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這兩本書分別來自貝塔 和千華數位文化所出版 。

國立彰化師範大學 化學系 張智煒所指導 李俊霆的 碳量子點表面官能基對其光學性質及染料標記之效果影響 (2021),提出點 斜 式 方程關鍵因素是什麼,來自於微波法、碳量子點、螢光異硫氰酸鹽、超聲波震盪、C18管柱、表面官能基。

而第二篇論文國立清華大學 動力機械工程學系 劉通敏、黃智永所指導 余弘毅的 側壁加熱矩形微流道於不同下壁面材質下之共軛熱傳分析 (2021),提出因為有 微流道、共軛熱傳、軸向熱傳、TSP、Micro-PIV、數值模擬的重點而找出了 點 斜 式 方程的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了點 斜 式 方程,大家也想知道這些:

玩轉字首字根:理科英文單字這樣記好簡單!

為了解決點 斜 式 方程的問題,作者清水建二,すずきひろし 這樣論述:

用傳統方法記單字,沒效率且老是背了就忘? 碰到艱澀的理工醫、留考等專業領域單字直接想放棄? 字源學習法權威「清水建二」指引最強字彙解方! 以「理科重要字根 ╳ 通用字首」為基礎展開全腦鍛鍊 (左腦)單字拆解聯想字義 + (右腦)圖像輔助強化記憶 跨領域整合學單字,一般字、專業字全搞定!        將英文單字拆解成「字首、字根、字尾」來學習和記憶,   是非常科學、快速,且獲得英文教學及語言學專業人士認同的有效方法!   關於此單字學習法的原理及創造的驚人效果無須贅述,坊間相關書籍亦多如牛毛,   如何從中挑選出最符合個人學習需求、且能發揮最高學習成效的一本才是最重要的!     日本字

源學習法權威大師、語言類百萬暢銷作者清水建二全新力作,   專為破解平時生活不常用到,卻在專業領域不可或缺的艱澀字彙而設計!   無論是為了「升學、證照考」而不得不學這些不好記又不好發音之單字的「理科人」,   或是短期內需大量記憶學術領域字以通過 TOEFL, IELTS, GRE, GMAT 等留學考試的「準留學生」,   本書不只蒐羅應試必通重要單字,更傳授提高背單字效率及測驗時識字命中率的「方法」,   因為「理科特有英文單字」幾乎 100% 來自古希臘文或拉丁文,   所以用字源拆解的方法來記憶理科英文單字可發揮最大的效益!     ★ 活用 175 組理科專業核心字根 ╳ 50 個

全領域通用字首,   再長再難的字也能經由拆解而推知字義!   理科專業字彙在日常會話中較少使用,而且通常不好記又不好發音,   若用傳統方法死記硬背,大概也是反覆背了又忘,事倍功半!   最好的方式是善用「字首、字根、字尾」進行單字拆解,有系統地聯想並推理出字義。   而依本書規劃,只要理解記憶一組字根,不但能同時學會5個以上相同字根的其他單字,   再藉由與字首、字尾的搭配組合,還能輕鬆推理出更多未知單字的意義!   例如:adrenoleukodystrophy 這個非常艱澀的單字可拆解如下:   ad〔往∼的方向〕+ reno〔腎臟〕+ leuko〔白色的〕+ dys〔不良〕 + tr

ophy〔營養狀況〕     首先,由〔發生在接近腎臟處(=腎上腺)的白色的營養狀態不良現象〕,   便可推得「腎上腺腦白質失養症」這一病名。   接著再針對 reno, leuko, dys, trophy 這些字根與其他字首字尾構成的相關單字群進行集中式學習,   更能反覆熟悉、輕鬆推理,無形中讓自己的詞彙量獲得爆炸性增長!      ★ 結合「插圖」與「字源」的「全腦學習」,   將抽象單字具象化更容易理解,記憶更深刻!   即便以字源拆解單字是最有效率的單字記憶方式,   然而記憶單純的單字列表不但容易忘記,且很難持續學習。   作者提倡「結合插圖與字源的學習法」,根據字源,將單字的抽

象意涵以圖像化表現,   亦即一邊以左腦理解單字根源,一邊用插圖將之深刻烙印於右腦的全腦式學習!   例如「蒲公英」的英文是 dandelion,   如果利用這個外來語的音標硬背下來,恐怕時間一久就會忘得一乾二淨,   但若是將 dandelion 進行字源拆解為:dan(t) / den(t)〔齒〕+ de〔~的〕+ lion〔獅子〕,   讓左腦理解「蒲公英的葉子」很像「獅子的牙齒」,並進一步將之圖像化,   以視覺訴諸右腦,便可以記憶得更深、更牢、更長久。       ★ 文科人也需要的理科英文單字!   舉例來說,你或許不認識也覺得沒有必要認識 nostalgia(思鄉病)這個字,

  因為一般人在日常生活中只需要會 homesickness 即可溝通,   但是對於想進入如文學、社會學、心理學、人類學等專業領域的人來說,   nostalgia 是 TOEFL、GRE 等留學考試中必學的重要單字,   在文學、心理學中又被理解為「懷舊」,甚至發展出「懷舊理論」。   而此字的字根 algia 在希臘文中是「疼痛」的意思,   於是在醫學專業中,它又衍生出許多疾病名稱,   如 cardialgia(心臟痛、胃痛)、dentalgia(牙痛)、arthralgia(關節痛)⋯⋯   由上例即可說明,許多理科單字其實也是幫助文科人跨過專業門檻的重要單字。      此外,本

書雖然主要以理科背景人士之需求篩選核心字根及重要單字,   但藉由「字源筆記」中對於字源背景知識的說明及提點,   即使是一般文科人也能透過本書廣泛汲取許多有趣又有用的知識。   若再加上活用「圖像 + 字源拆解」的學習法來聯想和記憶單字,   漸漸地,你將發現自己竟然能夠推理字義,看懂生活中常見的科普、醫學用語。   

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碳量子點表面官能基對其光學性質及染料標記之效果影響

為了解決點 斜 式 方程的問題,作者李俊霆 這樣論述:

為探討碳量子點表面官能基對FITC標記效果之影響。本篇研究我們以檸檬酸及乙二胺為原料(莫爾數比為1:2.72),利用微波法製備碳量子點(C-dots (α)),並將其與FITC結合(FITC@ C-dots (α))。為確認FITC@C-dots (α)上是否成功標記FITC,我們對FITC@ C-dots (α)進行穩態光譜及時間解析螢光非等向性的量測。與C-dots (α)相較,FITC@C-dots (α)的穩態吸收與螢光光譜均可明顯看到FITC之訊號。而在時間解析螢光非等向性的量測中,除了原本C-dots (α)轉動所造成的衰減以外,我們也觀測到由於FITC局部擺動所造成的衰減 (τ

=0.15ns)。上述結果皆表明FITC已成功標記上碳量子點。 文獻指出FITC得以標記於碳量子點,主要是利用FITC的-S=C=N鍵與碳量子點表面的NH2官能基相互結合形成共價鍵。因此在合成時所使用之乙二胺比例將會對FITC的標記效果有極大影響。在本實驗中,我們藉由改變乙二胺用量,製備出一系列具有不同氮含量之碳量子點並比較其螢光性質及被FITC標記之能力。發現當原料中檸檬酸及乙二胺莫爾數比為1:1時,所合成出之碳量子點(C-dots(β)),具有最高之螢光量子產率。但與C-dots (α)相較,則較不容易被FITC標記。我們也發現碳量子點經過長時間存放或藉由外在的物理或化學處理導致其氧

化後,表面的-NH2官能基會明顯減少,進而降低FITC對其之標記效果。研究中我們也嘗試以C18反相管柱進一步的純化被FITC標記之C-dots(α) (FITC@C-dots(α))。結果顯示,在C-dots(α)中,有部分的碳量子點無法有效的被FITC標記,而會較快被沖提出管柱。而純化後之FITC@C-dots(α)其離子感測能力和未純化之樣品相較明顯獲得提升。上述結果除了增進我們對於碳量子點及碳量子點-FITC複合物性質之了解外,也能進一步的應用於其他碳量子點-染料複合體之製備與純化方法設計,相信此研究將會對於以碳量子點為主體設計之分子或離子感測材料設計有所助益。

2023數學(A) 完全攻略:根據108課綱編寫(含111年統測試題解析)(升科大四技二專)

為了解決點 斜 式 方程的問題,作者高偉欽 這樣論述:

  ◎含111年統測數學(A)試題與解析   ◎課綱主題分類‧完全對應評量範圍   ◎藍字標示核心公式,考試必考關鍵   ◎圖表輔助解題,說明破題方向   根據108課綱(教育部107年4月16日發布的「十二年國民基本教育課程綱要」)以及技專校院招生策略委員會107年12月公告的「四技二專統一入學測驗命題範圍調整論述說明」,本書期學生們能「結合探究思考」,培養核心能力。   本書內容之編寫是配合數學(A)命題大綱之範圍做各單元的分類,輔以有系統的整理,提供詳細解析與破題要訣,讓考生破除背公式的迷思,改以邏輯思考方式來解題,透過觀念釐清的基礎以及試題的勤加練習,勢必讓考生事半功倍,締造考

試佳績,對於考生在準備數學這一科必定有莫大的幫助。   大考前,了解考題類型,熟悉試卷結構,可以減輕同學在考試時的緊張程度。本書藉由重要考點統整、作者精心編著的牛刀小試,以及各單元後面的精選考題,可以幫助考生熟悉考題結構、題型,提供臨場應試的安定感,讓考生產生一種預期的心理,大大地降低緊張程度。   數學科的準備方式,除了研讀各冊重點公式外,另一個方法就是從演練歷屆試題入手。本書編纂的出發點就是為即將應試的考生,提供一個測試自我數學實力的園地。相信經由觀念釐清的方式以及試題的加強練習,勢必讓考生可全方位學習,高分上榜手到擒來。     有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官

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側壁加熱矩形微流道於不同下壁面材質下之共軛熱傳分析

為了解決點 斜 式 方程的問題,作者余弘毅 這樣論述:

本研究通過實驗的方式探究截面尺寸為500 μm × 100 μm的微流道之側壁加熱熱傳現象。實驗中採用微粒子影像測速技術(Micro-Particle Image Velocimetry, Micro-PIV)測量雷諾數為20時流場的跨向速度分佈,藉由溫度螢光感測塗料(Temperature Sensitive Paint, TSP)測量螢光溶液的溫度分佈,通過加熱方向的溫度梯度計算壁面的熱通量,並最終得到沿流動方向的紐塞數分佈。實驗結果表明除靠近加熱源一側外,流道遠離加熱源一側壁面也存在溫度梯度分佈,有熱量輸入流道,存在共軛熱傳現象。本研究在數值模擬利用Ansys Fluent軟體,仿照實

驗台進構建計算區域,使用與實驗相同的邊界條件進行共軛熱傳數值計算,模擬結果與實驗結果吻合,證明了共軛熱傳模型的可靠度。共軛熱傳對流場的影響主要為各壁面熱量分佈不均,在基礎案例(雷諾數Re=20且相對熱傳導係數kb/kf=1.79)中,若僅考慮加熱源總熱量從靠近加熱源壁面傳入流體之熱量,紐塞數Nu=0.87,考慮四個壁面傳入流體之熱量,紐塞數Nu=4.55,忽略共軛熱傳將嚴重低估流道的熱傳性能。本研究分析流道下壁面kb/kf在0.21~6.48範圍內對共軛熱傳現象之影響,結果顯示,當kb/kf增加,流道下壁面吸收的熱量占流道吸收總熱量比率由37%提升至90%,紐塞數Nu由3.07提升至5.75,

但流體吸收的總熱量卻先上升後下降,在kb/kf=1.79時存在極大值。本研究亦分析了Re在10-320範圍內對共軛熱傳行為之影響,結果表明Re越大,流道吸收熱量越多,下壁面發生的軸向熱傳現象程度降低。流體Nu達到完全熱發展的距離隨之增加。本研究觀察到了前人文獻中的出口效應,出口效應的程度與影響長度Lend隨kb/kf增加而增加,在0.21