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應用類神經網路從事鋼筋混凝土基腳之最佳化設計

為了解決高清翡翠台live的問題，作者葉書毓 這樣論述：

本論文首先以MATLAB之遺傳演算法，從事鋼筋混凝土獨立基腳之最佳化設計，目標函數為鋼筋混凝土獨立基腳之鋼筋與混凝土最低總造價，建立限制式時，以國內所發行之「混凝土工程設計規範與解說」為依據 ，考慮彎矩、單向梁寬及雙向穿孔剪力之強度需求、土壤允許應力與鋼筋伸展長度。最佳化設計結果可得到最低總造價，基腳長度、寬度與厚度、長向鋼筋根數及短向鋼筋根數，總共設計144組獨立基腳。此144組最佳化設計資料經由類神經網路亂數挑選後，將其分為三組:訓練資料、驗證資料及測試資料，訓練資料用於訓練類神經網路，驗證資料則用來監控訓練過程避免網路過度配適，測試資料則代入訓練後之類神經網路，得到目標值與網路輸出值的

散佈圖及其相關係數。本論文使用的網路為二層前饋式倒傳遞網路及徑向基網路，輸入項目包含混凝土抗壓強度、鋼筋降伏強度、靜載重、活載重、土壤之容許承載力及基腳底部距離地表之深度，輸出項目為基腳長度、寬度與厚度、長向鋼筋根數、短向鋼筋根數與總造價。數值結果顯示前饋式倒傳遞網路隱藏層之神經元數目，使用9個即可得到效能佳之網路，其中測試資料輸出項目之網路輸出值與目標值之相關係數皆接近1。徑向基網路有newrb與newrbe兩種設計函數，使用newrb設計函數時，雖然測試資料輸出項目之相關係數r也皆接近1，但整體而言網路效能比倒傳遞網路稍差，如果使用newrbe設計函數時由於過度配適所以網路效能較newrb

低。