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4%法則公式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林子揚寫的 10倍股法則:從企業成功軌跡解析股價上漲10倍的祕密 和榎本篤史的 開店的地點學: 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略, 你務必要懂的街道線索。都 可以從中找到所需的評價。

另外網站用4%法則算退休金真的可行嗎? - 怪老子理財也說明:4 %法則是一個很簡單的公式,可以用心算快速算出所需要的退休金。 ... 這個神奇的法則是由美國財務顧問William Bengen於1994年提出的,當年的時空背景 ...

這兩本書分別來自Smart智富 和大是文化所出版 。

中國文化大學 資訊傳播學系 莊賢智所指導 商智昊的 動畫式使用者介面影響注意力之研究 (2021),提出4%法則公式關鍵因素是什麼,來自於動畫、眼動、使用者介面。

而第二篇論文亞東科技大學 資訊與通訊工程碩士班 何健鵬、胡正南所指導 高睿澤的 時序波瓣法方位角估測法之應用 (2021),提出因為有 毫米波、時序波瓣運算法、第五代行動通訊、到達角度、出發角度的重點而找出了 4%法則公式的解答。

最後網站退休金怎麼算?沒有1千萬也行!別再嚇死寶寶了4%法則算給你看則補充:算出之後,再用上面2種公式換算即可,其實退休金沒有高到嚇人的程度,不用自己嚇自己。 嫺人是49歲提早退休族,覺得4%法則恐怕太過驚險,用的是更保守的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了4%法則公式,大家也想知道這些:

10倍股法則:從企業成功軌跡解析股價上漲10倍的祕密

為了解決4%法則公式的問題,作者林子揚 這樣論述:

想投資美股卻遇到「選股障礙」? 知名大型股或熱門成長股都高不可攀? 想找到未來可能大漲數倍的股票該從何開始? 帶你從過往的「10倍股」下手研究 尋找未來有潛力繼續向上成長的股票     ★《超級成長股投資法則》作者重量級力作!      本書作者林子揚,投資美股26年,年化報酬率24.98%,大幅超越標普500指數表現;他的投資組合中有8檔標的,在他持有期間內股價上漲達10倍(1000%)以上!帶來令人稱羨的長期超額報酬。     現在才想投資這些10倍股會不會太晚?他認為,歷史雖然無法重來,但是鑑往可以知來;找到企業的成功軌跡,對於找到下一檔10倍股絕對有

幫助。他深究美股市場過去5、10、20、30年產生的「10倍股」,發現:     ‧企業股價的大部分漲幅都發生在前20年。   ‧表現好的10倍股,絕大部分可以一直保持下去。   ‧過去5年產生的10倍股多是大肆擴張中的新創企業,繼續成長的可能性很大。   ‧股價能上漲10倍以上的企業都有相似的發展軌跡。   ‧要選到5年股價上漲10倍的股票不太容易,但要選到20~30年股價上漲10倍的股票並不難。     這本書將分享作者深度分析美股市場10倍股的研究精華,再以大部分讀者較為熟悉的10倍股企業如電動車龍頭特斯拉、被電商霸主亞馬遜視為競爭對手的產業新星Shopi

fy……等企業為實例深入說明;同時藉由作者的長期投資經驗,了解如何訂下成功收獲10倍股的策略,邁向超額報酬之路。     【特別收錄】美股近30年產生的10倍股名單   ‧分布於11大產業、百種行業10倍股名單完整收錄   ‧作者精心蒐羅統計,並已過濾無投資價值之垃圾股及雞蛋水餃股     【必讀重點】   ◤10倍股分布產業精彩解析   分析10倍股分布最多的美股產業,這些產業都適合投資嗎?當中包含哪些具備持續成長潛力的行業或個股?引領你從中找到選股方向。     ◤形成10倍股的5大關鍵理由   能成為股價上漲10倍的股票,不外乎5種關鍵理由,搭配知名

企業如露露檸檬、直覺手術、埃森哲……等實例,帶你一探10倍股的形成脈絡。     ◤投資美股市場成長股,無法只看本益比估價   美股當中有許多成長中的新創企業,明明還在虧損,股價卻能一再上漲,這些企業無法用本益比估價怎麼辦?作者用經驗法則教你使用正確指標評估他們的成長性!     ◤高股價、高市值,會不會阻礙企業成為10倍股?   市值或股價已經很高的企業,未來股價有可能再漲10倍嗎?低股價的企業,會更有可能成為10倍股嗎?從美股現況告訴你真實答案。     ◤為何一般人很難真正收獲10倍股?   你手中有10倍股嗎?是否「曾經擁有」10倍股?歸納5項投資人錯過

10倍股的5大原因,找到問題所在,告別平庸的投資績效。     ◤高成長股票可能遇到的3大暴跌危機   成長型股票的波動劇烈,尤其美股並無漲跌幅限制,一天要跌15%以上並不少見;投資之前,不能不先了解成長股可能面臨的暴跌風險。

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動畫式使用者介面影響注意力之研究

為了解決4%法則公式的問題,作者商智昊 這樣論述:

隨著行動與數位網路科技的演進,人機互動的方式也逐漸多元,對於使用者APP介面設計之互動與應用越來越考究。微互動為近年來改善互動的方式,尤其以動畫的回饋方式最為常見,利用動畫的效果,讓使用者操作流暢及能更容易理解、減少心理認知負荷。本研究目的是希望能將迪士尼的動畫法則與使用者介面結合,提高app的介面設計水平,滿足使用者的需要,打造更好的用戶體驗。所以本研究將迪士尼的動畫法則實際應用在單純的介面和實際的介面上,應用眼動追蹤方式來記錄使用者之視線與觀看行為。次要動作和預備動作可以使得使用者的注意力被帶有此動態效果的元件所吸引,並透過這個元件被引導進入下一步,整體提高了app的易用性和流暢性。而誇

張效果可以分散使用者的注意力,提高介面的效果,同時給予使用者充足的時間反應介面的下一步。而跟隨動作的效果可以使得主元素的部分結構運動,進一步加強了動態感。透過這些可以得知,把迪士尼動畫法則應用在使用者介面上,確實可以在一定程度上提高介面的設計水平,更受使用者喜愛。

開店的地點學: 三萬份大數據分析「地點」的布局戰略, 你務必要懂的街道線索。

為了解決4%法則公式的問題,作者榎本篤史 這樣論述:

  累積三萬份實地調查,用大數據分析「地點」的布局戰略。   挑好地點,不再是超商總部和房地產公司的機密檔案,現在有了一套方法。   ◎店面選什麼點,生意一定做得起來,投資鐵定增值?   ◎租金高是風險,絕非業績保證,離開蛋黃區,轉角好地點你挑得出來嗎?   ◎所謂有人潮,多少人算多、怎樣算少?用什麼判斷?   ◎跟著麥當勞、星巴克設點投資,就穩賺不賠?捷運出口最容易成旺店?錯!   ◎咖啡店翻桌率好低,怎麼成功?商業辦公區人潮洶湧,為什麼開餐廳很難賺錢?   作者榎本篤史是地點開發專家,擁有二十年以上實務經驗,   他說,把店開在什麼地點才會賺錢?答案就在現場。  

 本書就是他量化三萬份勘查資料的結晶。   同個地點他至少走超過四回:平日的白天和晚上、假日的白天和晚上,   整理出開店地點的十大街道線索。完美店鋪有公式,複製套用就好。   ◎想找開店的好地點,你得先喜歡逛街。因為街道是閱讀人類心理的戰略寶庫!   .路邊開店,三角窗未必都好,你要找「受角」 !   十字路口有四個三角窗,只有一個是理想店面,你會挑嗎?   弧形道路轉彎處是好店面嗎?麥當勞最愛把店開在彎道外緣,為什麼?   店面太小怎麼辦?你可以模仿得來速的動線規劃。   .店面不好停車、客人不來怎麼辦?利用錯覺消除心理障礙 !   相同面積的停車空間,地上車格畫的是雙線或單線,居然

會影響顧客停車意願?   怎麼讓駕駛人、司機大哥一眼就看到你的店?本書全圖解給你看。     .萬一找不到最適合的開店地點,你該怎麼做,才能讓顧客再遠都會上門!   丸龜製麵懂得用「臨場感」,討小小顧客的歡心,彌補地點上的弱點。   所以,你的行業怎麼複製這種體驗?   ◎只要東西好,客人就會找上門?敢不拘泥於地點的業態極稀,看這邊:     .人潮會消失。注意!不是鬧區都適合開店。   大學學區看似最吸引人潮,常給人熱鬧的印象,實則不然!   一到寒、暑假時段,大學學區就十分冷清。你怎麼辦?   還有,人來人往的辦公商圈,其實暗藏一個開店陷阱,你知道是什麼嗎?   .有些行業不用看地點,

光靠「人」就能吸引顧客。   美髮沙龍是服務業,這種行業並非顧客追隨商品,而是顧客追隨人。   每位美髮師只要掌握30位左右的固定女性客源就可維持營運,顧客忠誠度也高。      ◎所有店面都通用的黃金守則,看這邊!   .「這裡的人潮好像很多?」人潮,要用手動計數器算過才準!   車站、百貨公司給人熱鬧的印象,但僅僅差一條路,人潮落差有天淵之別。   一定要用手動計數器,實際計算平日和假日有多少人、車經過,親自確認。   .兩大障礙,即便你東西好,客人還是不進來!   物理障礙:門口散亂擺放,會讓客人嫌麻煩而不想上門。   心理障礙:如果這家餐廳可從外面一覽無遺,有一種顧客就不敢上門。

  但,看不見裡面的餐廳也導致客人遲疑。怎麼辦?   群雄割據的便利店連鎖企業總部,都怎麼找好地點?這是開店地點學的必修課。   餐飲業抄襲模仿最兇,開店時怎麼布局好地點,才能無懼激戰?   最好的地點就是開在顧客方便的地方。什麼才是所謂的「方便」?   作者用三萬份的大數據告訴你。 本書特色   店面選什麼點,生意一定做得起來,投資鐵定增值?   累積三萬份實地調查,用大數據分析「地點」的布局戰略。 名人推薦   正聲廣播《日光大道》房產節目主持人/張欣民   《巷子口經濟學》作者、資深產業分析師/鍾文榮   募資買房達人/羅右宸

時序波瓣法方位角估測法之應用

為了解決4%法則公式的問題,作者高睿澤 這樣論述:

本論文提出應用時序波瓣運算法(Sequential Lobing Method)來估算多輸入多輸出(MIMO)系統的實時角度信息。透過室內毫米波OTA暗室的緊縮場測試驗證,將使用研發完成之毫米波 2x16 相控陣列天線置於縮距場天線量測實驗室實驗,於載波訊號頻率為28GHz、頻訊號為帶寬800MHz之脈波(Sequence)測試。設定接收端為(±3°、±6° & 0°)進行波束切換掃描,並應用時序波瓣運算法則(Sequential Lobing Method) 預估AOA (Angle of arrival) /AOD (Angle of departure)之方位角度。再與實際OTA量測A

OA/AOD之角度作比較及驗證,實測結果表明,對AOA/AOD的估計標準誤差值約於0.5度左右。