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另外網站長照服務法、 長照2.0及給付新制也說明：CMS 1. (給付額度X1). 長照需要評估. (多元評估量表). 基本身體照顧*單位數. 協助沐浴*單位數. 居家護理*單位數. 家務協助*單位數. 安全看視*單位數.

馬偕醫學院 長期照護研究所 張元玫所指導 任大偉的 使用居家復能服務之成效-以台北市為例 （2021），提出cms評估量表關鍵因素是什麼，來自於日常生活功能、居家復能。

而第二篇論文國立臺灣大學 健康政策與管理研究所 鄭守夏所指導 廖文慈的 住院病人經驗調查評分之病例組合校正 （2021），提出因為有 病例組合校正、病人經驗、住院病人經驗調查、多階層分析的重點而找出了 cms評估量表的解答。

最後網站崇恩長期照顧集團/高雄護理之家/長照中心/居家護理所/日照中心則補充：經高雄市市政府長期照顧管理中心評估，接受長期照顧服務必要之失能者，服務對象及其資格限制須符合以下條件：. 65歲以上之失能老人 ... 長照多元評估量表（CMS） ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了cms評估量表，大家也想知道這些：

使用居家復能服務之成效-以台北市為例

為了解決cms評估量表的問題，作者任大偉 這樣論述：

背景與動機:台灣已邁入高齡社會，長照十年計畫2.0的社區整體照顧服務，經由照顧管理的評估機制，將服務輸送給符合資格的長者接受復能照護服務，而本研究欲深入了解復能服務的效果。目的: 居家復能服務個案之接受服務前後之日常生活功能成效。研究方法: 使用次級資料庫進行回溯式研究設計（retrospective study），取自衛生福利部照顧管理資訊平台，107年1月至108年1月臺北市長期照顧管理中心之訪視新案，並接受照顧管理評估量表初評，確定個案長照需要等級(CMS)符合使用長照服務資格，並且接受復能服務一年。在資料庫當中，紀錄共計69138筆資料，經編號整理過後，符合資料2357位個案。依「照

顧管理評估量表」之社會人口學、日常生活功能評估等進行資料分，並以多因子變異數分析與廣義估計式(Generalized Estimating Equations, GEE)進行統計分析。研究結果:本研究之個案共計2357人，平均年齡為82.2歲，女性佔60.5%，已婚佔45.8%，並有80.9%為與家人同住，罹患慢性病的佔比，高血壓61.9%、糖尿病28.9%、冠心疾病27.8%、關節炎23.9%、失智症23.0%、腎衰竭21.3%、腦血管意外19.8%、癌症11.4%、精神疾病10.4%。而經過復能後三次評估，在CMS等級第三級以及第四級於ADL總分呈現退步趨勢，但在第五級、第七級、第八級於總

分上則有進步，第六級則持續維持原有之身體功能，復能訓練之介入六個月有成效。在全體總分來看，第一次後測及第二次的後測皆退步。而在經過復能訓練之後，發現到罹患糖尿病、腦血管意外及關節炎之個案會影響到訓練之成效（退步），另罹患冠心疾病及癌症之個案有機會在復能訓練中獲得較好的成效。研究結論: 居家復能服務以3個月或12次短期、密集的介入，在日常生活功能上看到成效。個案接受復能訓練後在日常生活功能的成效，隨著介入三個月、六個月後，在吃飯、穿脫衣服、移位、走路及上下樓梯等分項能有顯著的進步。然而，日常生活功能方面，年齡越大、男性、有糖尿病、關節炎、腦血管意外、與他人一起居住、CMS的等級越高，皆會使得日常

生活功能量表的分數越低。

住院病人經驗調查評分之病例組合校正

為了解決cms評估量表的問題，作者廖文慈 這樣論述：

研究目的：國外有許多研究皆以詢問病患的醫療照護經驗(patient experience)，作為醫院品質概念之量測，並公開具可比較性的調查結果，供醫院、病人及保險人做決策參考依據，同時促進醫院品質之改善。然而，台灣雖已成功建構出適用於國內的病人經驗測量工具，卻受限於各醫院病人組成差異明顯，導致現階段的調查結果尚無法在醫院間進行公正評比。因此，本研究目的在於挑選出重要的病例組合校正因子(case-mix adjusters)，研擬適用於國內之校正模型，並將校正前與校正後的結果進行比對及分析。未來也可作為健保署評估醫院住院照護績效的評判項目之一，乃至公開調查結果，供醫院間績效評比及民眾就醫選擇之

參考。研究方法：研究為次級資料分析，使用住院病人經驗調查(patient experience of hospital care, PEHC)量表作為調查工具，收案院所為全台有健保合約之醫療機構，並採用年齡20歲以上的出院病患作為收案對象，最終將來自117間醫院，共8,630筆資料納入分析。本研究先採用多階層分析(multilevel analysis)，依照病人與醫院的巢狀(nested)結構，以評估「病例組合(case-mix)」對住院病人經驗調查的影響，並依PCV值(proportional changes in variance)選取最重要的校正因子放入最終分析模型。此外，為量化病例組

合校正之影響，採用肯德爾相關係數(Kendall’s tau correlation coefficient)衡量醫院校正前後排名之不一致性。研究結果：影響住院病人經驗調查最重要的校正因子為年齡、入院自評病情嚴重度、問卷填答者(是否代答)、入院原因(是否生產)以及調查方式。結果發現當調查問卷是由住院者本人/其他人員協助填寫、入院進行生產以及問卷是透過出院櫃檯發放者，會給予「較佳」的住院經驗評分，而年齡及入院自評病情嚴重度與評分則未發現一致的影響方向。此外，未校正排名與已校正排名的Kendall等級相關係數為0.95（Kendall 等於 1 代表完美一致性）；而校正後，任兩間醫院其排名的相對關

係產生改變的機率為0.025，皆顯示校正前後的差異並不顯著。結論：病例組合校正對於醫院評分及排名，無法達成顯著的影響效果，但實施校正可以更正少部分機構明顯被低估或高估的分數，並減少醫院間評比的偏差。

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