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閱聽眾對OTT影音平台持續使用意願之研究

為了解決catchplay hbo go比較的問題，作者蔡辰翎 這樣論述：

現今行動網路蓬勃發展的世代，觀眾收看影視節目不再受限於無線和有線電視，大部分的人都有手機、平板、電腦等行動裝置，加上電信網路吃到飽的服務，便能在任何時間及地點選擇想觀看的影音內容。且在新冠疫情的肆虐下，學生以及許多上班族處於居家防疫的狀態，待在家中的時間也相對拉長，使線上影音平台（OTT）更加蓬勃發展，帶給人們更便利、更個人化的觀賞體驗。本研究結合科技接受模式與使用與滿足理論作為研究架構，針對使用過OTT影音平台之閱聽眾進行問卷調查，找出影響閱聽眾持續使用OTT影音平台之因素為何。經問卷調查後共回收370份有效問卷，透過量化分析整理後，研究結果顯示OTT影音平台之內容、殺時間、價格與社交對於

閱聽眾持續使用意願有正向的影響。

以PPM架構分析使用者在串流影音平台與電影院觀看行為轉換

為了解決catchplay hbo go比較的問題，作者林子浩 這樣論述：

近年來，消費者在休閒活動上的選擇越來越多，而休閒活動中觀賞電影逐漸成為大眾的首選，隨著科技的蓬勃發展，觀賞電影的管道更多元化，眾多的OTT業者結合網路服務，提供給消費者更為方便的觀影體驗。但OTT平台的出現並非完全影響消費者去電影院觀看的行為，在OTT平台無法帶給消費者更生動的情境，因此討論兩者服務間的轉換意圖具有重要性，了解轉換意圖之因素，提供相關建議給從業人員建立良好的顧客關係。本研究透過人口遷移理論當中的PPM模型(Push-Pull-Mooring Model,PPM)，分別從推力(低服務品質、低滿意度)、拉力(競品吸引力、同儕影響)與繫止力(轉換成本和習慣)進行探討，但因為本研究處

於疫情爆發期間，消費者會因為害怕感染而減少出門次數，因此消費者對於疫情的風險感知相當重要，有別於過往的理論，特別在模型當中將風險感知加入於推力，探究各個因素與轉換意圖的關係。而本研究之對象為OTT使用者，採用線上問卷的方式進行樣本蒐集，共回收500份有效問卷，樣本先運用EXCEL進行敘述性分析後，透過SmartPLS 3.3.3進行後續信效度分析以及運用結構方程模型(Structural equation modeling, SEM)來進行假說的驗證。研究結果發現，推力對於電影院到OTT服務的轉換意圖影響的效果並不顯著，與推力相比拉力才是主要影響消費者轉換的因素，在研究中，拉力對轉換意圖有顯著

的正向影響，繫止力對轉換意圖則是負向影響。而繫止力作為推力與轉換意圖的影響因素來說，是有影響的，但在拉力與轉換意圖中，影響卻不顯著的。而針對本研究所新提出來的面向「風險感知」，發現應為繫止力的變項，而非推力變項。最後，本研究建議電影院經營者，應該要舉辦力度更大的活動或更優渥的福利來增加轉換成本，而OTT業者宜多注重社交方面的功能，以增加閱聽眾黏著度。