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今天開始學法語 《基礎篇》 (附中法發音MP3)：學文法必上的58堂課Début! (二版)

為了解決e動的問題，作者大場靜枝,佐藤淳一,柴田茉莉子 這樣論述：

好想學法語，又怕法語太難？ 說法語要放鬆說才好聽 學法語也一樣放輕鬆， 一課學一個主題，逐步累積文法知識 Relax! 法語其實很簡單！   　　本書專為法語初學者量身打造，從字母、發音到慣用句型，循序漸進，輕鬆學會基礎法語文法。   　　隨書附贈中法發音MP3，除了搭配書本，還能單獨使用，通勤時也能輕鬆聽簡單記，學文法的同時，又學會了說法語！每課皆附練習題，上完58堂課，聽、說、讀、寫全方位提升法語力！   　　今天就開始學法語吧！   　　搭配MP3熟讀本書，等於能用法語： 　　1.和人打招呼。 　　2.自我介紹。 　　3.表達日子與天氣。 　　4.問路。 　　5.購物。 　　6.去餐

廳吃飯。 　　7.表達喜好、情緒。 　　8.表達意志。 　　9.表達即將發生與剛發生完的事。 　　10.和法國人做簡單的對談。   　　＊中法發聲MP3錄音員： 　　法語發聲 　　VINCENT GIRY 　　中文發聲 　　常青   本書特色   　　1. 輕鬆學會基礎法語文法。 　　2. 書上標有音標，快跟著MP3說說看。 　　3. 本書介紹的字彙與文法，涵蓋DELF A1範圍。 　　4. 穿插的彩頁有置身巴黎的氛圍。

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融入情境之線上操練式華語語法教學設計

為了解決e動的問題，作者張香瑩 這樣論述：

語法是語言溝通的核心要素，確實地掌握語法規則在教與學都是相當重要的一環。一直以來，關於華語語法教學的相關研究雖不少，但特別著重在線上的華語語法教學還是有很大的研究空間。近期受疫情嚴重影響，線上教學的重要性也更顯著提升。因此，本研究聚焦於探討線上操練式的華語語法教學設計，目前語法教學所面臨的問題在於，學習者在課堂上學習語法知識，但因缺乏真實情境之沉浸，對語法功能的掌握及應用仍相對薄弱，進而導致輸入語法卻不知如何活用在適當語境中的窘境，自然也就無法達到有效地溝通。植基前述問題，本研究目的在於解決線上語法教學所遇之困境，透過提問、結構性、高情境、操練的策略，嘗試提出符應線上操練式的華語語法教學設計

，並且觀察學生是否因操練式的語法教學而提升學習成效。研究架構為：一、文獻探討與研究目的，發現與釐清線上華語語法教學所面臨的問題，進而導出研究目的；二、研究方法，為混合模式研究，語法教學設計採用ASSURE模式，加上前後測利用問卷蒐集資料，並搭配訪問調查法；三、研究設計，從教學現場中發現問題，並加以解決與反思；四、研究結果，透過錄影檔整理教學現場學習者的表現，並分析問卷、訪談資料以及教學日誌等研究資料。研究結果顯示，線上操練式華語語法教學設計能加強線上教學之成效，以多媒體輔助來營造高情境，再搭配提問、結構性策略融入語法操練是能幫助學習者提升對於語法結構及語用的掌握，也藉以更加活用了語句，大大降低

了學習語法的複雜感，學習者也更能從中提升學習自信心及獲得成就感，提升了線上學習華語的興趣。

日語文型練習(上冊)

為了解決e動的問題，作者陳乃慈 這樣論述：

　　本日語文型練習課程教材是依據107年教育部發布之十二年國民基本教育技術型高級中等學校群科課程綱要-外語群所編輯而成。課程以使學生樂於學習、啟發動機、以達成有效學習為主軸，並強調教材文型與日常實務並重的務實效果，以期運用於未來職場發展為目標。 　　本教材分為上、下二冊，依課綱中「主題A.日文文字書寫、主題B.名詞斷定句文型表現、主題C.い形容詞句、主題D.な形容詞句、主題E.動詞句、主題F.過去式、主題G.助詞」編寫。      　　上冊第一課及第二課為平假名、片假名、打招呼及日語概說， 第三課以後以文型的學習與練習為主，單元架構包含生字介紹、文型範例及例文練習，每課最

後則為綜合自我評量。 　　◎生字：設計「劃線式」及「數字式」兩種標示重音的方式。以利學生學習日語時，能夠念出正確的日語。 　　◎文型：學習文型時，以顏色標出重點文法及相關注意事項，並於頁面下方設計練習題。 　　◎自我評量：由於學習文型時，需以單字做替換，因此特別設計單字考題。針對文型部分，則適時針對該文型分別設計填寫助詞、句子重組排列以及中翻日練習出題方式。

運用空間型構理論動態式視野分析方法之逃生模擬研究 - 以臺灣中部五間大學圖書館為例

為了解決e動的問題，作者鄭傑文 這樣論述：

室內空間發生災害時，人們通常只能依循現場的逃生指引系統逃生，自身無法得知災害發生的地點，圖書館更有物件重複性高、視覺死角多的特性，常陷入迷路找不到出口的窘境。本研究以臺灣中部五間不同空間組構的大學圖書館作為實驗基地，導入空間型構理論(Space syntax)之視域分析方法(Visibility Graph Analysis)量化空間整體之視覺資訊。空間型構理論是由英國倫敦大學Bill Hillier教授所領導的研究團隊提出，是基於空間組構本身的配置格局，通過運算技術對數據進行量化解析，揭示空間表層型態背後更深層的組織意義。其中，本文以型態智慧性(Spatial Intelligibilit

y)之迴歸數值(R-square : Visual Connectivity/ Visual Integration-HH)進行分析，選定一項環狀規則空間組構與一項不規則空間組構做為重點實驗項目，赴實地以FARO Focus高速三維雷射掃描儀將真實空間數位化，獲取空間的三維點雲(Point Cloud)模型，呈現趨近於真實環境的虛擬實境(Virtual Reality)場景，模擬於HTC Vive頭戴式顯示器測試50位青壯年民眾的逃生路徑，再將實驗數據以動態式視野分析方法(Isovist - Dynamic Visual Analysis)進行解析。此方法有別於以往傳統不具時間因素的靜態空間型

構視覺分析，得以檢視受測者移動軌跡上發生停滯、繞道的關鍵位置，觀測受測者是基於何者視覺環境產生迷路的，希冀改善避難路線指引以加速逃生過程。將受測者的移動路徑與視覺資訊變化進行Isovist動態式視野分析後，本文得知：1.逃生路徑中視野最佳的地方，如廣場、十字路口、分岔路口，容易伴隨停滯現象，為重要的「關鍵抉擇點」。2.在繞道行為發生前，76%的受測者其視覺範圍值 (Visual Area) 有快速上升的情形，若此時沒有接收到正確的逃生指引，而選擇了錯誤的路徑，就容易陷入視野不佳的劣勢空間，大幅延長通過測試的時間。3.快速完成實驗的受測案例移動路徑大多規律地位於視野中等或良好的視覺範圍值(Vis

ual Area)區域之間，並且在視野良好的關鍵抉擇點做出了正確的路徑選擇。