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國立臺北科技大學 電腦與通訊研究所 范育成所指導 周世穎的 基於深度與色彩資訊之三維自然使用者介面設計與晶片實現 （2013），提出Tsl 運 彩關鍵因素是什麼，來自於自然使用者介面、手部追蹤、手勢辨識、手指追蹤。
而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 貝蘇章所指導 李丞祐的 基於色彩空間的影像偵測與強化技術 （2012），提出因為有 膚色偵測、水下影像增強、除雨、除雪的重點而找出了 Tsl 運 彩的解答。
基於深度與色彩資訊之三維自然使用者介面設計與晶片實現
為了解決Tsl 運 彩 的問題，作者周世穎 這樣論述：
隨著近幾年來觸控螢幕與浮空手勢操作的發展，人們逐漸由傳統的鍵盤與滑鼠操作介面，逐漸轉變成為更符合人類的直覺操作方式。浮空的手部操作介面利用彩色與深度攝影機擷取空間中的影像，利用所擷入的彩色資訊與深度資訊進行手部的追蹤與手勢的辨識，藉由分析手部當前的狀況來進行電腦與使用者之間的互動。 本論文使用結合深度與彩色攝影機進行空間中物體的捕捉，利用所擷入的彩色資訊與深度資訊進行影像的分析，過程包含了手部的切割、手部偵測、手部的追蹤、手指偵測與動作的辨識，經由所設計的演算法流程得知當前手部的位置、手部的移動方向等資訊，系統除了可以判斷較大面積的使用者手勢辨識，並更進一步的分析手指當前的狀態
與關節點的位置，進行精細的手指控制，並設計了一系列的使用者互動介面，如手指的點擊、手勢手指圖像的放大縮小、圖形的旋轉等操作介面來進行使用者的互動操控，其手指點擊平均準確率為94.6%，手部放大縮小與旋轉手勢平均準確率為98.2%，互動功能的應用可以運用在相當多不同的地方，例如、電腦的操控、電視的轉台控制、電子廣告刊板的浮空手部互動…等。 此外，我們也透過數位積體電路設計的流程，設計硬體系統的架構，經由對演算法的分析與最佳化實現其硬體，藉由攝影機擷取影像與晶片的處理，使影像處理速度更加流暢。
基於色彩空間的影像偵測與強化技術
為了解決Tsl 運 彩 的問題，作者李丞祐 這樣論述：
在數位影像拍攝及處理的過程中，總是存在著許多問題。如拍攝人像時，需抓取人臉的位置以此提升鏡頭在對焦上的準確度。又如在水下攝影時，光線經過水體的衰減後，環境光的白光中，除了藍光外都有大幅度的衰減，進而使的影像失去其在白熾光下拍攝所應有的顏色。而在雨中與雪中攝影時，則會遇到雨水及雪在快門曝光的時間內，快速通過拍攝範圍內，進而造成影像中有細條狀雜訊的問題。這些問題解決時方法的好壞，會嚴重影響到運算的成本與時間，因此，個個問題都需要一套快速而有效的演算法來解決。 本篇論文中，分別探討膚色偵測、水下影像增強以及雨與雪景的移除。在膚色偵測的部分，將分別介紹在不同的色彩空間中的偵測方式[1]-[6]，並
提出一套基於影像正規劃所設計的膚色偵測方式。而在水下影像增強方面則是介紹基於色彩模型[7]與波長補償模型[8]建立的水下影像處理方式，並提出了一套基於色彩轉換[17]與dark channel prior-based [10], [11]的新的處理方式。最後則是單張影像去雨與除雪，其中介紹了guided filter [19], [21], [29]的去雨及除雪的方式，並提出了一種基於頻譜分析[20]與物件辨識與移除的影像處理方式。