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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立虎尾科技大學 工業管理系工業工程與管理碩士班 張俊郎所指導 鄭友維的 應用深度學習於肺部疾病的輔助鑑別診斷之研究 （2021），提出馬來西亞面積台灣關鍵因素是什麼，來自於卷積神經網路、支援向量機、肺部疾病、電腦輔助診斷、圖像分類。
而第二篇論文崑山科技大學 機械與能源工程研究所 周煥銘、陳賢焜所指導 陳介源的 廢棕櫚油仁殼熱裂解溫度與產物效益之研究 （2021），提出因為有 廢棕櫚仁殼、熱裂解、生質炭、生質油、木醋液、生質氣的重點而找出了 馬來西亞面積台灣的解答。
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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決馬來西亞面積台灣 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
馬來西亞面積台灣進入發燒排行的影片
香港今日社論2021年05月13日(100蚊獅子頭)
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明報社評
警務處國安處長蔡展鵬涉嫌光顧無牌按摩店，警務處長鄧炳強表示，蔡展鵬正休假受查，由警方有組織及三合會調查科跟進。警方掃黃巡查，不時都會針對無牌按摩店一類場所，儘管光顧這類場所不涉刑事罪行，然而堂堂一名處長，私下出入無牌按摩店，觀瞻非常差，有損警方聲譽，當局必須秉公辦理，徹查事件，即使最後證實當事人並無違法行為，亦須接受紀律聆訊及處分。位居要津者，必須自重身分，違法濫權之事固然不能做，平日言行亦要守正自持，若對什麼應該做、什麼不應該做，也缺乏應有判斷力，恐怕亦難肩負重任。
蘋果頭條
本港再多2人接種COVID-19疫苗後死亡，分別為離世前34日打第2劑中國科興滅活疫苗的45歲男子，以及離世前18日打第1劑德國BioNTech復必泰mRNA疫苗的44歲女子。政府指，2人離開接種中心前沒不適紀錄，沒有臨床證據顯示其死亡由疫苗引起。本港累計33人針後亡，其中23人打科興，10人打BioNTech。此外，上月中2名孕婦接種COVID-19疫苗後流產，政府之後強調一般不會建議孕婦打針，除非已諮詢醫生，或有極高感染風險。但據了解，醫院管理局新一輪滾動數據報告顯示，過去4周累計有9名女士，接種疫苗後流產；另有2名孕婦接種前流產，或顯示接種中心未能辨別該些孕婦。
東方正論
疫情肆虐本港逾年，百業蕭條經濟插水，唯獨有行業逆市增長一枝獨秀，那就是外賣行業。詎料瘦田無人耕，耕開有人爭，本報調查發現，南亞假難民大舉入侵外賣業，持「行街紙」的南亞假難民紛紛變身「外賣仔」打黑工，除了與本地工人爭飯碗，他們的衞生及守法意識欠奉，隨時導致顧客病從口入，甚至對顧客落手爆竊打劫，後果不堪設想！
星島社論
上周五截標的銅鑼灣加路連山道商業地王，昨日火速開標，「銅鑼灣大地主」希慎夥拍華懋豪擲逾一百九十七億、力壓其餘五家財團得手，每呎樓面地價約一萬八千三百七十四元，高市場估值上限價逾一成。地政總署昨日公布，銅鑼灣加路連山道商業地皮由希慎夥拍華懋奪得，涉資一百九十七億七千八百萬，以地盤面積近十六萬方呎，最高可建達一百零七萬六千四百方呎計算，樓面呎價約一萬八千三百七十四元，較市場估值一百四十億至一百七十億，樓面呎價介乎一萬四千至一萬六千元，高出上限價逾一成。希慎興業通告指，集團佔股權六成，將出資約一百一十八億六千七百萬，華懋則佔四成。
經濟社評
新冠病毒在亞洲迅速傳播，從未爆發大型疫情的台灣、曾基本歸零的新加坡，以及持續中高位徘徊的馬來西亞等地，近日同告失守，須大幅收緊防疫。香港是外向型經濟，難再長期封關，前天便公布可縮短入境檢疫的疫苗名單，進一步邁向自由通關。當局今後固然要加緊堵塞潛在疏漏，但全民打針明顯更治本，各方須急增誘因鼓勵。早前控疫有效的台灣，昨錄破紀錄的16宗本土病例，預告將進入第3級警戒，停止室內5人以上、室外10人以上的聚會。
應用深度學習於肺部疾病的輔助鑑別診斷之研究
為了解決馬來西亞面積台灣 的問題，作者鄭友維 這樣論述：
近年來，隨著台灣目前各項科技技術的進步與發展，人工智能對研究解決不同領域挑戰的方式產生顯著的影響，尤其是在醫療領域。由於嚴重特殊傳染性肺炎的發生，讓肺炎又受到了高度的關注。據我國衛生福利部的調查，國人死因統計當中，肺炎位居前三，而肺癌更是癌症死亡率之首。導致肺部疾病的成因很多，菸害與空氣汙染更是佔了不少比例，因此早期發現與治療成為了存活的關鍵，而胸部X光檢查是肺部疾病檢查最常見的診斷方法，但X光圖像需要經過培訓的放射科醫生來解釋，目前因為疫情的爆發，平日大量的影像也使醫事放射師和放射科醫師的工作負擔大幅增加，造成我國檢驗量能不足的現象，此外，在解釋時也可能因為各種因素導致結果誤判，因此需要一
個可靠的解決方案。本研究以阿拉伯的卡達大學(Qatar University)及位於孟加拉的達卡大學(University of Dhaka)的研究團隊與巴基斯坦和馬來西亞的醫生及合作者所共同創建的醫療圖像數據庫實施研究，利用卷積神經網路對醫療影像建構分類模型，透過卷積神經網路自動提取特徵的能力，以及良好的分類性能對四種類別的圖像進行分類，除了原始的卷積神經網路外，在輸出分類影像時，將卷積神經網路的分類替換為結合支援向量機，建構兩種分類模型並以交叉驗證、混淆矩陣、ROC曲線與Kappa係數對模型進行各項驗證與評估。研究結果顯示，透過成對樣本T檢定得知分類模型之間的準確率與ROC曲線下面積皆無顯
著差異，透過交叉驗證兩模型的平均準確率皆高於87%以上，平均ROC曲線下面積也高達0.97以上，具備良好的分類性能，此外，兩模型的Kappa係數值也高於0.82，具備良好的一致性，可供醫師作為輔助診斷之工具及參考。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決馬來西亞面積台灣 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
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廢棕櫚油仁殼熱裂解溫度與產物效益之研究
為了解決馬來西亞面積台灣 的問題，作者陳介源 這樣論述：
棕櫚油自2015年起已取代大豆油成為全世界產量及使用量最大的油種，其單位土地種植面積產油量為大豆油之10~20倍之多，2020年榨油殘留產生之廢棕櫚生物質約達到3.7億公噸之多，若未適當處理而任之堆棄發酵將產生大量之溫室氣體，造成地球之危害。本研究以低耗能之量產化缺氧裂解製程控制適當溫度於500~550°C，每公噸廢棕櫚仁殼產生產品為生質炭0.28~0.30公噸、生質油水混合液0.18~0.22公噸(經蒸餾後產生0.15~0.20公噸純木醋液及0.02~0.03公噸生質油)及生質氣0.48~0.54公噸。生質炭之平均視密度為0.72 g/cm3，2個樣品(詳如本文)之碘值分別為250及475
mg/g，可作為如廢水或自來水原水吸附應用，熱值達7400 kcal/kg可作為良好燃料，而其固碳量相當於0.68公噸CO2，可以是一種經濟且有效之減碳方法。製程原料之廢棕櫚仁殼含水分為10%~18%，熱裂解所得生質氣熱值3500~7041 kcal/kg，可作為氣體燃料應用於燃氣發電機或加熱爐等燃燒。木醋液用於農業上水稻、地瓜葉、芒果、香蕉及火鶴花卉植物等作物，具良好除蟲菌功用；加入鉀肥後更可達到農委會液肥成分之標準，促使作物枝、葉、果生長茂盛良好。木醋液肥配合生質炭使用，更可改良土質由酸性變鹼性並增加地力，大大增加作物產量。以2020年全世界約產生3.7億公噸之棕櫚油煉油生質廢棄物，進行
燃燒發電，每年約可以發電約17200億度的電力，約為台灣每年使用電力2500億度之7倍；以燃煤每度電排放0.5 kg CO2計，可以減少約8.6億公噸之排碳量(CO2)。假設以每月使用印尼或馬來西亞進口至台灣廢棕櫚油仁殼300公噸估算生產成本，益本比(收益/成本)為6.95倍，純益比(利潤/成本)為約6~50倍；其中產品經濟效益以木醋液或液肥之效益最高，占總效益之76.6%。