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日華大辭典(共九冊不分售)

為了解決881公車的問題，作者林茂 這樣論述：

　　《日華大辭典——一本可讀式的日文漢字辭典》 　　《日華大辭典》這套書，總共九鉅冊，是一套可讀式日文漢字辭典。編著者林茂先生，前後花了二十餘年心血完成，搜羅所有相關日華語文詞句轉換和用語的語典，是華人自學習日語及了解日本文化的重要著作，書中除了完整日華字典內容外，對於日本文化的研究，及日華關係的探討尤其必看，也是理解日本民族的優點和缺點的一本重要專書。是學習者、研究者、專家們必須要用的參考工具套書。  

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臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析

為了解決881公車的問題，作者鍾凱如 這樣論述：

近年來遭受能源消耗與氣候變遷導致之環境衝擊，各國城市積極推動擁有低污染、低耗能、可及性高又兼具運動休閒特性等優勢之公共自行車系統的發展，而我國最為完善且較具規模者為臺北市「YouBike微笑單車」。許多系統營運至今已日漸成熟，掌握時空變化下使用者之租借需求，有效管理供需平衡以提高整體租借量，應為系統長期經營之關鍵。然而，現有關於公共自行車之研究大多透過短期橫斷面數據或以抽樣、問卷調查形式評估其使用特性及影響因素。是故，本研究目的在於運用臺北市YouBike系統自2016年1月至2021年5月之站點資訊與租借資料，瞭解長時間下使用者之租借情況與分佈型態，並考量縱向時間與空間差異概念，建構公共自

行車使用需求趨勢模型，評估不同因素對使用量之關係與影響程度，從而提供系統營運規劃與策略建議。本研究首先爬梳文獻且歸納公共自行車有關議題及使用之影響因素，其次以統計分析、空間自相關分析，初步觀察使用量的時間變動趨勢及空間分佈型態變化。最後，根據歷年使用量、平日及假日使用變化量之縱貫性與橫斷面資料型態，分別以追蹤資料模型、全域型與地域型迴歸建構使用需求趨勢模型。實證結果顯示，歷年租借時間趨勢相似且大部分為短程使用，而熱門租借站點與騎乘路線大多鄰近捷運站和學校周邊。另外，公共自行車使用量之顯著影響因素為人口數、從業員工人數、站點數量、假日與降雨天數，而使用變化量之顯著影響因素則為人口數、與捷運站點距

離及站點數量。尤其從地域型迴歸模型結果得知，不同變數考量空間特徵下之影響程度和顯著性檢定皆有所差異，且應用多尺度地理加權迴歸可更有效地解釋空間變異下不同因素對於公共自行車使用之影響，據此提出系統站點佈局、容量調整、車輛調度以及自行車道路網規劃等相關策略建議，以期提升整體公共自行車使用量。