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AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決雙11的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

雙11進入發燒排行的影片

OMO商業模式宣告對短期股價的影響

為了解決雙11的問題，作者廖鈺榕 這樣論述：

隨著社會環境與科技不斷進步，人們的消費模式逐漸多樣化，加上近年來新冠疫情的衝擊下，為了能在產業中取得更高的競爭力，越來越多企業開始思考如何從自身條件中找出適合自己的創新轉型策略。經營模式方面也從過去的單一實體門市、網路實體多通路消費管道(B2C、C2C、O2O)到如今線上線下精準行銷(OMO)。在發展迅速的商業模式中，本研究想了解企業對於商業模式的策略是否會為企業帶來股價效果，由於OMO商業模式的起步較晚，因此，本研究將利用實證研究探討OMO商業模式宣告對股價的短期效果。 本研究採用事件研究法探討企業在發佈OMO商業模式之相關資訊後是否會產生股價異常報酬，接著再進一步利用迴歸分析研究採

用OMO商業模式的企業是否較沒有採用的企業有較高的正向效果。本研究實證結果顯示:企業在發佈有關OMO商業模式消息時會對股價造成短期正向效果，且根據迴歸結果表示採用OMO商業模式的企業相對於沒有採用的企業會有較高的正向股價效果。

網際網路應用實務(第十二版)

為了解決雙11的問題，作者全華研究室,王麗琴  這樣論述：

　　本書採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，及學習資源搜查、網路應用、金融科技、區塊鏈、物聯網、大數據、雲端運算、邊緣運算、霧運算、電子商務、網路行銷及網路安全及資訊素養等。   　　本書介紹了最新且熱門的無線網路、行動支付、第三方支付、大數據、物聯網、5G、群眾募資、虛擬貨幣、非同質化代幣、區塊鏈遊戲、雲端運算、邊緣運算、霧運算、各種雲端工具、網路迷因、迷因行銷、人工智慧等新知。網路趨勢專欄納入與生活相關的網路資訊，讓讀者一手掌握核心知識與網路脈動。   本書特色   　　1. 本書共分13章，可依據個人需求挑選其閱讀內容。   　　2

. 採漸進式引導閱讀，從網路的基本概念、連線方式開始介紹，再逐步引導讀者了解網路的進階設定，及學習資源搜查、通訊、電子商務、網路行銷及網路安全及資訊素養等。   　　3. 介紹最新且熱門的無線網路、行動支付、第三方支付、大數據、物聯網、5G、群眾募資、虛擬貨幣、非同質化代幣、區塊鏈遊戲、雲端運算、邊緣運算、霧運算、各種雲端工具、網路迷因、迷因行銷、人工智慧等新知。   　　4. 簡單易學，以「上機操作」的方式解說內容，引導讀者跟著指示，實際操作就能迅速上手！

電商直播主訊息設計與溝通分析：《淘寶直播》個案研究

為了解決雙11的問題，作者邵琪 這樣論述：

電商直播近年來逐漸成為眾多主播借助新媒體平台進行產品推薦與銷售從而獲得利潤的渠道，與傳統銷售相比具有受眾廣泛、即時互動、購買便利等優勢。在一眾網紅主播中，淘寶主播李佳琦擁有龐大的粉絲族群和出眾的銷售能力，是電商直播時代的代表人物。本文以行銷傳播理論為框架，探究電商主播如何說服消費者進行購買。選擇淘寶直播為研究個案，以淘寶主播李佳琦作為研究對象，對李佳琦2021年雙十一期間的直播話術進行文本分析。研究發現將電商主播的行銷傳播歸納為三個面向，即內容設計、訊息設計和直播互動。從內容設計來看，主播通常承擔意見領袖的身份，結合自身特點樹立人設；主播利用明星效應，增加直播人氣、說服力、使直播內容得以病毒

式傳播。從訊息設計來看，主播善用修辭、關鍵信息重複強調、有代表性的口頭禪、對產品有專業講解、洞悉觀眾心理、直播具有趣味性，均會對消費者購買意願產生正向影響。從直播互動來看，主播與助理互動，增強直播娛樂性；主播與觀眾互動，增強直播交互性，兩者均正向影響消費者的購買意願；主播引導和控制銷售節奏，給觀眾帶來緊張感，進而影響行為意願。結論論述了電商直播主訊息設計對行銷的重要性，以及李佳琦個人品牌價值和複製可能性，為電商直播從業者提出建議參考。