Criterion的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

Black Rodeo: A History of the African American Western

為了解決Criterion的問題，作者Mask, Mia 這樣論述：

Mia Mask is a professor of film at Vassar College, where she holds the Mary Riepma Ross 1932 endowed chair of film. She has appeared on CNN: The Movies, the Smithsonian Channel, the Criterion Channel, and provided commentary on National Public Radio. Her books include Poitier Revisited: Reconsiderin

g a Black Icon in the Obama Age and Divas on Screen: Black Women in American Film.

Criterion進入發燒排行的影片

應用HHT於水位自動資料檢核系統

為了解決Criterion的問題，作者蕭武賢 這樣論述：

臺灣地區河川水位變化頻繁，由於水位資料需要現地監測取得，但現地可能有各種狀況，如儀器故障、傳輸異常及人為疏失等干擾，皆會影響其數據真實性，因此原始資料必須先執行品管檢核程序，將異常且不合理數據過濾排除，以利提供於水文研究分析較準確之數據使用。本研究所建立之自動化檢核程序利用希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang ransform, HHT)達到檢核之目標，此方法為黃鍔博士於2009年所提出之時頻分析法，將訊號進行拆解並且分析各自瞬時頻率與振幅能量之相互關係。首先使用整體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)進行拆解，瞭解

此訊號之組成要素因子，為有限個本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMF)以及一個剩餘函數(residual)，為達到辨識出異常值特徵，因此需最大程度表現出水位變化之突波(spike)與異常值的IMF分量，故而僅選擇第一個IMF分量進行希爾博伯特轉換(Hilbert Transform, HT)，轉換後可取得其時間-振幅能量關係圖，觀察該分量之振幅起伏對應真實水位情況，可知道其異常值之振幅數值，當振幅數值越大就可能有異常值出現，反之則為趨向合理情況，藉由觀察各點之振幅數值大小，設定一閥值作為過濾異常值之判斷依據，將超過閥值的點位過濾並排除，而選定閥值大小能控制品管

檢核結果，故可調節不同閥值進一步左右篩選結果，以此達到自動化檢核水位資料之目的。本研究使用傳統人工品管檢核作為標準取得該閥值，利用此閥值完成自動化檢核之最終篩選依據。為降低人工檢核時之人為因子影響結果，故而選定以與人工品管檢核結果約95%相似，若較保守設定其閥值，可盡量避免破壞原始數據之真實物理意義，篩選結束後仍可使用人工檢查確保其數據正確。依據品管檢核的結果得知，可發現自動化檢核可篩選出幾乎全部的異常值，將人工觀察到之明顯突波異常值，能盡量過濾剃除，並且對篩選結果以線性內插進行資料補遺，讓水位資料以連續且完整狀態呈現。自動化檢核程序相比人工檢核程序，能縮短檢核時間且節省檢核人員精力，提供更為

穩定運作之水位品管檢核程序，亦可更為靈活地根據不同篩選需求調整過濾門檻。

A Grammar of Lisu

為了解決Criterion的問題，作者Bradley, David 這樣論述：

The series builds an extensive collection of high quality descriptions of languages around the world. Each volume offers a comprehensive grammatical description of a single language together with fully analyzed sample texts and, if appropriate, a word list and other relevant information which is

available on the language in question. There are no restrictions as to language family or area, and although special attention is paid to hitherto undescribed languages, new and valuable treatments of better known languages are also included. No theoretical model is imposed on the authors; the only

criterion is a high standard of scientific quality. To discuss your book idea or submit a proposal, please contact Birgit Sievert.

應用多準則決策與模糊積分探討國道客運服務品質

為了解決Criterion的問題，作者黃裕倉 這樣論述：

搭乘大眾客運能有效地減少都市交通阻塞及汙染問題，提升客運業者服務品質有助於提高民眾的搭乘意願。過去已有許多相關的研究探討客運服務品質，採用服務品質指標（SQI）結合結構方程模型（SEM）等統計方法，或是使用多準則決策分析方法，但是假設準則間是相互獨立關係。但是從現實社會中來看，許多在不同構面下的評估準則與準則之間可能會存在相互影響關係，以及準則之間的非加法關係，因此本研究將提出一個非加法模型考慮準則間的相互影響，探討大眾客運服務品質。本研究採用計算權重的最佳最差方法（Best Worst Method, BWM），可減少準則之間的比較次數，評估每項服務品質的準則所占整體的權重。再透過模糊積分

（Fuzzy integral）考量評估準則之間的非相加性進行績效整合，並以理想解類似度順序偏好法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS）對客運業者的優劣進行排序，並提供管理者改善策略，以有效提升服務品質。本研究以三家台北-宜蘭國道客運公司作為研究對象，研究結果並將與傳統加法行進行比較，探討兩種模型研究結果並提出研究結論。