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國立中興大學 資訊科學與工程學系 陳煥所指導 周煜軒的 基於區塊鏈與強化式學習在分散式智慧電網的自動化配電技術 （2017），提出Hmes關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、強化式學習、家庭能源管理系統。
而第二篇論文逢甲大學 生醫資訊暨生醫工程碩士學程 林育德所指導 馮達亞的 實驗用病患模型建置暨呼吸用加熱潮濕器供氣管路溫濕度數學模型 （2014），提出因為有 呼吸用加熱潮濕器、熱濕交換器、實驗用病患模型、數位信號處理、微控制器的重點而找出了 Hmes的解答。
Hmes進入發燒排行的影片
基於區塊鏈與強化式學習在分散式智慧電網的自動化配電技術
為了解決Hmes 的問題，作者周煜軒 這樣論述：
為提高綠色能源及能源自主，各國均積極推廣再生能源布建及電網智慧化，而台灣屬島嶼型獨立電網且能源供應高度仰賴進口，近年亦規劃多項能源轉型及智慧電網政策。由於台灣能源即將轉型，針對這種新型態的分散式能源互聯網架構，使用者需要一個能源區塊鏈的平台，這平台需要具有安全性讓民眾能方便的對資料儲存、驗證和查閱等功能，這不僅能提高再生能源的利用率，便利的以低成本將電力轉移到需要處來使用。而在能源轉型下，和民眾最直接接觸的就是家庭能源管理系統，在目前多次面臨限電危機和能源自主的狀況下，我們在供應端電力的需量反應變化和使用端智慧家庭的家庭能源管理系統做結合，利用具有前景的強化式學習模型，做最佳的能源營運策略，
達到有效的調度供電和降低負載量等目的。
實驗用病患模型建置暨呼吸用加熱潮濕器供氣管路溫濕度數學模型
為了解決Hmes 的問題，作者馮達亞 這樣論述：
呼吸用加熱潮濕器（Respiratory Heated Humidifier）是呼吸照護和重症呼吸治療不可或缺的醫療器材。目前市場上不論是國內或是國外製造的加熱潮濕器，皆是藉由溫度的調控，以間接的方式達到控制濕度的目的，但是從潮濕器的供氣端到病患口鼻處，有大約150公分的供氣管路，這段管路會因為加熱的溫度分佈不均以及水氣凝結，使得進入病患口鼻的溫度和濕度無法精確控制。由於使用潮濕器的病患相當多樣，對於溫、濕度的要求也有差異，如果潮濕器的溫、濕度可以精確的控制，將可以減輕醫護人員對病患抽痰的次數，也可以改善病患的痰液品質，避免細小支氣管阻塞而導致肺塌陷等併發症，進而提升醫療品質。有鑑於此，本研
究擬與鉅邦醫材股份有限公司共同開發國內、外第一台具備可控制供氣管路內溫、濕度的呼吸用加熱潮濕器。本計畫將依據國際標準化組織（International Organization for Standardization, ISO）所制定的熱濕交換器（Heat Moisture Exchanger, HME）標準 ISO 9360，以及目前呼吸用潮濕器的領導者Fisher & Paykel HealthCare 公司所發佈的技術文件 Humidification Review，製作一套實驗用病患模型（Patient Model）作為潮濕器的測試與研發平台，並採用具備數位信號處理功能的微控制器，作為
實現加熱潮濕器溫、濕度調控的核心處理單元，此微控制器可根據感測元件所偵測的數值，代入控制模型中進行計算，並將計算結果回饋給加熱和霧化裝置。預期達成的規格如下：濕度感測的反應時間在5秒以內，相對濕度90%以上的管路環境中誤差值在正負2% 以內，以及溫度誤差值在正負0.5℃以內，加熱潮濕器能以多種模式(如：即時顯示、每20秒濕度平均、每分鐘濕度平均等)顯示濕度值。本研究目標依據國際標準 ISO 9360 建置一套實驗用病患模型（Patient Model），並完成加熱潮濕器的濕度系統雛形，作為潮濕器的測試與研發平台。利用此完成的平台，在兼顧符合成本與精確控制的要求下，完成溫、濕度感測元件在供氣管路
中的建製以及溫、濕度控制的演算法。這將會是全球第一台溫、濕度均可控制的呼吸用加熱潮濕器。