金門都市計畫整合資訊系統的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 馬國宸所指導 陳怡君的 探討社會資本型態對於文化資產防災調和性之影響-以新北市淡水老街及金門縣古寧頭地區為例 (2021),提出金門都市計畫整合資訊系統關鍵因素是什麼,來自於社會資本、文化資產、防災、調和性。

而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡所指導 林姿佑的 燃煤電廠之主要空氣污染物及有害空氣污染物之區域健康損失評估 (2021),提出因為有 燃煤電廠、AERMOD、ArcGIS、健康損失、空污費的重點而找出了 金門都市計畫整合資訊系統的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了金門都市計畫整合資訊系統,大家也想知道這些:

探討社會資本型態對於文化資產防災調和性之影響-以新北市淡水老街及金門縣古寧頭地區為例

為了解決金門都市計畫整合資訊系統的問題,作者陳怡君 這樣論述:

本研究關注不同類型之社會資本在文化資產防災領域上各自不同之防災任務與各單位協力合作關係架構,過去種種研究顯示社會資本公共財,有助於推動防災計畫、災中搶救與災後重建等過程,近年來由於氣候變遷加劇,導致災害的規模擴大、複雜性也逐漸增加,在2019年時巴黎聖母院因電線走火而引發祝融事件,引起世界密切關注,臺灣也逐漸重新審視現今對於文化資產防災政策是否完善。本研究將新北市淡水老街與金門縣古寧村兩地具豐富歷史文化特色區域作為研究範圍,而文化資產防災任務上需要透過各部門、領域之間的協力合作才能達成最終的目標,為整合各部門、領域之間在文化資產防災調和性上的影響,本研究分為三大研究目的,一、社會資本型態

對於文化資產防災調和性上的關係架構為何,二、社會資本三型態對於文化資產防災調和性的操作任務為何,三、跨領域社會資本該如何整合防災任務。 本研究透過文獻歸納、深入訪談與SWOT分析等方式進行研究,透過分析並對照訪談成果,歸納出縱連式社會資本定位為支援者,而橫跨式社會資本為協力與溝通之橋梁,牽絆式社會資本則是文化資產防災第一道民防系統。並將文化資產防災協力整合任務之架構歸納分為災害三階段,災前、災中、災後進行整合,災前可分為政策、資源與防災科技等三點,災中分為監控系統與災害資訊平臺,災後則分為災損統計、災害損失補助、重建永續發展等三點,綜觀上述架構可應用於審視當今防災政策是否有無改善之處,得以逐

步完成我國文化資產跨部門防災調和性之完整防救災架構。因此本研究最後提出兩點建議予牽絆式社會資本、橫跨式社會資本、縱連式社會資本,一、落實跨部門文化資產災害防救協力機制,二、建置跨部門整合協力溝通平臺,希冀助益於文化資產防災規劃之擬定。

燃煤電廠之主要空氣污染物及有害空氣污染物之區域健康損失評估

為了解決金門都市計畫整合資訊系統的問題,作者林姿佑 這樣論述:

本研究針對我國位於人口稠密區的某燃煤電廠,建立量化指標空氣污染物及有害空氣污染物對周遭區域居民健康損失的方法。採用政府資料開放平臺所提供的排放資料,匯入大氣擴散模式(AERMOD)中,繪製出八種污染物之增量濃度擴散圖,污染物項目包括:PM10、PM2.5、SO2、NOX、CO、O3、Hg及Dioxin。並結合ArcGIS空間分析建置空氣品質之空間健康模型,計算周遭區域各網格之健康損失,而有害空氣污染物Hg及Dioxin另外以多介質傳輸模式計算附近居民於各種攝食途徑暴露之健康損失。各污染物排放量、季節、人口密度、離點源距離對模擬濃度之影響之分析結果顯示,各污染物排放量對模擬濃度的相關係數皆以夏

季和秋季為最高值,主要原因為夏秋用電量和排放量較高,發電廠佔影響範圍內的總排放量之比例隨之提高。而多數污染物監測濃度對模擬增量值之相關性分析為低度相關,可能原因為影響範圍內除發電廠之外仍有眾多的點、線、面污染源,容易受其他污染源所排放的污染物濃度影響,進一步由模擬增量值與離源點距離的相關性分析可印證,相關係數最高可達0.934,呈現高度相關。本研究模擬兩種發電量情境:情境一為2019年至2020年的發電現況代表一般排放,情境二為最大裝置發電量的推估發電情況。後者是因應COVID-19疫情,2021年5月我國進入三級警示執行居家辦公,導致電力需求急遽升高,模擬發電廠排放污染隨之提高的情境。結果顯

示,影響範圍內兩情境分別為壽命損失3,183,300,648元/年和醫療損失3,345,367.2元/年;壽命損失3,939,687,089元/年和醫療損失4,699,787.4元/年,平均每人每年健康損失金額分別為2,006.3元/人年及2,486.4元/人年。各污染物之總健康損失與壽命損失皆以SO2造成的損失最高(54.2%~54.8%),NO2次之(39.3%~39.7%),雖然在發電廠的各污染物排放量中CO的排放量遠高於NOX及SO2的排放量,但由於本研究所採用相關文獻的CO原始相對風險值小於NO2及SO2的原始相對風險值,代表SO2與NO2對人體的健康影響較CO所造成的影響高,故SO

2與NO2為發電廠影響健康之主要貢獻污染物。有害空氣污染物Hg及Dioxin之健康損失只佔總健康損失之0.003%及0.0004%,各種攝食途徑暴露之健康損失,以食用淡水魚為最高,兩情境中戴奧辛所造成壽命損失分別為3,835.2元/年及4,887.5元/年,佔所有暴露途徑的29%至30%;汞所造成壽命損失分別為45,130.9元/年及74,151.8元/年,佔所有暴露途徑的64%至70%。由於有害空氣污染物之食用淡水魚之歸因分率高於其他攝食途徑的歸因分率,代表食用淡水魚造成人體健康影響較其他攝食途徑的影響為為高。依照發電廠所繳之空氣污染防制費除以總發電量為0.001387元/度,若以全年總壽命

損失除以總發電量為0.184619元/度,與現行空污費相比高出許多,但若以全年總醫療支出除以總發電量僅需0.000192元/度,則與現行空污費相比有低估的現象。