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tf.keras 技術者們必讀!深度學習攻略手冊

為了解決10 趴 怎麼算的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　剛接觸 Deep learning 深度學習, 大家都說 Keras 實作最簡單、最多人用, 各種參考資源也很豐富, 但實際學習 Keras 卻一直卡關...   　　．官方網站資源豐富, 但不知從何查起？一大堆參數說明夾雜各種專有名詞, 有看沒有懂？ 　　．跟著書上或網路上的範例實作都做得出來, 不過卻不知道為什麼要這麼做？ 　　．用經典 MNIST 資料集辨識手寫數字, 準確率都 97 趴以上, 換成自己寫的數字就掉到 5、60 趴？ 　　．神經網路的程式常出現 NumPy 的陣列運算, 還有什麼矩陣點積、轉置、陣列擴張, 搞不懂是怎麼算出來的？ 　　．損失函數、優化器、評量準則(

metrics)的種類那麼多, 在實作各種神經網路時, 到底該如何選擇和搭配呢？ 　　．文字資料的處理都只用英文資料集來訓練, 中文資料又該怎麼訓練咧？ 　　．聽說 Colab 雲端開發環境很好用, 但資料檔、圖檔、模組等要如何上傳呢?可以連結到我的雲端硬碟嗎？ 　　．…   　　Deep learning 深度學習涉及的知識面向廣泛, 要有數學基礎、統計概念, 還要有資料處理的基本觀念, 最重要是要具備一定程度的 Python 功力, 才有能力跟著實作。如果不是在這個領域打滾好幾年的老手, 大概很難面面俱到。加上神經網路的內部結構是超乎想像的複雜, 玄之又玄的輸出結果, 讓許多人把深度學習當

作參不透的黑盒子或煉金術, 反正跟著高手、神人套用現成的模型架構來訓練就對了。   　　事實上, AI 不僅是工程設計, 更是實證科學, 必須多方嚴謹的測試與印證, 才能打好基礎！千萬不要下載一個模型、跑跑測試集就認為學會 AI 了…。而本書的使命, 就是要為您揭開深度學習的黑盒子, 用追根究底的實驗精神, 帶您扎實學會 Keras 並建立各種實用的神經網路模型, 別人說不清楚的事, 就由我們來幫您逐一解惑, 並帶您順利地學會、學通 Keras 及深度學習！    本書特色   　　台灣人工智慧學校  　　--------------------------------- 　　技術發展處處長

張嘉哲 審閱 　　專案處處長 蔡源鴻 審閱   　　○ 解開黑盒子 – 高效學習 DNN、CNN、RNN 等神經網路模型 　　○ 發揮追根究柢的實驗精神, 測試各種神經網路模型「配方」 　　○ 隨時幫你複習進階的 Python 程式語法及函式用法, 學習不卡關！ 　　○ 完整介紹文字、圖片、時序資料的預處理技巧 　　○ 函數式 API (functional API) 的建模手法與實例印證 　　○ 中文詞向量、遷移式學習、Callback、Tensorboard 　　○ LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet.. 等 CNN 經典模型的進化秘方

　　○ 在雲端高速訓練模型 - 善用 Google 免費的 Colab 雲端開發環境   　　Keras 是目前深度學習領域中, 最容易使用且功能強大的神經網路開發工具, Tensorflow 已將之收錄到自己的套件中, 並命名為 tf.keras。本書同時適用於最新的 tf.keras 及 Keras。 

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七〇世代HIV感染者生命歷程初探

為了解決10 趴 怎麼算的問題，作者陳冠志 這樣論述：

一九九七年雞尾酒療法問世，讓人類與HIV的對抗展開了新的一頁，雖然感染HIV仍然是無法痊癒的疾病，但是病毒可以被控制到不會發病的程度，這意味著感染HIV已經變成一種慢性病。在這個情況下有愈來愈多的HIV感染者邁入人生的中老年階段，在與疾病共存的過程中發展出對於HIV相關事件的因應方式及意義建構，因此本研究試圖從生命歷程理論的角度去捕捉HIV感染者在與疾病共存過程中的生命經驗，並描繪他們的復元歷程，主要聚焦在七〇世代的男同志HIV感染者。本研究深度訪談七位七〇世代的男同志HIV感染者，以主題分析法來分析他們的生命經驗。研究結果主要分為三個部分，前兩個是他們所遇到的HIV相關事件以及對於這些事件

的因應方式，這兩個部分都分別分為醫療層面及生活層面來討論，醫療層面包含就醫態度與資源、醫療特殊事件、醫療上的行動及服藥策略；生活面則包含知道感染後的感受、交友狀況、伴侶關係、回顧過去經驗、目前重視的事情、政策環境的影響、出H櫃的原則與策略、加入民間協會及對感情觀的影響等主題。第三個部分是他們經歷這些事件之後的復元歷程，浮現的議題包含民間協會在過程中扮演重要的角色、社會汙名的影響、感染者身份認同是過程也是結果、生活圈的轉變及期待回饋社會。最後則針對這些主題來討論並提出研究建議及限制。

吉吉，護法現身!律師教你生活法律85招

為了解決10 趴 怎麼算的問題，作者王泓鑫,張明宏 這樣論述：

　　本書以真實的生活時事案例及常見之生活法律議題為素材，探討這些生活時事案例背後的法律問題。每則案例下，問題與解析之內容，除詳細引用相關法律條文外，並大量援用司法院、各級法院及相關單位之實務見解，以讓讀者能清楚了解目前法院對於相關法律的解讀為何，而非僅探究法律學理，使讀者能藉由探討這些生活時事案例涉及之法律議題，增長法律知識。 專業推薦（依姓名筆畫順序） 　　呂錦峯／海灣國際法律事務所律師、暢銷作家 　　林靜如／律師娘、暢銷作家 　　法操司想傳媒／專業法律媒體 　　法律白話文運動／專業法律媒體　　 　　陳宇安／巴毛律師、知名Youtuber、權麒法律事務所主持律師  

探討COVID-19全球性傳染病對國內航線營運之影響與因應策略：以A公司為例

為了解決10 趴 怎麼算的問題，作者林宸甄 這樣論述：

2019年底出現的新冠肺炎(COVID-19)傳染病引起全世界的大恐慌，人們因為擔心染疫而減少非必要的外出、旅行。世界各國為了防止傳染病的擴散，實施邊境管制、封城等縮減人類的流動為防疫措施，造成航空公司客運航班旅客驟減，進而產生經營的危機。各航空公司無不努力尋求解決之道，甚至尋求政府提供救助，但全球有數十家航空公司在疫情發生後不到一年的時間內，未能化解這場危機只好宣告倒閉或停止營運，但也有航空公司在這場疫情的風暴中穩定生存著甚至還有營利。本研究以個案研究法及文獻分析法探討本國國內航空運輸業者A航空公司國內航線所面臨的疫情挑戰與因應策略。研究發現，航空公司面臨全球性的災難無可避免，但維持營運資

金、建立良好的經營體制減緩危機帶來的衝擊是企業在事前就需要做好的準備。