LCD panel database的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

國立高雄科技大學 機械工程系 許兆民所指導 阮雋汧的 晶片封裝用雙門式無氧烘乾烤箱溫度分佈之研究分析 (2021),提出LCD panel database關鍵因素是什麼,來自於無氧烘乾烤箱、均溫性、CFD、有限體積法、Ansys Fluent Expressions。

而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 吳先晃所指導 李沅澂的 面板表面物件之檢測及量測系統 (2021),提出因為有 自動化光學檢測、深度學習、液晶面板顯示器、液晶漏滴檢測的重點而找出了 LCD panel database的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了LCD panel database,大家也想知道這些:

晶片封裝用雙門式無氧烘乾烤箱溫度分佈之研究分析

為了解決LCD panel database的問題,作者阮雋汧 這樣論述:

本研究針對溫度均勻分佈於無氧烘乾烤箱實際狀況進行電腦模擬分析,本文中以配合自動化轉型而設計之雙門式無氧烘乾烤箱為參考模型,使用ANSYS Workbench的流體力學模組,並依照標準規範溫度曲線:0s至900s從室溫25 ℃加溫至135 ℃後,再保持135 ℃至1200s,接著1200s至1800s從135度加溫至175 ℃,接著保持175 ℃至5400s,最後溫度需在7200s時降溫至80 ℃,與嘗試錯誤法(Trial and Error Method)之方式對於無氧烘乾烤箱內部的加熱器之功率、冷卻器內部氣體之流速及熱絕緣材料之保溫性能進行不同的參數組合測試。 經過分析測試後

,以前段(0s至1200s)功率部分為Front Ⅴ的211W與150W,中段(1200s至5400s)功率部分為Middle Ⅵ的191W與140W,後段(5400s至7200s)流速部分為Back Ⅵ的4 m/s,同時配合熱絕緣產品Microtherm Board的參數組合能計算出最趨近標準規範的總平均溫度曲線。 結果顯示在900s、1200s、1800s、5400s與7200s五個時間點上的溫度數值與標準規範誤差值都低於3%,再由不同的溫度分佈圖與各感測點溫度數值可觀察出經過第二次持溫作業後,各感測點之間的溫度差都保持在1 ℃左右,表示無氧烘乾烤箱的內部作業空間的溫度是維持在良好的

均勻分佈狀態。

面板表面物件之檢測及量測系統

為了解決LCD panel database的問題,作者李沅澂 這樣論述:

本研究主要研究方向為檢測面板上的液晶位置與大小,薄膜電晶體液晶顯示器的生產過程,會分為前中後段製程,在中段液晶面板的製程中,會有配向、框膠印刷、液晶注入等技術,而液晶、配向膜都是影響LCD顯示品質的關鍵材料,所以在檢視液晶滴下的結果非常重要,如果漏滴,或滴下的大小、形狀、位置等不正確,都會讓面板在後續的顯示上發生品質的落差,因此開發一套液晶漏滴檢知系統作線上全檢實屬必要。研究中在點滴液晶的機台上方架設四台兩千萬畫素的相機,利用這四台面掃描相機取像後,對玻璃上的所有小基板進行定位,定位後將所有小基板面內區域以YOLO進行液晶的定位,找出所有液晶位置與大小,再將這些數據進行分析,查看液晶位置與大

小是否符合生產標準,若不符合則回報產線人員進行後續處理。本研究使用YOLOv4作為主要的深度網路模型來開發此系統,並設計一套使用者介面(UI,User Interface),方便產線人員調整系統參數,或是控制系統相關功能,以及開發資料庫查詢系統,可以讓產線人員調閱過去的資料,使異常資料更加明瞭,以利後續系統優化,增加產線生產良率。