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最簡單音樂理論套書(共四冊)：流行調滾音樂理論+超音樂理論三書

為了解決b和弦組成的問題，作者ichimuramasaki 這樣論述：

單書介紹↓↓↓ 冊一《圖解流行‧搖滾音樂理論》 好聽不是沒有原因！ 懂一點理論，演奏‧合奏‧即興‧作曲更有靠山 「為何相鄰音難以產生共鳴？」「和弦進行有自己想去的方向？」 探索音樂本質、原理、組合方式，一本不囉唆的理論書 絕對是音樂人不可或缺的摯友，在需要時，拉你一把。 本書以具體例子＋鋼琴‧吉他音樂示範，說明流行音樂‧搖滾音樂範疇的理論， 教你什麼是音、音階、調、和弦、及實務應用，解決不知道如何應用理論的窘境。 實際練習本書73個音樂示範音檔，短時間內建立音樂直覺和表達力，詮釋度大提升。 本書特色 涵蓋流行音樂‧搖滾音樂作曲及樂器彈奏的音樂理論 先舉具體例子+音樂示範，再說明對應的音樂理

論，先實務再理論學習更好吸收 以鍵盤、吉他為例，搭配鍵盤圖+弦樂器圖解說，方便實際彈奏練習 正確又快速的「調‧音階‧和弦」推算方法+記憶口訣，學會一輩子都受用 推薦 宇宙人　台灣搖滾樂團 官大為　鋼琴家／作曲家／演講者／好和弦NiceChord. com創辦人 日本書評 「想搞懂樂理卻不得其門而入看這本準沒錯！」 「內容深入淺出相當適合初學者閱讀。」   冊二《超音樂理論 泛音‧音程‧音階》 簡單算數邏輯+圖像口訣破解抽象理論，滿載音樂人不可不知的樂理概念！ 彈奏、寫歌、自學一體適用超入門 ‧重要理論漫畫視覺化 ‧情境提問引導＋實例圖解 ‧抽象艱深→具象易懂 異名同音的作用跟旋律有關？

為何弦樂器多是以五度音程來調音？ 音階是如何決定音樂風格？ 本書以基礎入門的「五線譜、音名、泛音、音程、音階」為題，透過輕鬆的漫畫情境提問和圖像式講解，將艱深難懂的理論，轉化成初學者容易理解的語言，幫助讀者建構樂理概念，並深刻領悟音樂/聲音的奧妙趣味。 本書教你完全學會基礎樂理： 五線譜的表示法與音名稱法 泛音與泛音列 從泛音法則理解音的和諧性 音程中的「大與小」、「增與減」 轉位音程 音階的構造組成 半音音階與全音音階 大音階與小音階 讀者書評 多虧有漫畫情境引導，讓我更容易理解文字解說。 漫畫很有趣，圖解也很多，看完大致有概念是這本書的一大優點。   冊三《超音樂理論 調性‧和弦》 為

什麼小學音樂課都是用首調來唱？怎麼決定什麼調轉到什麼調？和弦為何都是3度堆疊？……讓笑中同感的漫畫快速解答你各種疑難！ 調性就是為曲子定調、和弦則是定調的做法。本書站在初學可以現學活用的角度，就樂曲組成重中之重的「調性、和音/和弦」，從理論導入實務，揭開調性是怎麼決定歌曲使用的音、和弦、和各調性特質帶來怎樣的豐富情感，以及基礎的和弦編寫概念。 本書教你伴奏彈奏/寫歌/抓歌實用的樂理： 調與移調 首調與固定調的不同之處 調號與調 移調與轉調的不同之處 五度圈的應用 同主音調/平行調/屬調/下屬調 三和音/四和音 大三和弦/小三和弦/增三和弦/減三和弦 大七和弦/小七和弦/增大七和弦/減七和弦/

屬七和弦/大小七和弦/半減七和弦 讀者書評 終於搞懂調和音程、音階之間的關係，對作曲、彈奏很有幫助。 演奏爵士或民謠吉他一定得會和弦，本書將那些麻煩的名稱變得好記好懂了。   冊四《超音樂理論 進階和弦‧和弦進行》 轉位就是改變組成音的順序，但什麼時候會用到？二五進行為何受到音樂人青睞？……翻開本書一口氣學會和弦常見的用法！ 和弦就是為曲子施展魔法，讓曲子華麗變身的功臣。本書對焦「伴奏/作編曲必知的和弦理論」，以幽默貼切的擬人化介紹和弦家族成員，從和弦組成規則到流行樂常用和弦進行的用法，理解和弦在樂曲中發揮什麼樣不可或缺的要角，在編寫和弦上將更有一套。 本書教你像音樂家一樣靈活運用和弦 和

弦轉位目的及用法 分數和弦目的及用法 從轉位判斷和弦記號 引伸和弦效果及用法 附加音和弦效果及用法 何謂避用音 何謂自然和弦及用法 主要三和音（主和弦、屬和弦、下屬和弦）特性與作用 終止式種類及用法 副三和音（代理和弦）特性與作用 常用和弦進行「二五進行」 反轉和弦目的及用法 何謂非自然和弦及用法

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2014-2020年臺灣口琴音樂大賽半音階口琴常用作品之分析與教學探究

為了解決b和弦組成的問題，作者李勤道 這樣論述：

本研究旨於探討2014-2020年臺灣口琴音樂大賽半音階口琴常用作品之樂曲内容和教學策略與建議，藉由蒐集相關資料和文獻進行文獻分析法與歷史研究法，以了解臺灣口琴音樂大賽的比賽形式，並計算作品使用次數來獲取常用的作品。經計算，最常用的四首作品為《「托萊多」給口琴和管弦樂團的西班牙幻想曲》、《快速圓舞曲》、《小夜曲與舞曲》和《一位女士的相片》。研究者透過「半音階口琴樂曲分析項目表」和「半音階口琴教學策略項目表」進行樂曲分析和教學策略的探討，樂曲分析探討作品時期、曲式與風格、拍號與調性、速度、樂曲長度、和聲、音域、力度記號和特殊記號/音樂術語。教學策略探討演奏技巧、樂曲風格和詮釋和樂曲合奏。四首作

品包含動聽的旋律、豐富的和聲與對位聲部、適當的樂曲長度、快慢速的段落展現演奏者的技巧和音樂性等，本研究最後也提出相關的結論與建議。

原創音色套書(共三冊)：合成器音樂創作法+合成器入門+電子音樂創作法

為了解決b和弦組成的問題，作者野崎貴朗,松前公高,竹內一弘 這樣論述：

單書介紹↓↓↓↓↓   冊一《圖解合成器音樂創作法：99種技法一次學會，原創音色隨心所欲》 基礎原理╳實務方法╳關鍵參數 最有態度的音樂創作法，完璧再現你對音樂的想像 Michael Jackson〈Thriller〉一撩，全地球都為之瘋狂！ 那些超有態度的超級音色，究竟是如何做出來的？ 只要想像得到的音色，合成器多能幫你再現出來！使用合成器做出的電子音樂，早已發展成為 全球三大流行樂種之一。而在流行音樂中加入電子獨創音色，打造超凡的聆聽感受，是最能表 達創作態度、展現風格的重要手法。 本書採用可免費下載的軟體合成器做為操作界面參考，從合成器基礎知識，音色設計原理及流 程，到音色設計工

程的具體做法，解說經典音樂類型到新穎曲風的音色設計法、正統通用的襯 底與伴奏和弦音色，以及序列樂句、主奏與音效（SE）音色的製作方法，80年代起至今風靡的 迷幻音色（酸浩室曲風）、廣受歡迎的機器人效果音，以及現場表演時變化音色，都以專章介 紹做法與活用方式。有效率地帶領讀者熟悉掌握合成器各種音色工程技法，做出貼近音樂想像、 原創滿點的理想聲音！ 本書特色： ．清晰解說合成器原理構造，振盪器、濾波器、調變等旋鈕推桿不迷茫 ．設定範例＋音色示範，步驟說明深入淺出，音色表現得心又應手 ．各種經典音色、襯底伴奏、主奏、音效，設計手法徹底解說 ．免費軟體＋參數插圖，入手無痛，練習簡便最容易   冊

二《圖解合成器入門：只要懂構造原理與操作概念，任何聲音都能製造出來！》 共通概念 ×操作製造技巧×經典音色示範 最直覺的減法方式，創造你的音樂無限可能! 合成器的音源豐富又漂亮，但直接使用卻總是格格不入…… 制式聲響只要加入些微變化，就能華麗變身、原創滿點？ 現代音樂創作已少不了合成器！內建的現成音源都是很棒的素材，只要具有充足的合成器基本知識和操作概念，就能借力使力，事半功倍。本書帶領讀者從理解合成器的構造作用與聲音變化原理開始，以減法合成方式解說合成器的操作實務，到各種實作範例示範，讓你從隨手可得的音源，自由隨興創造出專屬音色。 特色 深入淺出振盪器、濾波器、放大器與調變的使用 設定關

鍵＋參數旋鈕圖示化，音色製造一看就上手 軟硬體一體適用，隨興發揮就有型有款   冊三《圖解電子音樂創作法：從基礎知識到風格活用，徹底解說專業混音與聲音製造技巧》 通用概念╳軟硬體構造效果╳音造混音技術 自信打造原創音色‧魅力詮釋你的電音主張！   電子音樂風行全球！主流，換你做做看！ 電子音樂通常是作曲、聲音製造與混音同時進行，混音又是作品的成敗關鍵。混音除了讓聲音更加悅耳之外，更重要的是詮釋聲音傳達自己的主張。本書以軟體音源等基本音色為例，示範混音過程如何處理各種效果，才能製造出聲音的個性魅力，同時又具備好音色、聲音強度和質感。利用本書專屬示範音源及素材，經過具體執行操作、比較處理前、後的差

異，製造原創音色將更得心應手，再現你的想像。 專業推薦 DJ Mykal a.k.a.林哲儀 台灣首席DJ、知名樂評／評審 fish.the 知名電音製作人、中原大學數位音樂講師、Ableton認證講師 Starr Chen陳星翰 華語金曲製作人 李欣芸 音樂製作人 黃韻玲 知名歌手／演員／音樂製作人、果核音樂創辦人 黃少雍 音樂製作人、派樂黛唱片負責人

自動和弦辨識針對大詞彙集改善之研究

為了解決b和弦組成的問題，作者李嘉欣 這樣論述：

和弦辨識的能力在於音樂作曲、音樂彈奏演唱的領域皆是十分重要的技術之一，過去人們多以手工標註的方式來完成，但這樣的方式除了需要耗費大量的勞力和時間外，更需要具備相當的專業音樂知識。因此，本研究提出一自動和弦辨識模型（Automatic Chord Recognition System），通用於辨識小詞彙集及大詞彙集和弦，在提升小詞彙集辨識分數的同時，亦改善在大詞彙集和弦上之表現，其中包括增加辨識的和弦種類以及評估分數之提升。在現今的自動和弦辨識研究中，使用深度學習的神經網路架構已成為主流，人們可以針對不同的需求，去建立不同的模型。我們在實驗中利用三個流通資料集作為訓練及測試資料，設計了一個以卷

積神經網路為基礎的特徵萃取器，加上以雙向長短期記憶神經網路 (bi-directional long short term memory)及條件隨機域 (conditional random fields)設計之解碼模型，分別對於小詞彙集和弦以及大詞彙集和弦進行實驗。其中，在小詞彙集的實驗中，WCSR（Weighted Chord Symbol Recall）分數平均可達到84.3%，與同為使用深度學習架構的模型相比，最高可提升8.8%，顯示了我們所設計模型中的之特徵萃取器，能夠有效地學習到更精準的特徵，且與解碼模型配合時能有效地達到提升辨識率之目的。接著，在大詞彙集的實驗中，我們將評估指標由

原本的一個增加到六個，且在擴增可辨識和弦種類的同時，維持原本小詞彙集和弦的辨識率，且在七和弦評估標籤中WCSR分數獲得71.5%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得66.1%，與其他模型相比提升約1-2%。為了達到改善大詞彙集辨識率的目的，我們更加入兩種方法以提升分數。首先，我們針對稀缺的七和弦，加入新的訓練資料，試圖解決在現有資料集中和弦分佈不均的問題，並在七和弦評估標籤中獲得WCSR分數72.1%，較原先提升0.6%。再來，我們撇除掉現今大部分研究所使用的扁平分類概念，回歸到和弦原始的精確定義，針對決定和弦種類的關鍵音符設計一個閾值規制決策法，並用以評估這些複雜的擴展和弦，並在七和弦評估標籤

中WCSR分數獲得74.5%，共提升3%，四重音評估標籤中WCSR分數獲得68.4%，共提升2.3%，且同時可辨認轉位和弦，可辨識和弦量提升為原先之三倍。藉由這兩大部分的實驗，有效地驗證了此模型之通用性，並改善大詞彙集和弦之辨識率以及增加可辨識和弦的數量。