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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決ai筆刷安裝的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

少年Py的大冒險-成為Python AI深度學習達人的第一門課(附範例光碟)

為了解決ai筆刷安裝的問題，作者蔡炎龍,林澤佑,黃瑜萍,焉然 這樣論述：

　　近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！ 　　本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。 　　本書也介紹了如何用Hugging Face的transforme

rs套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。 本書特色 　　1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。 　　2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。 　　3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。 　　4.輕鬆活潑的筆調，搭配可愛的插圖，以圖解化方式加深學習印象。  

運用文字探勘探究致股東報告書影響企業價值之因素:以台積電公司為例

為了解決ai筆刷安裝的問題，作者蘇筱涵 這樣論述：

近年來人工智慧發展快速，相關技術已逐漸融入人類日常生活，在多數的財務會計研究中，多用於分析結構化財務資訊對於企業營運績效的影響，而鮮少探討半結構或非結構文字資訊對於企業價值的影響。因此本研究目的為運用文字探勘分析年報中的非結構文字資訊，找出影響企業價值的關鍵因素。本研究以台積電2015年至2019年報為資料來源，探討IFRS導入後，年報中的致股東報告書之內容對於企業價值有關的隱含資訊，最後再以社會網絡圖呈現視覺化結果。本研究首先利用群集分析法找出各群中的關鍵詞彙，並以Tobin’s Q作為機器學習預測企業價值的分析依據。研究結果顯示致股東報告書的關鍵詞彙著重於財務表現與技術發展兩個概念，顯示

台積電年報揭露的財務與技術的文字內容與企業價值相關。其次，在機器學習中，選用之演算法為決策樹、天真貝氏，以及類神經網絡進行分析，根據預測準確度來看，以天真貝氏與類神經網絡的分析結果最佳，皆達到80%的準確率。而在詞彙情感分析之結果，所呈現之文字內容以正面情感文字居多，表示致股東報告書內容多為正向資訊，其企業未來走向是具有良好的營運規劃。