bee icon app的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

探討黃蜂與火蟻叮咬傷造成之嚴重過敏反應病人臨床表現與處置及蜂膠萃取物抑制主動脈瘤生成研究

為了解決bee icon app的問題，作者林彥瑜 這樣論述：

昆蟲是是地球上種類和數量最多的動物，因此昆蟲與人類必定會產生相互的利害關係。昆蟲造成人類傷害中，膜翅目叮咬受傷事件占有巨大份額，其中又以黃蜂類(Vespidae)、火蟻類(Formicidae)螫傷事件為多且較嚴重，因此本論文的主軸將以急診的角度，探討膜翅目昆蟲對人類所造成嚴重過敏反應 (anaphylaxis)與其他身體健康危害的問題，以及蜂膠成份中咖啡酸苯乙酯(CAPE)對於主動脈血管瘤生成上的影響。第一章是研究膜翅目昆蟲叮咬傷，其中以黃蜂類及火蟻類叮咬傷為急診兩大因動物致傷的來診原因，黃蜂和火蟻都是屬於膜翅目(Hymenoptera)昆蟲，所造成對人體的傷害和表現，十分類似，也時常造成

嚴重的過敏反應，火蟻叮咬傷患者出現過敏反應發生率更高，並且比黃蜂蜇傷患者在急診滯留時間更長。但黃蜂叮咬患者有更高的併發症和更高的入院率，尤其是更容易出現嚴重過敏反應。實驗室數據中，以肌酸激酶(creatine kinase)，對於急診評估黃蜂蜇傷患者的嚴重性有價值。黃蜂和火蟻叮咬傷發生率都與溫度呈正相關，並且在週末的發生比率也較高。第二章是研究急診嚴重過敏反應(anaphylaxis)之病人，在臨床治療上之各項評估。嚴重過敏反應(anaphylaxis)是可能致死的疾病，幾乎所有指引都將腎上腺素(epinephrine) 放在第一線使用的藥物，但是研究中發現近幾年來腎上腺素(epinephri

ne)在急診使用率卻仍然偏低，而病人的預後卻沒有因此不佳，歸究原因可能是急診治療包括給水、平躺、生命徵象維持，以及抗組織胺和類固醇使用，可能彌補了腎上腺素使用不足所帶來的不良影響，另外急診醫師也能選擇性地將腎上腺素用在有較嚴重過敏反應的病人上，例如:由救護車送診之病人、出現嚴重呼吸道症狀、低血壓及意識改變病人。第三章是研究探討蜂膠中咖啡酸苯乙酯 (caffeic acid phenethyl ester, CAPE)成份是否有抑制腹主動脈瘤生成的作用。在動物實驗方面，利用Ang-II 誘導的 AAA老鼠模型，CAPE能夠有減少主動脈直徑的擴大，另外透過先導性細胞實驗，發現CAPE可能通過抑制炎

症信號通路，例如p65激酶來抑制內皮層功能障礙。該研究的結果証明 CAPE具有抑制主動脈瘤成生的潛力。

併網混合能源系統度量最佳化和能源管理方法之研究

為了解決bee icon app的問題，作者庫馬 這樣論述：

由於全球氣候變化問題日益嚴重，再生能源系統越來越受歡迎，包括台灣在內的許多國家皆通過立法來限制二氧化碳（CO2）的排放量。然而，對住宅用戶而言，很難建立既經濟又對環境衝擊小的混合能源系統 (HES)。因為現有的度量最佳化軟體/技術專注在目標的線性化，難以提供清楚的權衡訊息給混合能源系統 (HES) 使用者，為了獲得完整的權衡訊息，使用最佳化目標之多重目標最佳化技術。而在現有的多重目標最佳化技術之低精度模擬與高精度模擬之模擬方法選擇上，存在著精度與收斂時間需做取捨。混合能源系統的高性能表現取決於指定區域的氣候及用戶每小時的需求負載，準確的氣候變化短期預測和小時負載量，讓併網混合能源系統能有效地

管理電池與電網間的能源分配。本論文提出一個提升度量最佳化與能源管理方法的研究，本研究包含三個主要的研究目標：提升混合能源系統多目標度量最佳化的收斂時間，提高氣候與小時負載變化的預測準確性及開發一增加公用電網之能源儲存與使用之效率的能源管理策略。併網混合能源系統為找出能源轉換與儲存元件的最佳配置之度量最佳化，多目標混合最佳化技術為使用混合高精度模擬與進化演算法之替代模型，從而減少了10倍之最佳化時間。再者，使用最佳化結果之均衡的配置策略，混合能源系統投資回收期可縮短至7-9年，同時二氧化碳排放量可控制在原有排放的50%以內。使用殘差連結(residual connections) 與關注機制 (

attention mechanism) 之擴張卷積神經網路可提升氣候與小時負載變化量的預測準確性。此預測模型利用滑動窗口 (sliding window) 預測技術比起傳統類神經網路將顯著提升性能，可預測未來50個間隔時間且預測誤差縮小至13%以內。最後，提出一使用人工蜂群最佳化演算法利用在電池能源儲存的最佳化之能源管理策略，此策略使用8小時後之氣候及電力負載預測結果，安排電池的最佳化充電限制。而在使用該策略之下，公用電網的年度利潤將可增加約20%，同時二氧化碳排放量將低於原有排放的50%。此研究方法與模擬是以台灣台南市的歷史氣候數據為依據基準。