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希望不滅

為了解決金門在哪的問題，作者洪玉芬 這樣論述：

　　旅行於他人或許是件休閒與浪漫之事，於我則是生計。為了貿易的工作，作者洪玉芬不知行走過多少個地方，走入多少個國度。她以細膩的筆觸，寫出多年來走遍世界的心情感動，她的生涯，她的家庭，她的工作夥伴，她在異地的奇特經歷。 　　誠如知名作家成寒所說，「任誰也想像不到，這個看盡世界的女子，童年曾經哪兒都沒去過，也哪兒都去不了。她住在小島上，一個叫小金門的島，從出生一直住到十五歲以前。小金門在哪？那是我們所熟悉的金門旁邊的另一側小島……她的貿易工作帶著她走遍天涯。她不做一般人容易做的大國如美、加等地，跑的都是我們以為較落後、較貧窮的國家，憑著多年長久累積下來的信用，儘管利潤大的不放過，但利潤小的，她

也秉著或許未來有前景的樂觀心態，照樣接了案子。就是這樣腳踏實地的性格，讓她一步步走到了今天。」 　　為了貿易工作，遠征異域，作者於書中分享她的人生哲學，她說：「過往，父親，他的重櫃，一村又一村，造就了今日我的「Samsonite」一只皮箱，我重疊著父親巨大的影子，跟著他的足跡，一國又一國，一洲又一洲的步伐堅定，走得更遠。因為從他身上、從他的重櫃我一直看到斗大燦燦然的四個字－－「希望不滅」……一步又一步，一國又一國，一洲又一洲。每走過一步，就是蓄積邁向下一步勇敢步伐的能量。二十幾年的貿易生涯，走過了七十幾個國家，所採擷的見聞感觸，不吐不快。看到遼闊的世界與多樣的人生面貌，除卻滿足了血液中的冒險因

子，更多的是對生命的體悟與感動。」 　　這七十幾個國家串成她的人生地圖，包括：越南、印尼、泰國、菲律賓、馬來西亞、新加坡、汶萊、韓國、日本、緬甸、孟加拉、印度、巴基斯坦、斯里蘭卡、約旦、伊朗、土耳其、敘利亞、沙烏地阿拉伯、巴林、科威特、阿拉伯聯合大公國、葉門、阿曼、捷克、羅馬尼亞、智利、哥倫比亞、秘魯、巴西、匈牙利、斯洛伐克、保加利亞、瓜地馬拉、哥斯大黎加、巴拿馬、宏都拉斯、肯亞、薩爾瓦多、象牙海岸、坦尚尼亞、德國、英國、法國、俄羅斯、南非、荷蘭、波蘭、埃及、奧地利、尼加拉瓜、澳門、美國、埃及、塞內加爾、阿爾及利亞、蘇丹、突尼西亞、摩洛哥、奈及利亞、迦納、南非……等。 作者簡介 洪玉芬 小金門

人輔大歷史系畢貿易老兵，另加多重角色扮演。 　　因工作旅行七十幾個國家，達達馬蹄，是過客也是歸人。採擷見聞、感想，總是與出生原鄉或平日生活作一連結。文字書寫，青春夢約，重返輕扣華髮漸生中年的門扉，但願為生命旅程的經驗提供最淋漓盡致的服務。曾獲二○○八年浯島文學獎。

金門在哪進入發燒排行的影片

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決金門在哪的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。