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人工智能vs智慧財產權

為了解決bias用法的問題，作者陳家駿 這樣論述：

　　本書是作者從AI法律與智財議題，有系統地予以整理分析，就AI的技術發展、著作權適格及歸屬、深度學習相關專利、演算法之營業秘密保護，以及AI應用對商標之影響等分析闡述，特別對於國際相關案例有非常深入的探討，可說是國內第一本有關人工智慧的智慧財產權議題之專書，極具學術與實務的研究價值。

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人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決bias用法的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。

均線指標精講與實戰操盤

為了解決bias用法的問題，作者郭曉靜 這樣論述：

黃金戰法：黃金通道戰法、雲帶與金三角戰法 核心用途：突破、排列、交叉、纏繞、黏合與相逆 高階用法：金蜘蛛形態、五線開花形態與老鴨頭形態 應用場景：短線實戰、波段交易與選股操作 郭曉靜，擁有多年股市實戰交易經驗，擅長將理論分析模型與股市實戰相結合，總結了多套短線操盤特別是超短線、抓漲停板的技巧。出版有《短線交易技術入門與技巧》、《漲停板交易技術入門與技巧》等。 第一章 成本利器——透析均線指標的奧秘 第一節 均線指標的設計與應用原理 2 一、葛蘭碧與均線分析理論 2 二、移動平均線的演算法 3 三、均線信號形成的原因：持倉成本理論 4 第二節 均線指標的

分析週期 6 一、均線數量與週期的設置 6 二、短期均線：5日均線和10日均線 7 三、中期均線：20日均線和30日均線 12 四、長期均線：60日均線和120日均線 19 第三節 均線指標的研判要素 23 一、K線與均線的相對位置 23 二、均線的傾斜方向 24 三、均線的斜率 26 四、均線的拐點 27 第二章 核心用法——均線指標經典應用形態 第一節 突破：向上突破與向下突破 29 一、股價向上突破均線 29 二、股價向下突破均線 32 第二節 排列：多頭排列與空頭排列 35 一、多頭排列 35 二、空頭排列 37 第三節 交叉：黃金交叉與死亡交叉 38 一、黃金交叉 39 二、死亡交

叉 43 第四節 纏繞：形態、時間與位置 46 一、纏繞形態：淺度纏繞與深度纏繞 47 二、纏繞時間：短期纏繞與長期纏繞 52 三、纏繞位置：低位元纏繞與高位纏繞 54 第五節 黏合：低位元黏合與高位黏合 57 一、低位黏合 58 二、高位黏合 59 第六節 相逆：短多長空與短空長多 61 一、短多長空 61 二、短空長多 64 第三章 積極進取——均線的擴展應用之道 第一節 葛蘭碧均線八項法則 68 一、買點1：突破買入 69 二、買點2：回檔不破 70 三、買點3：小幅跌破 72 四、買點4：乖離過大 73 五、賣點1：跌破賣出 75 六、賣點2：反彈不過 76 七、賣點3：小幅突破 7

7 八、賣點4：乖離過大 79 第二節 均線與市場週期 80 一、累積階段與均線底部纏繞 81 二、上漲階段與均線多頭發散 83 三、派發階段與均線頂部纏繞 84 四、下跌階段與均線空頭發散 86 第三節 均線與股價趨勢運動 87 一、均線與上升趨勢 87 二、均線與下降趨勢 89 第四節 均線與斐波那契數列 90 一、斐波那契數列 90 二、基於斐波那契數列的均線系統 91 第五節 均線輔助指標：BIAS指標 94 一、BIAS指標線穿越0軸 95 二、BIAS指標線在0軸處獲得支撐（阻力） 96 三、BIAS指標超買超賣 98 第四章 強勢出擊——均線經典實戰技術 第一節 均線與K線組合

交易技術 100 一、蛟龍出海 100 二、斷頭鍘刀 102 三、金鳳還巢 104 四、魚躍龍門 106 五、蜻蜓點水 107 第二節 均線組合交易技術 109 一、價托與價壓 109 二、金蜘蛛與死蜘蛛 113 三、逐浪上升與逐浪下降 116 四、均線“老鴨頭” 120 五、五線開花 121 第五章 短線是金——均線追漲交易技術 第一節 以均線為核心的短線交易基礎戰術 124 一、5日均線突破追漲戰術 124 二、腳踩5日均線上行戰術 126 三、10日均線回檔不破 128 四、5日均線遇10日均線再起飛 130 第二節 三大均線黃金戰法 132 一、均線黃金通道戰法 132 二、均線“雲

帶”戰法 134 三、均線“金三角”戰法 136 第三節 均線與技術指標組合獵殺強勢股 139 一、5日均線與布林中軌擒黑馬 139 二、短期均線金叉與KDJ超買 142 三、MACD指標與均線金叉共振 144 四、均線與均量線金叉共振 147 五、5日均線、10日均線與KDJ指標組合擒漲停 149 第四節 分時框架均線追漲戰術 151 一、30分鐘線突破買進 151 二、30分鐘線回檔買入 154 第六章 隨風起舞——均線波段交易技術 第一節 均線波段追漲基礎戰術 156 一、60日均線分水嶺戰法 157 二、5周均線與10周均線金叉戰法 159 三、中期均線三線開花 161 四、21日均

線與55日均線組合 163 第二節 均線與波段頂部、底部識別 165 一、均線高位死叉與波段頂部 165 二、均線空頭發散與波段頂部 167 三、均線低位金叉與波段底部 170 四、均線多頭發散與波段底部 172 第三節 均線獵取主升浪 174 一、20日均線回踩戰術 175 二、20日均線金叉追牛股 178 三、周均線三線擒主升浪 180 四、周均線金叉與MACD二度金叉抓主升浪 182 第七章 優中選優——均線選股戰法 第一節 均線選股原則 185 一、熊市不選 185 二、破線不要 186 三、遇阻不買 188 四、背離不入 189 第二節 均線選股技巧 191 一、K線看勢，均線看形

191 二、火車道上，金叉牛股 194 三、均線拐頭，線價齊飛 195 四、均線新高，量價齊升 197 五、均線黏合，花開富貴 198 六、乖離過大，暴跌反彈 200

漢語「在+NP+(方位詞)」與俄語相應介詞短語之對比分析及其教學應用

為了解決bias用法的問題，作者娜恩塔 這樣論述：

漢語的「在+NP+（方位詞）」介詞短語是母語為俄語的漢語學習者的漢語語法難點之一。 漢語「在+NP+（方位詞）」介詞短語對母語為俄語的漢語學習者的困難，主要在於以下三種差異: 1) 「在+NP」在漢語裡基本存在三種結構: 「在+NP」、「NP+方位詞」、「在+NP+方位詞」，俄語裡則僅存在一種：「介詞+NP」。 2) 漢語的「在+NP」會出現在句中不同的位置，可以出現在句首(主語前)、句中(動詞前)、句尾(動詞後)，不同位置有不同功能。俄語的「介詞+NP」通常位於動詞之後。3) 在漢語裡，「在+NP+方位詞」具有表示抽象處所的用法，如「在這件事情上」，再加上俄語裡沒有後置詞(方位詞)，所以對

母語為俄語的漢語學習者來說，「在+NP+方位詞」的抽象語意以及方位詞也有一定的難度。綜上所述，「在+NP+（方位詞）」介詞短語是母語為俄語的漢語學習者的難點之一，因而本研究針對漢語「在+NP+（方位詞）」與俄語相應介詞短語做了對比分析，預測母語為俄語的漢語學習者在習得介詞短語的過程中的各語法結構的結構難易度（短語內部結構）、語序難易度（短語在句中的位置）以及語義難易度（深層結構）。 然後本研究進行了問卷調查，以驗證預測以及提出與「在+NP+（方位詞）」相關的偏誤類型與偏誤率。透過測試題的分析，本研究發現以下俄語背景漢語學習者最常產生的偏誤類型：方位詞的遺漏與誤用、介詞短語的錯序、介詞的誤加以及

介詞的遺漏。雖然偏誤的類型與對比分析的預測相同，但學習者產生的偏誤不都是母語的干擾造成的結果。本研究進行的問卷調查發現，有以下三種因素影響俄語背景漢語學習者「在+NP+（方位詞）」介詞短語的使用：母語的干擾（方位詞的遺漏與誤用、介詞的誤加）；目標語本身的複雜度（方位詞的誤用、介詞的遺漏、介詞短語的錯序）以及方位詞前面名詞的使用頻率（方位詞的誤用）。本研究在對比分析的基礎上預測俄語背景漢語學習者在使用「在+NP+（方位詞）+VP」時會將介詞短語放在動詞之後，的確有這種偏誤，但少數。對比分析的難易度預測與問卷調查結果不同之處在於本研究本來預測俄語背景學習者因為受到母語的干擾而將介詞短語誤放在動詞之

後。但其實問卷調查結果發現，受試者較偏向將介詞短語放在動詞之前，多數錯序的偏誤與「V+在+NP+（方位詞）」的結構有關。接著本研究根據難易度預測、問卷調查結果及教學語法的排序原則，提出了針對俄語背景漢語學習者「在+NP+（方位詞）」次類的教學排序，如下：1）[在+NP+(L)] pp＋[VP]；2）[VP]＋[在+NP+(L)] pp；3）方位詞的具體用法：（在）+NP+中/裡；（在）+NP+上；（在）+NP+下；4）[NP + L] pp +[VP]；5）方位詞的抽象用法：（在）+NP+中/裡；（在）+NP+上；（在）+NP+下。最後本研究分析了「在+NP+（方位詞）」相關結構在俄羅斯在地的

初級漢語材裡的教學排序以及教學內容。然後根據研究結果，提出了針對俄羅斯在地的漢語教材編輯建議。