making的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

making的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Fauntleroy, James,Dopson, Larrance ’rance’寫的 The Practical Guide to Making It in Music: Studio Etiquette, the Creative Process, Music Theory, and Music Technology 和Sibony, Olivier的 You’’re about to Make a Terrible Mistake: How Biases Distort Decision-Making and What You Can Do to Fight Them都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和所出版 。

輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修、林湘霖所指導 蘇祐的 區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究 (2022),提出 making關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、二手車、以太坊、智能合約。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 特殊教育學系身心障礙特教教學碩士在職專班 王慧婷所指導 潘淳威的 以線上三級介入模式提升國中普通班教師正向行為支持知識之研究 (2022),提出因為有 三級介入模式、正向行為支持、單一受試、普通班教師、線上培訓的重點而找出了 making的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了 making,大家也想知道這些:

The Practical Guide to Making It in Music: Studio Etiquette, the Creative Process, Music Theory, and Music Technology

為了解決 making的問題,作者Fauntleroy, James,Dopson, Larrance ’rance’ 這樣論述:

making進入發燒排行的影片

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決 making的問題,作者蘇祐 這樣論述:

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多,且每年逐漸上升,此市場日益壯大,價格機制卻還是相當混亂,相當不透明,故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想,設計一套網頁系統,以以太坊區塊鏈為系統底層,且成立一個二手車聯盟來管理該系統,有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場,在確認資料無誤後,聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上,以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗,依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題,並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端,模擬車輛資料上傳的流程,最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

,以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示,本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題,藉由區塊鏈的不可篡改性,讓資料上傳後就無法修改,就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄,確保鏈上資料的正確性,讓其餘參與者在系統上查閱時,能夠信任這份資料,進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考,讓二手車市場資訊更加透明,進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

You’’re about to Make a Terrible Mistake: How Biases Distort Decision-Making and What You Can Do to Fight Them

為了解決 making的問題,作者Sibony, Olivier 這樣論述:

Olivier Sibony is an Affiliate Professor of Strategy at HEC Paris and an Associate Fellow at Saïd Business School, Oxford University. Previously, he spent 25 years in the Paris and New York offices of McKinsey & Company, where he was a senior partner. Sibony’s research on improving the quality of st

rategic decision making has been featured in many publications, including Harvard Business Review and MIT Sloan Management Review. He is a graduate of HEC Paris and hold a PhD from Paris Sciences et Lettres University.

以線上三級介入模式提升國中普通班教師正向行為支持知識之研究

為了解決 making的問題,作者潘淳威 這樣論述:

本研究目的為探討以線上三級介入模式提升國中普通班教師正向行為支持知識之成效以及看法。研究方法採單一受試實驗之變更情境設計,以6名國中普通班教師為研究參與者,採用三級介入模式進行線上培訓,依序以自學、團體工作坊、一對一教練方式進行,每一階段評量結果未達90%之參與者進入下一階段接受介入,介入完成後填寫回饋調查。將所蒐集之量化資料進行視覺分析,並統整參與者回饋等相關質性資料,得到以下發現。一、 以線上三級介入模式實施正向行為支持課程,有2位教師能在次級達通過標準。二、 以線上三級介入模式實施正向行為支持課程,可提升6位教師正向行為支持的知識,其中2位教師達通過標準。三、 5位教師認同以行為技能訓

練融入教材與教學有助於學習與操作,4位教師對本教材持肯定態度。四、 4位教師認同線上三級模式可提供他們在學習上不同程度的支持、能滿足其學習風格與偏好。五、 4位教師認為正向行為支持對處理學生行為問題有幫助,願意在未來使用,並有信心能預防行為問題。