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另外網站用photoshop嵌漫畫台詞時用得到的小技巧※噗內有貴人分享 ...也說明:用photoshop嵌漫畫台詞時用得到的小技巧※噗內有貴人分享漂亮的波浪打法! ... rk19: 先找個~符號可以漂亮重疊的字型然後打一堆~~~~~~之後把他們選起來反白接著把去文字 ...

這兩本書分別來自深智數位 和雅書堂所出版 。

國立成功大學 水利及海洋工程學系 蕭士俊所指導 李至謙的 高斯過程法於推估海堤溯升之可行性評估 (2021),提出長波浪符號關鍵因素是什麼,來自於SCHISM、SWASH、高斯過程法、資料演算法、溯升、溯升經驗公式。

而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 楊安石所指導 熊偉萍的 大波浪高度之橢圓管波浪型鰭管式熱交換器空氣側性能探討 (2021),提出因為有 鰭管式熱交換器、空氣側性能、熱傳、橢圓管、計算流體力學(CFD)的重點而找出了 長波浪符號的解答。

最後網站上波浪符號 - 軟體兄弟則補充:上波浪符號,上波浪线怎么打(波浪线在字母的右上角)? ... 现按住SHIFT和数字1左边的数字键,打出来的波浪线是在中间的,你可以选定它,然后点击“格式”->" .

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了長波浪符號,大家也想知道這些:

開發者傳授PyTorch秘笈

為了解決長波浪符號的問題,作者陳昭明 這樣論述:

~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】   ★ 作者品質保證 ★   經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!   ~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~   本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:   ● CNN (卷積神經網路)   ● YOLO (物件偵測)   ● GAN (生成對抗網路)   ● DeepFake (深

度偽造)   ● OCR (光學文字辨識)   ● ANPR (車牌辨識)   ● ASR (自動語音辨識)   ● BERT / Transformer   ● 臉部辨識   ● Knowledge Graph (知識圖譜)   ● NLP (自然語言處理)   ● ChatBot   ● RL (強化學習)   ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色   入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!   ★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎   ★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣   ★摒棄長篇大

論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法   ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。   ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用   ★介紹 PyTorch 最新版本功能   ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow  

高斯過程法於推估海堤溯升之可行性評估

為了解決長波浪符號的問題,作者李至謙 這樣論述:

海堤溯升計算一直是海岸建設規劃重要的一環,準確的溯升計算能使工程設計達到安全與預算間的最佳平衡,本研究使用政府計畫中大範圍海氣象數值模式重現過去颱風事件海平面波浪條件的結果,配合斷面數值模式模擬近岸海堤溯升結果建立溯升資料庫,並使用機器學習法建立外海觀測資料與海堤溯升間的連結。本研究依據海底地形及海堤斷面設計圖建立一個長度1公里,垂直於高雄彌陀海堤岸線的一維底床作為斷面溯升模擬使用,斷面模擬的造波條件以及初始水深使用大範圍風浪模擬結果中離岸1公里處的資料提取點,資料類型為示性波高、尖峰週期及水位。機器學習採用高斯過程法,其已在Beuzen et al. (2019)中被使用來推估沙灘上的溯升

高度;訓練資料使用大範圍風浪模擬結果中離海堤6 公里外的位置提取出的示性波高、尖峰週期、波向與水位資料來和溯升高度組成訓練集,以此建立外海資料與海堤溯升間的迴歸模型。最後將2021年燦樹颱風期間觀測得到之溯升高度與外海資料作為測試集,使用訓練出的迴歸模型作推估比較其與實際觀測溯升之差異。作為斷面數值模式結果所建立廻歸模型的對照,使用經驗公式取代斷面模擬直接從外海資料提取點進行波浪淺化再計算溯升高度,並建立一組對照的迴歸模型與數值模式之廻歸模型作推估溯升比較,兩者間的比較結果顯示使用數值模式計算溯升所建立的迴歸模型較經驗公式有略高的準確性,雖有建立訓練集較為耗時的缺點,但在建立沿海防護預警系統時

可作為一個值得參考的溯升資料來源。

全圖解 裁縫聖經(熱銷版):晉升完美裁縫師必學基本功

為了解決長波浪符號的問題,作者Boutique-sha 這樣論述:

機縫+手縫必備 服裝製作經典百科 華麗新版‧磅礡登場   別被這本書的分量嚇到了!因為它就是一本縫紉的百科全書!從學習量身開始,循序漸進介紹製圖、排列紙型及各種服裝細節製作方式。清楚淺顯的列出各種基本工具、製圖符號、身體部位簡稱,打版製圖則一次教你三種系統,從早期流行的登麗美式原型、台灣日本都通用的文化式原型、還有不可不知的直接製圖法,讓新手的縫紉基礎可以穩紮穩打!   而已有手作經驗的老手,是否有時仍會覺得手作服完成後,穿起來總是怪怪的,不如市面上的成衣俐落?書中特別教你修正這些缺陷的方法,能夠依照個人體型量身訂作出黃金比例!還有還有,衣服的領子、袖子、口袋、腰頭、下襬都有好多種不一

樣的設計,學會了怎麼打版製圖,也別忘了看看要怎麼車縫表現才完美喲!   新版重新繪製了精美插圖與圖示,並加入更多文化式原型的變化款式。絕對是縫紉新手與老手都不能錯過的經典參考書! 名人推薦   專業審訂   嶺東科技大學流行設計系   國立台中家商流行服飾科  馮家慧老師   實踐大學服裝設計學系   中國文化大學推廣教育部  鍾瑠美老師  

大波浪高度之橢圓管波浪型鰭管式熱交換器空氣側性能探討

為了解決長波浪符號的問題,作者熊偉萍 這樣論述:

本研究應用實驗與數值方法對帶有橢圓管排之鰭管式熱交換器(Fin-and-tube Heat Exchangers, FTHXs)分析空氣側性能。設計採用內徑長軸為20.73 mm、短軸為10.14 mm之橢圓管集匯成四排人字型3.24 mm波浪高度與3.02 mm鰭片間距之鰭管式熱交換器,以計算流體力學(Computational Fluid Dynamics, CFD)軟體ANSYS/Fluent® 預測於ReDc=1079-5782操作範圍下,熱傳係數與摩擦因子與實驗量測數據相互比較以驗證數值模型正確性。考慮1.2 mm、2.4 mm、3.24 mm三種波浪高度;6.2 mm、3.02

mm、1.96 mm (4、8、12 fpi)三種鰭片間距;以及4.125 mm、8.25 mm、16.5 mm三種波浪長度之七項模擬案例,評估不同鰭片間距、波浪高度與波浪長度組合之鰭管式熱交換器於不同入口風速時熱傳係數(ho)、壓降(ΔP)以及熱交換器之總體性能(j/f 1/3)。結果顯示高波浪高度時因鰭片波峰處氣流加速增加熱傳效果,但亦伴隨更大壓降,j/f 1/3因子在各入口空氣速度下,波浪高度3.24 mm分別比1.2 mm與2.4 mm提升14.9%-21.8%及7.8%-12.7%;小鰭片間距因其氣流通道減小而使壓降增加,鰭片表面因高溫度梯度而提升熱傳係數,鰭片間距1.96 mm分別

與3.02 mm、6.2 mm相比,熱性能於各入口空氣速度下可提高約13.5%-20.1%與35.6%-40.5%;於相等熱交換器長度下波浪長度減少,其邊界層發展被反覆破壞導致鰭片表面溫度梯度升高,提升熱傳結果,結果顯示波浪長度4.125 mm之總體性能分別較8.25 mm與16.5 mm提升17.0%-19.3%及32.4%-37.5%。