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資料處理：使用Python語言

為了解決Pubu 電腦 版 下載的問題，作者林進益 這樣論述：

　　運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！ 　　本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。 　　以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。 　　本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。 　　本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式碼。 　　**光碟內附有本書完整的資料與Python程式碼 　 　　一書在手，掌握資料處理！ 　　Python功能相當多元，絕非只有數據或統計分析目的

而已。全書共分9章。第1章Python的簡介說明，其中包括如何建立「類別 (class)」與模組(module)。第2章介紹Python的基本語法。第3章敘述如何於Python內操作矩陣以及一些基本的矩陣運算。第4章介紹主要的資料結構型態：資料框，以及如何進行資料框內的操作。第5章說明如何建立時間序列型態資料，即如何於Python內顯示日期與時間。第6章為第4章的延續，說明「進階資料框」，或稱為「多層次資料框」的建立。第7章介紹不同資料框間的合併操作。第8章屬於資料的輸入與輸出，包括如何讀取網路上的資料。第9章是資料的探索與繪圖的說明。 　　閱讀本書最好方式是「一邊閱讀，一邊操作」，不要只用

純粹閱讀的方式。切記！  

Pubu 電腦 版 下載進入發燒排行的影片

科技接受模型對電子書閱讀器顧客滿意度的影響―以社群行銷活動為干擾效果

為了解決Pubu 電腦 版 下載的問題，作者劉沛昀 這樣論述：

本研究旨在探討電子書閱讀器使用者的數位閱讀素養能力對科技接受模型(TAM)中之個人信念(認知有趣性、認知易用性與認知有用性)的影響、個人信念對顧客滿意度的影響，以及數位閱讀素養與個人信念對顧客滿意度的影響。研究結果顯示：數位閱讀素養對個人信念皆有正向顯著影響；個人信念對顧客滿意度皆有正向顯著影響；個人信念在數位閱讀素養與顧客滿意度之間皆呈部分中介效果。干擾效果方面，以社群行銷活動認同度分組，高分組部分，品牌行銷對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著正向干擾效果。品牌行銷對數位閱讀素養與顧客滿意度之間有顯著正向干擾效果。在社群行銷活動、閱讀推廣、品牌行銷對認知易用性與顧客滿意度之間，三者均有顯著正

向干擾效果；低分組部分，閱讀推廣對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。促銷活動對認知有趣性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。閱讀推廣對認知易用性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。促銷活動對認知有用性與顧客滿意度之間有顯著負向干擾效果。建議可將社群行銷活動內容移植到電子書閱讀器上，以提升使用體驗。另可借鏡日本電子漫畫市場經驗，利用電子書閱讀器之特性，開發電子漫畫市場，推測具市場潛力。關鍵字：電子書閱讀器、數位閱讀素養、科技接受模型、社群行銷活動、顧客滿意度