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企業虛擬化架構：雲端世代VMware vSphere 7高效管理

為了解決SSO的問題，作者何坤源 這樣論述：

新手也不怕！ VMware vSphere 7最佳實戰指南就在這！ 本書為兼具豐富實戰、教學經驗之講師所著 從部屬到進階，用完整圖例、說明步驟一步步帶你完整學習   　　從vSphere7.0之後，VMware已經沒有客戶端的vCenter Server了。一律使用一個稱之為VMware Photon Linux的系統將vCenter Server Appliance(簡稱VCSA)佈署到ESXi的主機上，成為一個Virtual Appliance。而VCSA的功能十分完整及強大，遠勝網頁版的控制介面，本書的章節就圍繞在VCSA的使用，來完成強大私有雲的所有主機、網路、儲存、備援、監控、備

份恢復等功能。   　　全書一開始即介紹vSphere7的新功能，有別於上一個大版本6.7。接下來則介紹VCSA本身的介面。通常我們會利用VCSA建立、讀取、轉換、載入虛擬，也有標準的SSO操作。之後介紹了進階虛擬操作，包括範本、快照、範本庫、熱抽換等等。在雲端中最重要的網路操作，則介紹了NSX-T、VLAN及NIC Teaming。在儲存方便，介紹了FC-SAN、FCoE、iSCSI以及最常用的NFS，以及最常用的Virtual SAN。建立永續服務最重要的vMotion、DRS、HA、FT都可以讓你在多台主機中，完成虛擬機的無關機轉移。在監控方面，介紹了vRealize Operation

Manager。在備份虛擬機及設定檔方面，也介紹了預設的vSphere Replication以及最強大的第三方軟體Veeam Backup & Replication。相信以上的內容，可說是市面上vSphere最完整的參考書籍。 　　  　　【本書特點】 　　每個章節附有重點回顧、習題，引導讀者思考，加強學習效果。 　　．最新VMware ESXi 7.0功能及介面 　　．自動一鍵佈署vCenter Server Appliance 7 　　．佈署大量裸機、虛擬機的原生態私有雲系統 　　．vMotion、DRS、HA、FT最進階功能實作 　　．最新SDN大作NSX-T 3.0最新版

實作 　　．軟體定義儲存vSAN在多主機中完成遠端系統 　　．Docker/K8s完全整合體 　　．完整監控、記錄、追蹤、分析整個私有雲的運作情況 　　．最流行第三方備份回復軟體Veeam實際應用指南   　　【適合讀者群】 　　VMware vSphere 7.0虛擬化架構管理人員 　　其他虛擬化平臺管理人員 　　IT從業人員

SSO進入發燒排行的影片

光 伏 能 量 轉 換 系 統 的 啟 發 式 MPPT 設 計

為了解決SSO的問題，作者吳仕 這樣論述：

太陽能光伏（PV）面板在實際天氣條件下表現出非線性特性，輸出功率受太陽輻射和溫度變化的影響。這些影響是研究人員在不同天氣條件下追踪全球最大功率點的挑戰。為了在所有天氣條件下從光伏能源系統中找到並提取實際最大功率，需要一種有效的最大功率點跟踪 (MPPT) 控制策略，以使光伏能源系統在其 MPP 上持續運行。本研究提出了三種 MPPT 方法，以克服上述困難，快速找到 MPP。第一種方法是通過 SFLA 和傳統的增量電導 (IC) 方法相結合的多模塊部分遮光光伏 (PV) 能源系統的混合 Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) 設計。 SFLA 用於跟踪全局

電源區域，可以避免本地 MPP 的入侵。為解決大型太陽能係統的問題，高效利用太陽能，本研究提出了一種分佈式多模塊光伏能量轉換系統。第二個是一種新穎的基於短距離運行算法 (SDRA) 的 MPPT 策略，用於部分遮光條件下的光伏能源系統。該方法來源於模擬（模仿）田徑中的短跑比賽，跟踪光伏能源系統的最大功率點，從而準確有效地實現全局MPP搜索。實施了一個典型的獨立光伏能量轉換系統構建模型來評估 SDRA 方法的效率。此外，還部署了一個實驗模型來證明SDRA方法在真實環境中的有用性。第三種方法是一種新穎的基於賽馬算法 (HRA) 的光伏能量轉換系統 MPPT 策略。通過初始賽馬的佈置，該方案非常有效

地避免了光伏能源系統在部分遮光條件下運行時陷入局部電力區域。隨著低功率位置的消除以及良好功率位置的更新，所提出的控制方法迅速實現了全局MPP。因此，SDRA、HRA 和混合 SFLA 方法具有較高的準確性並且易於實施。與 P&O、PSO 和 GWA MPPT 方法的比較將展示在快速收斂速度和零振盪方面的關鍵優勢。

最實用業界專案精選：用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發

為了解決SSO的問題，作者姜橋 這樣論述：

業界精選十項大型專案 擁有基礎知識後，想更了解專案開發？ 如何進行微服務架構的轉型？ 透過本書，讓你快速提升專案獨立執行能力 　　隨著微服務概念的興起，如何快速實施微服務成了一個重要話題。在Java服務端領域，Spring Cloud微服務系統事實上已經成為整個Java後端架構的標準配備。如果你打算從事Java服務端開發，或你所在的公司正打算轉型微服務，那麼Spring Cloud是無論如何都躲不開的話題。 　　本書以專案實戰的形式來介紹Spring Cloud微服務系統。來自業界的真實案例，包括了建構Spring Cloud微服務所需的大部分內容，包括微服務專案架設、微服務閘道、熔斷

限流、分散式任務排程、自動化CI/CD建構、Kubernetes容器化部署、微服務監控系統、分散式鏈路追蹤等。 　　無論讀者是否接觸過微服務開發，只要具備一定的Java開發基礎，都能透過本書快速掌握實際場景中的微服務開發技巧，並快速提升專案的實戰經驗。 　　【適合讀者群】 　　‧希望快速提升專案經驗的Java初學者 　　‧正在轉型微服務架構的傳統專案的工程師 　　‧希望提升Spring Cloud微服務全端技術經驗的進階開發工程師 　　‧對特定系統設計感興趣的產品經理及研發人員 本書特色 　　每個專案實例分為功能概述、系統設計、實際步驟。 　　讓讀者有效率地熟悉特定系統，並應用在實戰環

境中。 　　本書內含十項專案： 　　．使用者系統 　　．SSO授權認證系統 　　．車輛電子圍欄系統 　　．電子錢包系統 　　．支付系統 　　．A/B測試系統 　　．分散式任務排程系統 　　．微服務DevOps發佈系統 　　．微服務度量指標監控系統 　　．微服務分散式鏈路追蹤系統

軍校畢業生派職與選職之雙層規劃模式及求解方法

為了解決SSO的問題，作者黃寶輝 這樣論述：

誌謝 i摘要 iiiAbstract v目次 vii表目次 xi圖目次 xii第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 31.3 研究流程 8第二章 文獻探討 102.1 人員指派問題(PAP) 102.1.1 經典模型 102.1.2 建模方法分類 112.1.3 目標函數分類 132.2 雙層規劃 142.2.1 基本模型 142.2.2 應用領域 162.2.3 求解方法 172.3 簡群演算法 192.3.1 基本概念 192.3.2 應用領域 202.3.3 簡群演算法變形 212.4

小結 24第三章 畢業生派職模型 283.1 現有派職模式 283.1.1 管院抽籤模式 283.1.2 官校選職模式 293.2 本研究派職模式 303.2.1 符號說明 303.2.2 分段方式與員額 313.2.3 組間差異及滿意度 323.2.4 派職模式（指派最佳化） 353.2.5 選職模式（自主選擇） 37第四章 研究方法 394.1 上層SSO演算法 394.1.1 上層初始機制 394.1.2 上層適應函數 424.1.3 修復機制Repair Mechanism(RM) 444.1.4 上層更新機制 454.2

下層SSO演算法（派職模式） 474.2.1 下層初始機制 474.2.2 下層適應函數 484.2.3 下層更新機制 494.2.4 區域搜索機制Satisfaction Local Search(SLS) 504.2.5 SBAA完整流程 524.3 下層選職模式 544.3.1 下層編解碼 554.3.2 下層適應函數 574.3.3 SBSA完整流程 57第五章 方法驗證 605.1 問題設計 605.2 演算法參數設定 615.2.1 實驗設計 625.2.2 實驗結果 635.3 演算法分析與比較 665.3.1 模式

比較 675.3.2 方法比較 71第六章 結論與建議 836.1 研究發現 836.2 研究貢獻 846.3 未來研究方向 85參考文獻 86