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國立臺北科技大學 管理學院管理博士班 翁頌舜所指導 吳立雅的 集成學習於食品安全之風險預測 （2021），提出Cubic/ 辦公室關鍵因素是什麼，來自於集成學習、機器學習、風險預測、食品管理。
而第二篇論文國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系碩士班 李哲尹所指導 羅堃瑋的 吊扇負離子產生探討 （2021），提出因為有 吊扇、負離子、懸浮微粒的重點而找出了 Cubic/ 辦公室的解答。
集成學習於食品安全之風險預測
為了解決Cubic/ 辦公室 的問題，作者吳立雅 這樣論述：
我國為糧食自給率偏低的國家，食品原料之供給高度仰賴進口，加上全球化及國際貿易自由化發展，進口之食品原料與各項食品，佔國人飲食消費相當比重亦呈現多元化情形，使得輸入食品的管理對於保障國民健康與權益相形重要。自2020年開始COVID-19疫情席捲全球，對於國際進出口貨品以及產地源頭之生產製造形成相當巨大的影響，如能提高食品不合格命中率並降低抽驗率，不只可為食品安全把高，亦可有效減少人員接觸COVID-19病毒而感染的機會。本研究係就我國輸入食品申請報驗之品質抽驗機制進行改良，導入集成學習方法進行邊境抽驗設計，研究結果顯示：1.集成學習比任何單一機器學習演算法都能獲得更好、更穩定的預測結果。2.
比較上線前後同期數據顯示，上線後採用集成學習模型的不合格命中率相較於為上線前顯著增加(p
吊扇負離子產生探討
為了解決Cubic/ 辦公室 的問題，作者羅堃瑋 這樣論述：
由於近幾年受pm2.5的影響，加上現今過度發展的重工業，使的空氣中充滿了許多類似灰塵的懸浮微粒，這些懸浮微粒充斥在我們每天呼吸的空氣裡。由於pm2.5無法被呼吸道中的纖毛和黏液過濾，一但吸入便可直達並積累在肺部[1,2]。加上現代人幾乎都是在密閉式的環境下生活或工作，隨著科技的進步,人們大量依賴現代化設備,其中辦公室影印機逸散之汙染物是造成室内空氣污染的主要來源之一,在無法移除污染源的情形下,如何改善室內空氣環境是目前追切需要解決的問題[3]。目前有效的一種方式就是透過負離子與空氣中的懸浮微粒做結合，減少被人體吸入的機會，進而達到保護作用，本實驗就是把吊扇與負離子做結合以達到一班家庭在使用時
也能感受到負離子帶來的好處。當負離子達到每立方公分1000個以上時，就會對人體有益處，而根據研究顯示，負離子不僅可以改善空氣品質，還可以增強人體免疫力、預防多種疾病。