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國立臺灣科技大學 設計系 唐玄輝所指導 鄭靖薰的 運用服務設計思維探討熟齡族新零售設計: 以服飾精品店Line@生活圈為例 (2019),提出1688信用卡關鍵因素是什麼,來自於服務設計、新零售、Line@生活圈、熟齡族。

而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 施東河所指導 翁采玲的 糖尿病患者30天再住院率預測之研究 (2016),提出因為有 再住院、糖尿病、特徵變數刪減、資料探勘、關聯規則的重點而找出了 1688信用卡的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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運用服務設計思維探討熟齡族新零售設計: 以服飾精品店Line@生活圈為例

為了解決1688信用卡的問題,作者鄭靖薰 這樣論述:

本研究目的為透過服務設計協助熟齡零售產業,以輕熟齡族為主的傳統服飾精品店為例;同時參考新零售概念以運用於設計發展。初探階段,透過觀察與訪談法,釐清傳統服飾店首要面臨的問題為「營利逐日下降」,原因在於消費者投入消費的意願「日益不穩定」;期間,發現商家與消費者能夠產生高度黏著性的數位渠道為Line;而Line平台能夠提供「Line@生活圈」幫助商家建立顧客關係,因此本研究將運用服務設計觀點發展Line@生活圈設計於輕熟齡族服飾精品店,以探討熟齡產業的延續。本研究透過服務設計思維與方法,發展適用於輕熟齡族為主的服飾精品店之Line@生活圈設計,最後以狩野模式 (Kano Model) 、重要性-表

現分析法 (Importance-Performance Analysis,IPA ) 以及易用性訪談評估設計,並從中探討運用服務設計思維於服飾熟齡產業的成果與影響力,以作為日後相關研究者之參考依據。本研究主要發現:(1) 運用服務設計思維能夠細化目標消費者類型與其需求,可從中發現影響輕熟齡消費者「消費不穩定」的首要因素;亦可發現「試穿歷程」將是「購買意願」的關鍵歷程,為最需「投放人力資源」之歷程,推估熟齡服飾產業發展可針對該歷程進行人員服務細部規劃;(2) 使用設計資訊與思考研究室(DITLDESIGN)所提出的新服設計概念,其運用數位與實體人員、工具以及環境之多渠道情境的設計方式,有助於新

零售、全渠道設計發展;(3) 狩野模式(Kano Model) 、重要性-表現分析法 (Importance-Performance Analysis,IPA ) 併行評估,可發現兩種評估結果的衝突之處,亦為後續進行設計迭代時,深度訪談消費者對服務感受之要點;(4) 透過情境闡述與介面設計進行易用性訪談,可獲取場景細化的機會點,以及輕熟齡族於介面設計的使用性。

糖尿病患者30天再住院率預測之研究

為了解決1688信用卡的問題,作者翁采玲 這樣論述:

現今社會人口年齡結構老化,根據行政院衛生署的統計資料顯示,糖尿病排列在國人十大死因的第五位,正視糖尿病是刻不容緩的事。隨著健康意識的抬頭,非計畫的再住院已日益成為醫院的一個健康量測結果,而再住院通常與死亡率增加和構成過度的醫療負擔息息相關;糖尿病患者大部分的支出均用於住院,住院的糖尿病患者中,至少有30%的人會再次住院,占醫療費用的一半以上。各種文獻都已存在著關於評估患者的再住院,採用了許多現有數據的統計方法,但統計模型不能夠提供特定患者再住院的準確預測。某些表現不佳的統計模型準確率小於50%,很少能超過70%。本研究試著利用資料探勘的技術,以準確地預測糖尿病患者30天再住院的可能性,改善預

測準確率的不足,同時利用資料探勘技術中的關聯規則與決策樹找出糖尿病患者與再住院相關變數之間的關聯和再住院的風險群。本研究分析再住院分類結果以遞歸特徵消除法特徵變數刪減搭配支援向量機方法的63.97%準確率為最高;在關聯規則結果利用頻繁集和Apriori演算法尋找關聯規則,得出使用控制血糖的藥物與否和再住院有高度的關聯;利用決策樹分析結果得知出院後處置變數的值若大於26.5高達94.12%可能再住院,其出院後處置變數的值大於26.5的意思是患者可能出院後是去精神科醫院、聯邦醫療機構或轉移到其他科進行治療、…等。