究其現況、法制與未來發展。在現況上，我國擁有良好的行動支付之軟硬體基礎環境，然在個人資料與隱私的安全保護上似嫌不足，此需待各方積極改善，而此則攸關法制面的制定。而在應用場域面與體驗行銷面則是拜COVI

D-19疫情之賜，應用場域從原先的集中在大型商家中、外送平台與APP平台上，轉變為小型商家亦稍稍的有意願增設與接受行動支付，然要實現無現金社會則需使小型商家全面導入行動支付才可。體驗行銷乃是從原先有規劃策略的欲使消費者使用行動支付，然實際成效沒有想像中來的好，轉變為大眾有點半強迫式的認同與支持行動支付，故此當今的行動支付業者不再著重於知名度上，而是著重於消費者的忠誠度上。本研究建議未來在發展行動支付上，基礎環境面之法制面應著重於個人資料與隱私的安全保護，以解財政部監控著業者與消費者的所有交易資訊。應用場域面則應多立足於小型商家的角度來思考要如何幫助他們增設與接受行動支付，以免疫情過後其棄行動支

付之用。體驗行銷則應創造與消費者多方面的連接，使消費者在選擇行動支付上能更加忠於使用單一行動支付。

養成有錢體質：如何用最快速度存到100萬，又不會降低生活品質?日本理財大師只靠三本存摺，提早財富自由!

為了解決醫指付信用卡回饋的問題，作者橫山光昭 這樣論述：

　　根據人力銀行最新統計，臺灣39歲以下族群， 　　個人名下總存款，平均只有13.3萬元， 　　甚至有超過兩成的人，零積蓄。 　　◎住公司附近，省通勤費但房租高；跟上班通勤但住家遠，你怎麼選？ 　　◎投資自己很重要，所以買了健身課程、高爾夫球課……其實這些最容易浪費錢。 　　◎「請問你，昨天一共花了多少錢？」你只能大概、還是能精確回答？ 　　薪水永遠追不上物價，我還有可能提早財富自由嗎？ 　　當然，只要你現在開始培養「有錢體質」。   　　作者橫山光昭學的是會計，卻被公司派到門市當業務， 　　因此他只待了幾年就離職，準備代書考試。 　　當時的他才25歲，有兩個小孩要養，家裡卻只有他一份

薪水。 　　這樣很難存錢？錯，他利用自創的家計三分法、靠三本存摺， 　　從跟人借錢來準備創業，到37歲不到就存到第一桶金， 　　更成為日本累積銷量達300萬本以上的作家和理財顧問， 　　幫助超過23,000個家庭，從月月赤字，變年年有餘。 　　◎家計三分法，爽花5％照樣能存錢 　　「你昨天花了多少錢？」很多人根本答不出來，因為你沒有記。 　　有錢體質的關鍵是：記住自己花了多少錢，但千萬不要每筆花費都記， 　　更不要從最複雜的伙食費開始，因為這是許多人記帳失敗的關鍵。 　　按照作者自創的消、浪、投──家計三分法記帳， 　　每個月除了固定的生活費，還能允許自己有5％爽爽花，照樣存大錢。

　　◎有錢人必備三本存摺 　 　　變有錢的第一步，你要有三本存摺： 　　日用摺：放每個月的日常開銷，最少要存放1.5個月生活費。 　　儲蓄摺：薪水一入帳，馬上轉1/6薪水到這本存摺，且至少要放6個月生活費。 　　理財摺：這裡面不要放現金，而是股票或基金。 　　猜猜看，哪本存摺不要天天看？ 　　作者已持續這樣操作19年，累積的投資報酬率已達6%以上！ 　　◎跟你的父母、子女、另一半，談錢 　　結婚和單身，哪個比較花錢？買房和租房，哪個划算？ 　　網路上最常討論的兩個大哉問，日本最強理財大師親自算給你看。 　　要存多少錢才夠退休生活？只靠健保不要其他保險可以嗎？ 　　其實，有三種情況根本不需

要買人壽險。   　　許多家庭的家計破口，在於這兩種投資：孩子的補習和才藝， 　　如何用最快速度存到100萬，又不會降低生活品質？ 　　日本理財大師教你具體實踐，提早實現財富自由！ 各界推薦 　　《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100%》作者／股海老牛 　　聆韵企業管理顧問創辦人／徐慧玲 　　粉專「寶可孟的理財記事本」版主／寶可孟

從個人隱私保障論臺灣個人資料去識別化標準

為了解決醫指付信用卡回饋的問題，作者黃女慧 這樣論述：

處在一切資訊皆數據化的浪潮之中，政府資訊的公開及透明化，尤關人民的參政權利，人民參與公共事務監督政府當下，可要求政府機關提供正確的資訊，以平衡彼此的資訊知覺差距，人民可利用所獲資訊判斷政府施政正當性，是否符合人民期待。惟政府的眾多資訊來源，係由於人民參與政府施政行為當下所獲而來，諸如民眾看診掛號、戶籍登記、報稅及申領各項施政補助，這些施政資料，亦可作為研究統計，對公部門將來施政作為改善修正，幫助亦大。現今對於政府資政資訊公開之法令依據，主要以政府資訊公開法為主，輔有行政程序法、檔案法等規範。但因前述所言之，政府眾多資訊皆因人民參與政府施政行為而產生，其中諸多資訊涉及人民個人資料隱私部分，故應

以保護人民個人隱私為前提，始有公開政府資訊的餘地。本文先行論述歐盟政府及臺灣資料開放現況，後述及政府資料開放侵害隱私權利等問題。而在保護個人隱私的前提下，便事先須定義何謂個人資料範圍，才能確保利用資料當下不涉及個人隱私。現今史上最嚴苛之歐盟個人資料一般保護規則(General Data Protection Regulation, GDPR )，業於2016年5月24日通過（2018年5月25日全面施行），以取代歐盟1995年之個人資料保護指令(Data Protection Directive)。該GDPR規則主要係為確保歐盟境內資料當事人權利保護之一致性，特別是在網路活動盛行的現今時代 。

GDPR與本國個人資料保護法之個人資料的定義比較，GDPR第 4條規範有關「識別或可得識別自然人之任何資訊」。我國個人資料保護法第2條規範得以直接或間接方式識別該個人之資料，因此此兩者法規範皆涵蓋網路識別碼 。本文業探討個人資料定義射程範圍，據作為後續作為去識別化技術的利基起點，去識別化技術能使資料無法辨識出特定個人，此時，始能發揮利用資料之經濟價值。 本國最高行政法院106年判字第54號行政判決（即健保資料庫案）的去識別化認定，係行政法院就「去識別化」的實證效用、功能及作用之意義上認定。在組織面之實務運作上，可藉由CNS去識別化驗證標準，協助公務機關、組織釐清所導入個人資料產生之去識

別化法律責任。可參閱本文第六章內容，討論相關驗證措施有無確實保障個人資訊隱私。科學上的去識別化技術有多種方式，應考量資料的性質而加以靈活適用。本文整理歐盟匿名化意見書的去識別化技術分析及其潛在風險。另亦討論臺灣目前驗證方式及未來趨勢，希望能讓個人資料保護內涵更為充實，不負政府資訊公開的最本初衷。