長照看護的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

樂齡的幸福課：設計你的下半場人生

為了解決長照看護的問題，作者魏惠娟,王梅 這樣論述：

我們正在進入百年人生， 退休後的三十年，是上天給我們的「禮物」， 但我們準備好，有能力歡欣接受這份禮物嗎？ 還是只能夠狼狽承擔？ 　　誰說退休之後只能含飴弄孫， 　　誰說「斜槓」一詞只適用在年輕人， 　　第三人生絕對可以過得更精采自在！ 　　想要退而不休，一定必修的30堂熟齡幸福課， 　　帶你體驗不一樣的人生下半場。 　　我們不只要好好活著，更要活得好好！ 　　百年人生下的退休日子， 　　不只是年長者需要面對、中年人更需要超前部署。 　　如何面對？如何部署？這是需要學習的一門功課， 　　其中有技巧與工具、更需要前輩經驗的鼓舞， 　　帶領我們走向更充實的樂齡每一天！ 本書特色 　　◎

一步一步，帶我們規劃下半場的人生藍圖 　　本書從理論到實踐、從練習反思到個人經歷，引領我們實驗、設計屬於自己的下半場人生藍圖，打造一個有健康、有成就、有遊戲、又彼此相愛的第三人生。 　　◎真人圖書館，聽聽高年級學長姊的人生經驗！ 　　本書作者以自己的故事，分享人生的迂迴繞路、也分享人生的柳暗花明。年紀大了之後，讓我們也期許自己能成為擁有豐富社會經驗與生活歷練的高年級生，避免淪落為老而無用的鹹魚。 溫馨推薦（順序按首字筆劃排列） 　　朱為民／臺中榮總老年醫學、安寧緩和主治醫師 　　林金立／台灣自立支援照顧專業發展協會理事長 　　邱靜如／國立成功大學老年學研究所教授 　　郭念洛／國立教育廣播

電台《銀髮新視界》節目製作、主持人 　　華天灝／《不老騎士──歐兜邁環台日記》導演 　　曾光華／國立中正大學企業管理學系教授 　　蘇達貞／蘇帆海洋文化藝術基金會董事長  

長照看護進入發燒排行的影片

實物給付型長期照顧終身保險購買需求與契約轉換:國泰人壽保險公司之實證研究

為了解決長照看護的問題，作者鄭婷之 這樣論述：

本研究採用問卷調查法，探討保戶與消費者對實物給付型長期照顧終身保險的購買需求與契約轉換的知識與意願。對於已購買實物給付型長照險的保戶，有實物給付與現金給付二擇一選擇權是吸引購買的主因。針對消費者，研究結果發現從風險認知來看，消費者對於長照風險認知程度高，但對於實物給付型長期照顧保險知識認知程度則普通。當面臨長期照顧時認知每個月的費用平均值為40,855元，有61.4%的消費者在面臨長照需求時會選擇居家由親友與看護來照顧；37%選擇長照機構來因應。在願付價值部分，消費者購買現金給付型長期照顧保險的年繳願付價值為28,750元，比購買實物給付型的年繳願付價值22,525元高，顯示消費者仍偏好現金

給付型的商品。但若將實物給付內容以人力為保戶提供長照看護士申請、居家重設無障礙空間與安排長照機構居住等相關服務以及補貼長照輔具費用作為亮點設計的創新保險，則民眾的願付價值會提高到25,765元，此結果顯示在創新商品中的給付項目是更貼近民眾的期待。消費者對契約轉換知識了解不深，但有高達67.6%的民眾願意將現有的壽險契約轉換為終身型長期照護險。另外，本研究發現長照風險認知越高、實物給付型長期照顧保險知識越足、月平均收入越高，越願意購買實物給付型長期照顧保險。對於未婚且月平均收入越高、壽險保單張數少的消費者而言，長照風險認知越高、實物給付型長期照顧保險知識越足對於創新實物給付長期照顧的購買意願則越

強烈，但子女數越多則會減弱購買意願。綜合上述，本研究冀望實證結果提供保險業作為實物給付型長期照顧保險商品設計與商品行銷策略之參考依據。

長照・看護基本用語・用例詞典 日・中・越・英 四國語

為了解決長照看護的問題，作者三橋麻子,丸山真貴子,堀内貴子,西己加子 這樣論述：

學習日本長照知識不可或缺的基本用語！ 　　專為赴日學習、實習、從事長照相關服務所編寫的基本用語・用例詞典。 　　本書收錄1500個長照基本日語詞彙，內容細分為「機構與設備」、「身體與身體狀況」、「長照看護」、「制度」四大類。各詞彙對應中英越三國語言，並附實用例句與插圖對照，幫助學習者思考使用情境，進而應用於專業領域。更可搭配智慧筆點讀確認日語發音，達到事半功倍的效果。各類單元及書末附評量、總整理問題並提供解答，方便學習者自我檢測學習成效。 本書特色 　　★認識日本長照制度、技術必備基本用語。 　　★全彩插圖好理解。 　　★語彙依類型整理，附相關用法與例句，熟悉使用時機， 　　★中文

、英語、越語等多國語言翻譯。 　　★基本用語皆標示音調。 　　★每大類有練習題幫助記憶與複習，書末附解答。 　　★可利用智慧筆聽取發音。  

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決長照看護的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。