社區生活資訊情報站論文書籍站
database query中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品
database query中文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦MartinFowler寫的 Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策 和賈蓉生．胡大源．林金池的 Java概論與實作：資料庫入門程式(附光碟)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站DATABASE QUERY 中文是什么意思- 中文翻译 - Tr-ex也說明：SQL is a database query language that is used when your website · SQL是一种数据库查询语言，在您的网站计算大量数据时使用。
這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。
國立臺灣科技大學 資訊工程系 范欽雄所指導 莊智翔的 使用預訓練語言模型進行法律案例檢索之研究 （2021），提出database query中文關鍵因素是什麼，來自於案例檢索、預訓練語言模型、深度學習、文件重排序、Transformer。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 范欽雄所指導 林思茗的 一個基於深度神經網路用以檢索手繪草圖的使用者介面影像之方法─以行動應用程式為例 （2021），提出因為有 行動應用程式、UI設計案例、基於草圖的影像檢索、影像到影像的轉換、深度神經網路的重點而找出了 database query中文的解答。
最後網站database query - 英中– Linguee词典則補充：大量翻译例句关于"database query" – 英中词典以及8百万条中文译文例句搜索。
Martin Fowler的企業級軟體架構模式：軟體重構教父傳授51個模式，活用設計思考與架構決策
為了解決database query中文 的問題，作者MartinFowler 這樣論述：
★★★榮獲素有IT書籍奧斯卡金像獎之稱的第13屆Jolt獎★★★ ✎與一群專家級貢獻者David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、 Robert Mee以及Randy Stafford共同合作，Martin Fowler之必讀經典✎ [名家名著] 25 Martin Fowler的企業級軟體架構模式 Patterns of Enterprise Application Architecture 陳傳興、張立顗 翻譯 黃忠成 審校 陳仕傑(91) 專文推薦 企業級軟體開發的實踐因許多新技術的出現而受惠。物件導向程式語言（如
Java和.NET）與新工具和新技術的日趨普及，讓我們有能力建置更穩固與強健的應用程式，但它們並不容易實作。開發人員在企業級應用程式中總是會面臨相同的困境、遭遇同樣的難題，因為他們尚未充分領會到資深前輩們的架構經驗和失敗教訓。 本書介紹的，正是企業級軟體開發人員所面臨的種種嚴峻挑戰。企業級應用程式（如預約系統、供應鏈程式、金融系統等等）的挑戰是獨特的，與桌上型電腦系統和嵌入式系統同行所面臨的挑戰截然不同。因此，企業級開發人員往往必須自行挖掘解決方案。 本書作者Martin Fowler是全球知名的物件導向大師、軟體重構教父，他發現，儘管技術發生了變化──從Smalltalk到
CORBA，再到Java與.NET──相同的基本設計概念仍然可以調整並應用來解決這些常見的問題。在一群專家級貢獻者的幫助下，Martin將40多種重複出現的解決方案淬鍊成為模式，並提供完整的脈絡，讓讀者能夠在面對困難的設計決策時做出正確的選擇，最終寫成這本不可或缺的解決方案手冊，它適用於任何的企業級軟體平台。 本書實際上是兩本書合二為一。第一個部分是開發企業級應用程式的簡單教學，讀者可以從頭到尾閱讀，以熟悉本書的範圍及章節安排。第二個部分則是本書的主軸，是關於模式本身的參考手冊，Martin為每一個模式都提供了用法和實作資訊，並搭配Java或C#程式碼的詳細範例。書中還利用豐富的UML
圖形來進一步解釋這些概念。 你將從本書學會： ・將企業級應用程式劃分為多個分層 ・組織商業邏輯的主要方法 ・深入處理物件與關聯式資料庫之間的對應 ・使用MVC模式來組織Web的呈現 ・處理跨越多個交易的資料的並行問題 ・設計分散式物件介面 ・來自David Rice、Matthew Foemmel、Edward Hieatt、Robert Mee、Randy Stafford的專家級分享
使用預訓練語言模型進行法律案例檢索之研究
為了解決database query中文 的問題，作者莊智翔 這樣論述：
法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找到其想要查詢的案例，成為重要的議題。近年來，深度學習技術應用於法律領域方面，大部分都關注在案例分類以及判刑預測上，而在案例檢索多半使用傳統的檢索方法，本論文將自然語言處理技術應用在案例檢索上，我們分析法律案例並將它映射到向量空間中，並透過歷年的法律案例建立語義模型，找出與查詢案例相關的關聯案例，使法律從業人員能夠快速地掌握相關案例，針對法律案例檢索系統我們提出了兩種基於深度學習的自動化檢索方法，分
別是基於文件長度的模型與基於段落長度的模型，這兩種方法主要使用Transformer的變體模型，並且檢索流程都可以被分為兩個階段，分別是檢索和重新排名。本論文以COLIEE-2020競賽的任務1資料集進行研究及實驗，任務1的競賽目標是找到一個可靠且穩定的法律案例檢索系統，我們使用召回率及F1分數評估模型在COLIEE-2020競賽的效果，由於我們的兩種方法都被分為兩階段，在第一階段我們會以召回率當作評估方法，我們提出的基於段落長度的模型召回率達93.87%，相較於實驗中其他檢索方法，我們的基於段落長度模型具有最高的召回率；第二階段我們會使用F1分數來評估模型，我們提出的基於段落長度模型F1分數
達到61.2%，相比於其他常見的檢索方法，我們具有最好的效果。
Java概論與實作：資料庫入門程式(附光碟)
為了解決database query中文 的問題，作者賈蓉生．胡大源．林金池 這樣論述：
Java System Concepts and Database Programming 自1990年昇陽開始研發Java以來，至今Java儼然已成為最具網路潛力的程式語言。目前大多數之網路線上遊戲、網路銀行資料庫都是以Java撰寫而成。筆者有感於Java之重要性，計劃有系統地撰寫一系列最新Java叢書，包括：Java基礎入門程式、Java網路入門程式、Java網路動畫遊戲入門程式、Java網站資料庫、Java系統程式、Java網路圖表應用等領域。每冊書皆可獨立學習，亦可相輔相成。 本書是系列叢書的第四冊，以初學入門觀點撰寫，內容從Java本機資料庫程式操作、到網路遠端資料庫程式
操作，包括關聯查詢、資料變更、關聯模型、資料庫設計、交易管理、網路操作。期使一位完全沒有接觸過Java的讀者，從陌生到完全熟練資料庫各類程式應用。 本書內容： 1、Java/Access環境：資料庫使用Access2007，Java系統使用Java6.0系列最新版。 2、關聯查詢：使用Java程式，配合SQL指令，迅速有效地查詢資料。 3、資料庫變更：使用Java程式，對資料庫作資料變更與架構變更。 4、關聯模型：以關聯式代數(Relational Algebra)與 關聯微積分(Tuple Relational Calculus) 建立資料查詢模式。 5、資料庫設計：以Java程式於資料庫建
立資料表，滿足正規化(Normal Form) 要求。 6、交易管理： 管理一連串多個交易操作，詳細討論交易概念、多個執行緒並行、與資料重整。 7、網路遠端操作：網路Server端設置資料庫、與必要的相關程式； 網路Client端設定操作指令，經由網路從遠端操作Server端之資料庫。
一個基於深度神經網路用以檢索手繪草圖的使用者介面影像之方法─以行動應用程式為例
為了解決database query中文 的問題，作者林思茗 這樣論述：
隨著當今互聯網的廣泛覆蓋及行動設備的使用越來越普遍，導致行動應用程式的開發與設計過程越發重要；在行動應用程式的設計過程中，為了加快UI設計師在搜尋相關應用程式UI設計案例以用來激發靈感，本文提出一種基於草圖檢索行動應用程式UI設計實例的方法，讓UI設計師只輸入根據初步想法隨手描繪出的草圖，即可搜尋到與輸入草圖相似的設計案例。本研究提出的方法由兩個模型組成，分別是基於CycleGAN的影像到影像轉換模型，以及基於卷積自編碼器的檢索模型。首先，我們使用影像到影像轉換模型，將複雜的UI設計案例截圖轉換為與UI設計草圖相似的結果，稱生成草圖；接著，我們使用檢索模型從輸入的手繪草圖及生成草圖(UI設計
案例截圖)中，提取特徵並將其轉換為低維的特徵向量，隨後，我們使用餘弦相似度來計算手繪草圖與生成草圖的特徵向量之間的相似值，且根據此值來排序及輸出與查詢案例最為接近的UI設計實例。為了能更好的驗證及評估我們系統的性能，我們將另外兩個系統作為基準線的方法比較；根據實驗結果，我們的方法明顯優於其他兩個基準線，其中，系統對於top-1查詢結果的準確率為72.83%，而對於top-5與top-10查詢結果的準確率分別達到85.51%和92.39%。此結果表明，我們提出的基於草圖檢索UI設計案例方法，在行動應用程式開發過程中實現的潛力頗大，因為它有助於UI設計師在搜尋設計案例的過程中，減少搜尋到無關的設計
案例的次數，從而節省工作時間並提高工作效率。