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氣的樂章 (二十周年紀念全新修訂版)

為了解決防刮墊的問題，作者王唯工 這樣論述：

　　【二十周年紀念全新修訂版 收錄珍貴手稿照片】 　　氣血共振理論先行者  脈診奠定醫理未來  　　美國約翰霍普金斯大學生物學物理博士 王唯工教授 35年科學脈診心血精華 　　改寫近代西方血循環理論  重新定位中醫氣與經絡共振的科學脈絡   　　中醫聖經《黃帝內經》以降，最重大的科學突破； 　　結合物理與生理，理解氣與經絡共振的科學本質，破解中醫把脈的偉大之謎！ 　 　　氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　 　　西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是這項醫

學史上的重要突破並非新發現，中醫三千年前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。   　　透過本書，將可以了解以共振理論為基礎的脈診觀點： 　　◆氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　　◆經絡、穴道與器官如何形成共振網路。 　　◆以共振觀點看循環系統結構與功能。 　　◆中醫如何治療循環的病。 　　◆脈診如何定位病灶。 　　◆中藥和脈診如何相輔相成。 　　◆由脈診觀點看日常保健。   　　本書作者王唯工教授以共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作就像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現

代科學證明了中國古人的智慧，並且利用脈診儀分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，更是朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　我們的十大死因大都與循環有關。西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是，這項醫學史上的重大突破並非新發現，中醫三千前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。本書作者根據共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現代科學證明了中國

古人的智慧，並且利用新式儀器還能分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　關於「中醫科學化」，長久以來，一直存在著幾派不同的聲音。有一群人將科學化解釋為西醫化，認為中醫落後於西醫，不屑於氣與經絡的科學化研究。還有一種人認為中醫本身即是科學的，不需再於此多作辯證，應思考中醫本身的優勢，以中醫的思維來思考中醫的未來。當然，也有一群科學家，不論主客觀的條件如何，在相信中醫的信念下，默默地為中醫的科學證據和解釋努力著。   　　在這當中，最具劃時代意義的，當屬王唯工教授的論述。    　　當其他人仍找不出脈搏與生理現象的關聯時，王教授以壓力和共振

理論來類比血液在人體中的運作，成功地突破了困境，不僅為長久以來破綻百出的西方循環理論找到一個新出口，也為中醫建立了一套現代化語言。此外，王教授基於共振理論發展出的「經絡演化論」──DNA提供成長的材料，經絡提供生長的能量──也預示了生物演化研究下一波的契機。   　　王教授的理論與中醫的精神極為契合，並且能夠數量化與公式化，是先前倡導中醫現代化、科學化者所未達到的。他找到了一個讓中醫以科學語言溝通的方法，提供一種角度，讓不懂中國傳統文化思維的對象，也能理解中醫，理解「氣」、「經絡」、「陰陽五行」……之於人體的意義。    　　當然它必然將面臨典範、觀念、臨床以及時間的考驗與修正，甚至必須面對一

些非理性與教條式的反對。但是一個以中國文化為根基，卻又吸收了最先進的西方科技手段的創新理論，很可能將對二十一世紀的生命科學（如病理、胚胎、復健……）等各領域，產生革命性的影響。   專文推薦 　 　　臺大榮譽教授 李嗣涔  　　古典針灸派傳人、《經絡解密》系列書作者 沈邑穎 　　衛生福利部中醫藥司司長 黃怡超（按姓氏筆畫序）

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晶圓針測行程最佳化之探討

為了解決防刮墊的問題，作者江柏逸 這樣論述：

隨著半導體技術日新月異，從1990年代的微米製程演變至現如今為奈米製程，有關的領域包含、訊設備、航太、國防與電子產品工業等。隨各領域的應用產品趨勢於短小輕薄和功能多樣性，將使得積體電路(Integrated Circuit, IC)設計及製程變得更精密。探針卡（Probe card）是為晶圓跟測試系統之間的媒介，探針卡直接放置於針測機(Prober)上連接測試機。目的在於提供測試機與晶片間的連結，並完成對晶圓的測試。本研究參考懸臂式探針之有限元素模型，使用動態田口模擬實驗，探討探針結構、針測行程(Over drive)對探針尖端受力、以及滑移量的影響；並規劃實際的探針卡模擬測試，驗證有限元素

模型的正確性，找出最佳的探針幾何設計。

學霸才知道的科學新鮮事~宇宙。地球。演化。人體(贈：市價250元棉麻雙面大書袋)

為了解決防刮墊的問題，作者智慧鳥 這樣論述：

讓我們一起走進科學的殿堂 為孩子建構一個快樂閱讀的成長空間！ 　　學習新知。探索未知—開啟你的理科腦 　　「看著老師快速的畫出天體、操作實驗、解構零件、演算公式，真是又酷又帥啊！」 　　這應該是很多人上理科課時心裡的OS吧！ 　　理科（STEM）學習，強調的是敏銳觀察的能力、邏輯思考的能力，以及推理判斷的能力，但是這些聽起來很抽象的能力要怎麼培養呢？ 　　《學霸才知道的科學新鮮事》，以有趣的圖解、淺顯的文字，探索課本以外的科學新知識；每一個知識點都可以激發孩子的好奇心與求知慾，讓孩子輕鬆習得知識、解答問題，養成「理科腦」！ 　　本套書包括：宇宙、地球、演化、人體等4冊，以圖文並

茂耐人尋味的方式，帶領孩子領略日新月異的科學，探索浩瀚無垠的科學謎題。 　　＊套書附贈：棉麻雙面大書袋，<幾何印象(粉)>或<動物森林(綠)>隨機出貨。 　　＊適讀年齡：國小中年級歲以上  

整合本體推論系統與深度學習於 CMP 研磨預測

為了解決防刮墊的問題，作者賴致嘉 這樣論述：

由於工業 4.0 浪潮的影響，現今的技術如無人駕駛汽車、智慧工廠、智能助理等人工智慧技術正快速發展，隨著這些技術的急遽發展，半導體的市場地位隨之上升。半導體是一項十分先進的技術，其製程包含了擴散、沉積、蝕刻、黃光等高精密製造程序，而其中化學機械研磨為整個製程當中最常出現也是十分重要的一項製程。化學機械研磨的目的在於將製程晶圓表面多餘的沉積物質去除，確保後續製程能夠繼續向上堆疊，同時也確保晶圓的良率不受晶圓表面多餘的沉積物質影響。近年來，隨著晶圓的尺寸縮小至奈米的級別，晶圓的元件也就必須隨之細微化，對於控制化學機械研磨的最終指標之一的研磨率也就十分具有挑戰。由於影響研磨率的製程變數十分多樣，至

今為止有許多專家提出不同的方法進行研磨率的預測，像是運動物理學或是數據驅動等方式，但是運動物理學模型較缺乏對於現場調整的彈性，而數據驅動若是資料量大，不僅花費許多訓練時間以及資源，而且還存在「黑盒子」的特性。本研究透過 Java 整合本體推論系統與深度學習，希望以此建立一個涵蓋推論與預測功能的系統。其中研究架構包含資料儲存、知識推論系統、深度學習以及整合技術所組成。從化學機械研磨設備蒐集到數據後儲存至 Maria DB 資料庫；深度學習技術的成長在近年持續爆發，由於解決的問題以及應用場域不同，因此不斷有新演算法以及架構誕生，此項技術對於非線性資料而言提供了高度的預測準確性，以及透過不同的訓練方

式從而提高預測精準度；知識推論系統不僅能夠將隱性知識可視化，而且未來也能方便地進行修改以及擴展，並且以專家的角度給出建議，從而使預測研磨率耗費更少的資源及提高預測精準度。結合上述所提到的所有功能，本研究比較傳統單一預測模型以及多類別預測模型，透過數據得知，訓練均方差可降低 80%的效果，證實專家所提出之建議對於深度學習預測研磨率具有必要性。