點估計區間估計的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

點估計區間估計的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦本丸諒寫的 超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會! 和茆詩松,呂曉玲的 數理統計學(第2版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站08 區間估計也說明:μ 未知,如何得知此樣本平均值 ̅是否可靠與準確,在點估計的過程中,並無法回答此問題。區間估計. (Interval estimation)為採用樣本資料計算出一個區間以估計母體 ...

這兩本書分別來自瑞昇 和中國人民大學出版社所出版 。

國立中正大學 數學系統計科學研究所 王義富所指導 林秉謙的 非遞減伽瑪過程下之衰變分析 (2017),提出點估計區間估計關鍵因素是什麼,來自於衰變分析、伽瑪分配、隨機過程、混合機率分配。

而第二篇論文淡江大學 統計學系碩士班 林志娟所指導 陳俊宇的 小樣本下夏普指數之統計推論 (2015),提出因為有 假設檢定、訊息矩陣、點估計、區間估計、模型穩健性的重點而找出了 點估計區間估計的解答。

最後網站Chapter 9 估計則補充:Chapter 9 估計. Outline. 1. 論. 2 點估計式的性質. 不偏性. 有效性. 致性. 3 區間估計. 4 母體平均數的信區間. 常態母體, 變異數已知. 樣本大小的決定.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了點估計區間估計,大家也想知道這些:

超直白!文科生統計學:放棄統計學之前,再給自己一次機會!

為了解決點估計區間估計的問題,作者本丸諒 這樣論述:

我是文組的,搞不懂統計學! 我數學超爛拿什麼跟人讀統計學! ……認真? 請你立刻、馬上拋棄這些偏見!!! 統計學一點也不困難。 文組?那又如何!   通篇解說淺顯易懂,   就算數學只有國中程度也完全沒問題。   內容紮實,學得會、用得上。   希望各位都能養成「所向披靡的數字力」!   【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】   你以為的統計學就只是數字加上符號嗎?   還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎?   解放腦內神秘計算區塊,   靈活運用統計學,   突破文組的職場隱形天花板!   ●統計學是什麼?   店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿

了各式各樣的數字。   【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭,並進行正確分析的一門學問。】   當今商業場合上最火熱的話題,莫過於機器學習和應用此項技術的AI(人工智慧)了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技,而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準,藉以預測未來時,就會用到統計學。    從幾年前開始,「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料,藉以推導出人們至今尚未發現的有益(又意外)的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業,更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。   不要再找

藉口了!現在就翻書!培養最強統計力!  

點估計區間估計進入發燒排行的影片

櫃買生技類股指數(OTC41)昨日大跌2.03%,跌幅居所有族群之冠,當中智擎(4162)、健亞(4130)、展旺(4167)、南光(1752)和F*太景(4157)昨天通通走跌3%以上,新藥三雄之一的生技股王浩鼎(4174)連續第五天下跌,昨天又跌掉1.16%以682元作收;中裕(4147)跌幅1.53%、隱形眼鏡龍頭精華(1565)同樣重挫4.15%。其他包括新上櫃的神盾(6462)、半導體族群的旺玖(6233)、鈺創(5351),及光學鏡頭廠光燿科(3428),跌幅都超過半根停板。行動支付炒熱指紋辨識IC需求,不過,新上櫃指紋辨識IC股神盾(6462)上櫃第二日即見到賣壓湧現,昨日大跌16.5元、跌幅達12%,終場以121元作收,若是賣壓持續股價繼續下跌,神盾恐怕會面臨在剛掛牌沒有漲跌幅限制5個交易日也就是俗稱蜜月行情階段就跌破掛牌價115元。
台股成交值改寫今年以來新低,不過,低價股及大型股各有表態。低價股活蹦亂跳,昨天共有上市8檔、上櫃1檔收漲停,其中就有6檔股價在票面10元以下,分別為怡華(1456)、愛之味(1217)、威致(2028)、介面(3584)、千興(2025)及鴻友(2361)股價位在0.51~8.56元之間。
大型股在水泥(TSE11)、鋼鐵(TSE20)及金融股(TSE28)領軍之下,整體表現不弱,台灣50成分股包括中鋼(2002)、台泥(1101)、遠東新(1402)、富邦金(2881)、開發金(2883)、台新金(2887)、大立光(3008)、群創(3481)以及台塑化(6505)等,都以大漲1~3%以上作收。
美國商務部初步裁定來自中國大陸的抗腐蝕性鋼鐵產品以不公平的低價銷售,將被課以256%的反傾銷關稅,台灣鋼鐵廠則全身而退。由於大陸鋼鐵產能過剩造成全球鋼鐵業低迷已久,這項消息推升鋼鐵股持續大漲,中鋼 (2002)連續第2個交易日走強,昨天再勁揚3.12%收在18.2元,成交量擴大到近4萬張,法人昨大買近1.3萬張,前一天也買超4,331張,已經連2日大買;威致(2028)跟千興(2025)更強鎖漲停,前一天先漲停的中鴻(2014)昨天再大漲8.95%,鋼鐵分類指數(TSE20)單日強漲2.34%收在73.99點,類股漲幅高居台股之冠,而油價反彈帶動台塑化 (6505) 走高,連帶油電燃氣分類指數(TSE40)也有2.28%的漲幅。塑化股除了受惠國際油價止跌反彈,還有年底集團作帳衝鋒的利多發酵,國喬(1312)、台塑(1301)等塑化股昨日吸引法人搶買強漲,國喬昨帶量強漲3.56%收16元,法人買超達3,687張,近期上演噴出行情。元富投顧對國喬評等為中立,目標價17元,兆豐證券對國喬評等為區間操作,目標價17元,國喬主力產品SM走堅,營運回溫,有沒有向年線17.25元叩關的實力值得觀察。昭輝(1339)昨日在主力與法人對作之下,股價雖然開高走高但是上下影線也都相當明顯,終場收在62.2元、上漲2.9元,漲幅4.89%。跟油價反向關聯的貨櫃船運市場法人估計已到谷底,加上低油價挹注,今年前3季貨櫃三雄中獲利最佳的萬海(2615),昨日股價上漲1.15元,漲幅逼近7%強收在17.6元,三大法人買超4,289張,近1周股價上漲9.66%。先前的強勢族群,生技太陽能(I023130.TW)也成為弱勢指標,其中太陽能儘管有可以豁免於歐盟反規避稅的利多因素卻是利多不漲,包括太陽能股王碩禾(3691)下跌1.77%,嘉晶(3016)、昱晶(3514)、新日光(3576)、達能(3686)、昇陽科(3561)同步收黑,尤其太極(4934).國碩(2406).合晶(6182).元晶(6443)都重挫超過4%。
前一天因為收購題材大漲的日月光 (2311)跟矽品 (2325) ,昨天因為矽品股價已經接近55元而缺乏動力,矽品最後收在平盤52.3元,日月光則下跌1.3%,收在38元。DRAM股南亞科(2408)也連跌3天,昨天跌幅3.64%,以當日最低點47.7元作收。
個別股看到微控制器廠新唐(4919)新推出的iPhone專用隨身碟32位元微控制器在昨日召開技術發表會,新晶片題材將引領營運持穩表現到明年第一季,新唐昨日股價以漲停33.3元作收、成交量增至7,038張。工業電腦廠友通(2397)持續耕耘ATM訂單與客戶打下深厚基礎,友通今年前11個月的營收年增率約19.76%,明年還有ATM客戶放量貢獻,法人估計明年EPS上看4元。歷經之前營運低潮,股價偏低,在明年成長有期待的激勵下,友通近日獲得買盤青睞,昨日開高強漲後衝上漲停鎖住、收45.75元,創下7月9號以來新高,成交量擴增至2,918張。

每日觀盤重點,歡迎訂閱MoneyDJ TV的粉絲團哦!
https://www.facebook.com/moneydjtv

非遞減伽瑪過程下之衰變分析

為了解決點估計區間估計的問題,作者林秉謙 這樣論述:

在衰變分析中當衰變特徵值增量為正時,常用 Gamma Process (GP) 來建構產品衰變路徑。然而,當觀測太過頻繁或是測量儀器精準度不夠時,使得觀測特徵值前後變化不明顯,甚而沒改變,此時衰變路徑之增量將為零,導致 GP 模型無法進行分析。因此,本文考慮以混合機率分配來建構 Non-decreasing Gamma Process (NGP) 模型,藉此改善 GP 模型不足之處,使得 NGP 模型可以分析非遞減衰變路徑之資料。再者,我們也將進一步介紹 NGP 模型壽命之期望值、累積分配函數及第 q 百分位數等推估方法。最後,於模擬分析驗證後,擬將 NGP 模型套用在一組實際資料以獲得預測

結果。

數理統計學(第2版)

為了解決點估計區間估計的問題,作者茆詩松,呂曉玲 這樣論述:

數理統計入門級的教材,作為基礎課的教材,本次修訂我們修改了第壹版中的不當之處,刪去了U統計量、線性估計、構造置信限等內容,選擇點估計、區間估計、參數檢驗和分布檢驗4個最基本的統計問題作為主要內容,中間插入貝葉斯統計的一些觀念和方法。全書5章內容,把統計量和抽樣分布等基本概念歸入第1章,為年輕讀者進入統計學的研究和應用打下扎實的基礎。茆詩松,我國著名的數理統計專家,華東師范大學終身教授、博士生導師。作為我國數理統計專業的開拓者之一,當年正是在茆詩松等一批數理統計學者的帶動下,我國首次在復旦大學、南開大學、華東師范大學設立了數理統計專業,開此先河,為我國數理統計專業培養了大批人

才。呂曉玲,吉林省吉林市人,中國人民大學統計學院副教授。本科與碩士畢業於南開大學數學系概率統計專業,博士畢業於香港城市大學管理科學系。曾經是奧地利約翰開普勒大學應用統計系以及美國加州大學伯克利分校統計系訪問學者。呂老師一直從事本科生《數理統計》課程以及研究生《統計模型分析》課程的教學。呂老師一直從事統計機器學習方法及其在消費者行為方面的研究工作,主持的科研項目包括國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科基金青年項目、國家統計局統計科學研究所研究項目等,在數據挖掘以及市場營銷方面的咨詢項目涉及的領域包括銀行、電子商務、交通、教育、廣播電視、移動互聯網等。

小樣本下夏普指數之統計推論

為了解決點估計區間估計的問題,作者陳俊宇 這樣論述:

近幾年來,我國金融市場隨著全球經濟環境的快速變遷而日漸開放,除了國內股票市場快速成長之外,各項金融商品也日趨多樣化,尤其共同基金具有匯集小錢變大錢、專業投資管理、分散投資風險、可快速贖回等優點,已逐漸受到一般投資大眾的青睞,儼然成為最新的投資工具。本研究的目的主要是探討在小樣本的時候夏普指數估計量的穩定度以及相關統計性質的推論。其中考慮了點估計、區間估計及假設檢定。另一方面本研究亦提出一個新的夏普指數的估計。