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情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器

為了解決excel正負符號的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

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自由？統計是你絕不能缺少的商業武器！ 　　★早一步財富自由，就一定得看懂數字的騙局！ 　　生活中處處是統計，舉凡： 　　股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、 　　網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報…… 　　想賺錢，看不懂數據背後的意義怎麼行？不信？下列提問你答得出來？ 　　˙勞工的平均所得較去年成長3％，為什麼我的薪水一點都沒漲？ 　　˙去年的薪資中位數為每月4萬元，平均數為每月5萬元，兩個數字為什麼不一樣？ 　　˙內閣支持率過半？每家電視臺的調查結果都不一樣，這中間有人動了手腳嗎？ 　　有了統計學基礎，就再也不會被數字或謊言迷惑，你將具備以下能力： 　　

˙掌握獲利關鍵情報，正確預測未來發展。 　　˙正確閱讀新聞訊息，精準辨識箇中真偽。 　　˙工作不再誤判數據，看穿圖表說謊真相。 　　★掌握統計工具，上班就像挖寶，越做越有錢途！ 　　中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數…… 　　別被一堆專有名詞嚇跑，搞懂定義與用途即可，剩下的計算都可以交給EXCEL處理！ 　　˙主管給我一堆資料，要我計算平均數和標準差。平均數我略懂，但標準差是什麼？ 　　資料的差值平方和，經處理過後便是標準差， 　　算出標準差才能知道資料的分布狀況，判斷風險所在，正確避險並買進。 　　→在EXCEL輸入=STDEV(　)，便能求出。 　　˙上頭要我透

過部門的廣告費用資料，預估商品未來銷售量，我完全沒經驗啊…… 　　沒經驗就要靠工具！迴歸分析可以幫助你建立模型，正確預估未來的數值。 　　→在EXCEL輸入=INTERCEPT(　)，就能輕鬆計算。 　　˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員，哪個做法更能提升銷售額？還是兩個都試？ 　　公司沒這麼多資源讓你多方試錯！這時使用相關係數就好。 　　→在EXCEL輸入=CORREL(　)，數值越接近1，表示兩者的關聯性越強。 　　學會EXCEL統計學，你將正確掌握賺錢情報，搶占先機！ 　　上班工作快又有效率，下班投資無往不利！ 本書特色 　　►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報，各式計算EXCE

L一鍵結果就出來。 　　►大量圖解、豐富案例，以最有效率、最簡單的方式快速看懂，從沒修過統計也不怕。 　　►超值收錄EXCEL實作練習，工作會用到的函數全都有，今天學，明天上班立刻能用！ 專業推薦 　　數感實驗室共同創辦人／臺師大電機系副教授 賴以威 　　《我在微軟學到的模組簡報技術》作者／為你而讀執行長 蘇書平  

中文版MATLAB 2018從入門到精通（實戰案例版）

為了解決excel正負符號的問題，作者天工在線 這樣論述：

《中文版MATLAB 2018從入門到精通（實戰案例版）》以目前版本、功能全面的MATLAB 2018軟體為基礎，詳細介紹了MATLAB程式設計、MATLAB資料分析、MATLAB影像處理、MATLAB智慧演算法、MATLAB信號處理和Simulink模擬設計等內容，既是一本涉及數學計算和模擬分析的MATLAB教程，也是一本講解清晰的包含402集同步微視頻的MATLAB視頻教程。 《中文版MATLAB 2018從入門到精通（實戰案例版）》一書共包含21章，詳細介紹了MATLAB所有常用知識點，具體內容包括MATLAB使用者介面、MATLAB説明系統的使用、MATLAB基礎知識、向量與多項式、

矩陣運算、圖形繪製、圖形標注、程式設計、矩陣分析、符號運算、數列與極限、積分、方程和方程組求解、微分方程求解、資料視覺化分析、回歸分析和方差分析、資料擬合與插值、優化設計、圖形化使用者介面設計、Simulink模擬設計等，為了進一步提高讀者的MATLAB使用水準，本書還贈送了7個大型工程應用綜合案例，詳細介紹了MATLAB在控制系統分析設計、Excel外部程式介面設計、希爾伯特矩陣運算設計、輸出回饋控制器設計、數位低通信號頻譜分析設計、供應中心選址設計、函數*化解設計中的具體使用方法和技巧。基礎知識和經典案例相結合，知識掌握更容易，學習更有目的性。 《中文版MATLAB 2018從入門到精通

（實戰案例版）》不僅配帶402個實例原始檔案和對應的視頻講解，贈送的7個MATLAB大型工程應用分析案例（包括原始檔案和視頻），還可以拓展讀者視野。 《中文版MATLAB 2018從入門到精通（實戰案例版）》既可作為MATLAB軟體初學者的入門用書，也可作為理工科院校相關專業的教材或輔導用書。MATLAB功能強大，對大資料處理技術、深度學習和虛擬實境感興趣的讀者，也可選擇MATLAB圖書參考學習相關內容。   第1章  MATLAB使用者介面  視頻講解：7個 1.1  MATLAB中的科學計算概述 1.1.1  MATLAB的發展歷程 1.1.2  MATLAB系統 1

.1.3  MATLAB的特點 1.2  MATLAB 2018的工作介面 1.2.1  標題列 動手練一練——熟悉操作介面 1.2.2  功能區 1.2.3  工具列 1.2.4  命令列窗口 1.2.5  命令歷史記錄視窗 實例——顯示命令歷史記錄視窗 1.2.6  目前的目錄窗口 實例——設置目錄 實例——設置檔路徑 動手練一練——環境設置 1.2.7  工作區視窗 實例——變數賦值 1.2.8  圖像視窗 實例——繪製函數圖形 第2章  説明系統  視頻講解：6個 2.1  MATLAB內容及查找 2.1.1  MATLAB的搜索路徑 實例——顯示檔路徑 實例——顯示檔路徑字串 2.

1.2  擴展MATLAB的搜索 路徑 2.2  MATLAB的説明系統 2.2.1  線上說明系統 2.2.2  幫助命令 實例——搜索檔 實例——查詢eig函數 實例——搜索quadratic函數 2.2.3  連線演示系統 2.2.4  網路資源 第3章  MATLAB基礎知識  視頻講解：13個 3.1  MATLAB命令的組成 3.1.1  基本符號 3.1.2  功能符號 3.1.3  常用指令 實例——清除記憶體變數 3.2  資料類型 3.2.1  變數與常量 實例——顯示圓周率pi的值 實例——改變圓周率初始值 3.2.2  數值 實例——顯示十進位數字字 實例——指數的顯

示 實例——複數的顯示 實例——顯示長整型圓周率 動手練一練——對比數值的顯示 格式 3.3  運算子 3.3.1  算術運算子 實例——計算乘法 實例——立方運算 實例——計算平方根 3.3.2  關係運算子 實例——比較字元大小 3.3.3  邏輯運算子 動手練一練——數值的邏輯運算 練習 3.4  函數運算 3.4.1  複數運算 3.4.2  三角函數運算 第4章  向量與多項式  視頻講解：19個 4.1  向量 4.1.1  向量的生成 實例——直接輸入生成向量 實例——冒號創建向量 實例——函數生成向量 實例——生成對數分割向量 4.1.2  向量元素的引用 實例——抽取向量元

素 4.1.3  向量運算 實例——向量的四則運算 實例——向量的點積運算 實例——向量的叉積運算 實例——向量的混合積運算 4.2  多項式 4.2.1  多項式的創建 實例——輸入符號多項式 實例——構建多項式 4.2.2  數值多項式四則運算 動手練一練——多項式的計算 實例——構造多項式 實例——多項式的四則運算 4.2.3  多項式導數運算 動手練一練——創建導數多 項式 4.3  特殊變數 4.3.1  單元型變數 實例——生成單元陣列 實例——引用單元型變數 實例——圖形顯示單元型變數 4.3.2  結構型變數 實例——創建結構性變數 第5章  矩陣運算  視頻講解：34個 5

.1  矩陣 5.1.1  矩陣定義 實例——創建矩陣 實例——創建複數矩陣 5.1.2  矩陣的生成 實例——M檔矩陣 實例——創建生活用品矩陣 動手練一練——創建成績單 5.1.3  創建特殊矩陣 實例——生成特殊矩陣 5.1.4  矩陣元素的運算 實例——新矩陣的生成 實例——矩陣維度修改 實例——矩陣的變向 實例——矩陣抽取 動手練一練——創建新矩陣 5.2  矩陣數學運算 5.2.1  矩陣的加法運算 實例——驗證加法法則 實例——矩陣求和 實例——矩陣求差 5.2.2  矩陣的乘法運算 實例——矩陣乘法運算 5.2.3  矩陣的除法運算 實例——驗證矩陣的除法 實例——矩陣的除法

動手練一練——矩陣四則運算 5.3  矩陣運算 5.3.1  冪函數 實例——矩陣的冪運算 5.3.2  矩陣的逆 實例——隨機矩陣求逆 實例——矩陣更新 5.3.3  矩陣的條件數 5.3.4  矩陣的範數 實例——矩陣的範數與條件數 動手練一練——矩陣一般運算 5.4  矩陣分解 5.4.1  楚列斯基（Cholesky） 分解 實例——分解正定矩陣 5.4.2  LU分解 實例——矩陣的三角分解 5.4.3  LDMT與LDLT分解 實例——矩陣的與分解 實例——矩陣的LDL分解 5.4.4  QR分解 實例——隨機矩陣的QR分解 動手練一練——矩陣變換分解 5.4.5  SVD分解 實

例——隨機矩陣的奇異值分解 5.4.6  舒爾（Schur）分解 實例——矩陣的舒爾分解 實例——矩陣的複舒爾分解 5.4.7  海森伯格（Hessenberg） 分解 實例——求解變換矩陣 5.5  綜合實例——方程組的求解 5.5.1  利用矩陣的逆 5.5.2  利用矩陣分解求解 第6章  二維繪圖  視頻講解：20個 6.1  二維繪圖 6.1.1  plot繪圖命令 實例——實驗資料曲線 實例——視窗分割 實例——隨機矩陣圖形 實例——摩擦係數變化曲線 實例——正弦圖形 實例——正弦余弦圖形 實例——資料點圖形 實例——圖形的重疊 實例——曲線屬性的設置 實例——函數圖形 6.1.

2  fplot繪圖命令 實例——繪製函數曲線 6.1.3  ezplot繪圖命令 實例——繪製隱函數圖形 動手練一練——繪製指數函數與冪函數函數圖形 6.2  不同坐標系下的繪圖命令 6.2.1  極坐標系下繪圖 實例——極座標圖形 實例——直角坐標與極坐標系圖形 6.2.2  半對數坐標系下繪圖 實例——半對數坐標系圖形 6.2.3  雙對數坐標系下繪圖 實例——雙對數坐標系繪圖 6.2.4  雙y軸座標 實例——雙Y軸座標繪圖 動手練一練——繪製不同坐標系函數圖形 6.3  圖形視窗 6.3.1  圖形視窗的創建 6.3.2  工具條的使用 6.4  綜合實例——繪製函數曲線 第7章 

圖形標注  視頻講解：18個 7.1  圖形屬性設置 7.1.1  坐標系與坐標軸 實例——坐標系與坐標軸轉換 7.1.2  圖形注釋 實例——正弦波填充圖形 實例——余弦波圖形 實例——正弦函數圖形 實例——倒數函數圖形 實例——圖例標注函數 實例——分割線顯示函數 動手練一練——冪函數圖形顯示 7.2  特殊圖形 7.2.1  統計圖形 實例——繪製矩陣圖形 實例——各個季度所占營利總額的比例統計圖 實例——繪製柱狀圖 7.2.2  離散資料圖形 實例——繪製鑄件尺寸誤差棒圖 實例——繪製火柴杆圖 實例——繪製階梯圖 7.2.3  向量圖形 實例——羅盤圖與羽毛圖 實例——繪製箭頭圖形

動手練一練——繪製函數羅盤與羽毛圖形 7.3  綜合實例——部門工資統計圖分析 第8章  三維繪圖  視頻講解：37個 8.1  三維繪圖9 8.1.1  三維曲線繪圖命令 實例——繪製空間直線 實例——繪製三維曲線 動手練一練——圓錐螺線 8.1.2  三維網格命令 實例——繪製網格面 實例——繪製山峰曲面 實例——繪製函數曲面 實例——繪製符號函數曲面 動手練一練——函數網格面的繪製 8.1.3  三維曲面命令 實例——繪製山峰表面 實例——繪製帶洞孔的山峰表面 實例——繪製參數曲面 8.1.4  柱面與球面 實例——繪製柱面 實例——繪製球面 8.1.5  三維圖形等值線 實例——三維

等值線圖 實例——繪製二維等值線圖 實例——繪製二維等值線圖及顏色填充 實例——繪製等值線 實例——繪製符號函數等值線圖 實例——繪製帶等值線的三維表面圖 動手練一練——多項式的不同網格數的表面圖 8.2  三維圖形修飾處理 8.2.1  視角處理 實例——繪製網格面視圖 實例——繪製函數等值線三維圖 8.2.2  顏色處理 實例——映射球面表裡顏色 實例——渲染圖形 實例——顏色映射 8.2.3  光照處理 實例——三維圖形添加光照 實例——色彩變幻 實例——函數光照對比圖 8.3  影像處理及動畫演示 8.3.1  圖像的讀寫 實例——轉換電路圖片資訊 8.3.2  圖像的顯示及資訊查詢

實例——設置電路圖圖片顏色顯示 實例——轉換灰度圖 實例——顯示圖形 實例——顯示圖片資訊 動手練一練——辦公中心圖像的處理 8.3.3  動畫演示 實例——球體旋轉動畫 動手練一練——正弦波傳遞動畫 8.4  綜合實例——繪製函數的三維視圖 第9章  程式設計  視頻講解：28個 9.1  M文件 9.1.1  命令文件 實例——矩陣的加法運算 9.1.2  函數檔 實例——分段函數 實例——10的階乘 實例——階乘求和運算 實例——階乘函數 9.2  MATLAB程式設計 9.2.1  程式結構 實例——矩陣求差運算 實例——魔方矩陣 實例——由小到大排列 實例——陣列排列 實例——矩陣

變換 實例——判斷數值正負 實例——方法判斷 實例——乘積評定 實例——矩陣的乘積 9.2.2  程式的流程控制 實例——數值最大值迴圈 實例——繪製平方曲線 實例——階乘迴圈 實例——矩陣之和 實例——查看記憶體 實例——底數函數 9.2.3  互動式輸入 實例——賦值輸入 實例——修改矩陣數值 實例——選擇顏色 9.2.4  程式調試 實例——程式測試 9.3  函數控制碼 9.3.1  函數控制碼的創建與顯示 實例——創建保存函數 實例——顯示保存函數 9.3.2  函數控制碼的調用與操作 實例——差值計算 9.4  綜合實例——比較函數曲線 第10章  矩陣分析  視頻講解：13個

10.1  特徵值與特徵向量 10.1.1  標準特徵值與特徵向量問題 實例——矩陣特徵值與特徵向量 實例——矩陣特徵值 10.1.2  廣義特徵值與特徵向量問題 實例——廣義特徵值和廣義特徵向量 10.1.3  部分特徵值問題 實例——按模最大與最小特徵值 實例——最大與最小的兩個廣義特徵值 10.2  矩陣對角化 10.2.1  預備知識 實例——矩陣對角化 動手練一練——判斷矩陣對角化 10.2.2  具體操作 10.3  若爾當（Jordan）標準形 10.3.1  若爾當（Jordan）標準形介紹 10.3.2  jordan命令 實例——若爾當標準形及變換矩陣 實例——若爾當標準形

10.4  矩陣的反射與旋轉變換 10.4.1  兩種變換介紹 10.4.2  豪斯霍爾德（Householder）反射變換 實例——豪斯霍爾德矩陣 10.4.3  吉文斯（Givens）旋轉變換 實例——吉文斯變換 實例——下海森伯格矩陣下三角矩陣變換 10.5  綜合實例——帕斯卡矩陣 第11章  符號運算  視頻講解：21個 11.1  符號與數值 11.1.1  符號與數值間的轉換 實例——數值與符號轉換 11.1.2  符號表示式與數值運算式的精度設置 實例——魔方矩陣的數值解 實例——疏鬆陣列的數值解 實例——伴隨矩陣的數值解 實例——托普里茲矩陣的數值解 11.2  符號矩陣

11.2.1  符號矩陣的創建 實例——創建符號矩陣 實例——顯示精度 實例——函數符號矩陣 實例——符號矩陣賦值 動手練一練——符號矩陣運算 11.2.2  符號矩陣的其他運算 實例——符號矩陣的轉置 實例——符號矩陣的行列式 實例——符號矩陣的逆運算 實例——符號矩陣的求秩 11.2.3  符號多項式的簡化 實例——運算式因式分解 實例——符號矩陣因式分解 實例——冪函數的展開 實例——提取運算式的分子和分母 實例——秦九韶型 動手練一練——多項式運算 11.3  綜合實例——符號矩陣 第12章  數列與極限  視頻講解：27個 12.1  數列 12.1.1  數列求和 實例——三角

形點陣數列求和 實例——數列類型轉換 實例——數列其餘項求和 12.1.2  數列求積 實例——累計積運算 實例——隨機矩陣的和與積 實例——隨機矩陣階乘 12.2  極限和導數 12.2.1  極限 實例——函數1求極限 實例——函數2求極限 實例——函數3求極限 實例——函數4求極限 實例——函數5求極限 實例——函數6求極限 實例——函數7求極限 動手練一練——計算極限值 12.2.2  導數 實例——求函數1階導數 實例——求函數2階導數 實例——求函數3階導數 實例——求函數5階導數 實例——求函數導數 動手練一練——求多階偏導數 12.3  級數求和 12.3.1  有限項級數求和

實例——等比數列與等差數列求和 實例——三角函數列求和 實例——冪數列求和運算 12.3.2  無窮級數求和 實例——無窮數列1求和 實例——無窮數列2求和 動手練一練——級數求和 12.4  綜合實例——極限函數圖形 第13章  積分  視頻講解：47個 13.1  積分1 13.1.1  定積分與廣義積分 實例——函數1求積分 實例——函數2求積分 實例——函數3求積分 實例——函數4求積分 實例——函數5求積分 動手練一練——運算式定積分 13.1.2  不定積分 實例——函數1求不定積分 實例——函數2求不定積分 實例——函數3求不定積分 實例——函數4求不定積分 實例——函數5求

不定積分 動手練一練——運算式不定積分 13.2  多重積分 13.2.1  二重積分 實例——函數1求二重積分 實例——函數2求二重積分 動手練一練——運算式二重積分 13.2.2  三重積分 實例——橢球體積分 13.3  泰勒（Taylor）展開 13.3.1  泰勒（Taylor）定理 13.3.2  MATLAB實現方法 實例——6階麥克勞林型近似展開 實例——5階麥克勞林型近似展開 實例——函數展開 實例——4階泰勒展開 13.4  傅裡葉（Fourier）展開 實例——平方函數傅裡葉係數 實例——平方函數傅裡葉係數2 動手練一練——運算式傅裡葉係數 13.5  積分變換 13.5

.1  傅裡葉（Fourier）積分變換 實例——傅裡葉變換1 實例——傅裡葉變換2 實例——傅裡葉變換3 實例——傅裡葉變換4 13.5.2  傅裡葉（Fourier）逆變換 實例——傅裡葉逆變換1 實例——傅裡葉逆變換2 實例——傅裡葉逆變換3 實例——傅裡葉逆變換4 13.5.3  快速傅裡葉（Fourier）變換 實例——快速卷積 13.5.4  拉普拉斯（Laplace）變換 實例——拉普拉斯變換1 實例——拉普拉斯變換2 實例——拉普拉斯變換3 實例——拉普拉斯變換4 實例——拉普拉斯變換5 實例——拉普拉斯變換6 13.5.5  拉普拉斯（ilaplace） 逆變換 實例——拉普

拉斯逆變換1 實例——拉普拉斯逆變換2 實例——拉普拉斯逆變換3 實例——拉普拉斯變換與逆變換 實例——拉普拉斯逆變換4 實例——拉普拉斯逆變換5 實例——拉普拉斯逆變換6 實例——拉普拉斯逆變換7 13.6  綜合實例——時域信號的頻譜分析 第14章  方程求解  視頻講解：20個 14.1  方程組的介紹 14.2  線性方程組求解 14.2.1  利用矩陣除法 實例——方程組求解1 實例——方程組求解2 14.2.2  判斷線性方程組解 實例——方程組求解3 14.2.3  利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解 實例——方程組求解4 實例——矩陣特徵值 14.2.4  利用行階梯形求解 實例

——方程組求解5 14.2.5  利用矩陣分解法求解 實例——LU分解法求方程組 實例——“病態”矩陣 實例——QR分解法求方程 實例——楚列斯基分解法求方程組 14.2.6  非負最小二乘解 實例——最小二乘解求解方程組 14.3  方程與方程組的優化解 14.3.1  非線性方程基本函數 實例——函數零點值 實例——一元二次方程根求解 實例——函數零點求解 實例——一元三次方程函數零點求解 14.3.2  非線性方程組基本函數 實例——方程求解 實例——非線性方程組求解 實例——電路電流求解 14.4  綜合實例——帶雅克比矩陣的非線性方程組求解 第15章  微分方程  視頻講解：17個

15.1  微分方程 實例——微分方程求解 實例——微分方程求通解 實例——微分方程邊值求解 15.2  常微分方程的數值解法 15.2.1  歐拉（Euler）方法 實例——歐拉方法求解初值 實例——歐拉方法求解初值2 15.2.2  龍格-庫塔（Runge Kutta）方法 實例——計算二氧化碳的百分比 實例——R-K方法求解方程 實例——R-K方法求解範德波爾方程 實例——R-K方法求解方程 實例——R-K方法解方程組 15.2.3  龍格-庫塔（Runge-Kutta）方法解剛性問題 實例——鬆弛振盪方程求解 15.3  偏微分方程 15.3.1  介紹 15.3.2  區域設置及網

格化 實例——繪製心形線區域 實例——心形線網格區域 15.3.3  邊界條件設置 15.3.4  解橢圓型方程 實例——求解拉普拉斯方程 15.3.5  解拋物型方程 實例——求解熱傳導方程 15.3.6  解雙曲型方程 實例——求解波動方程 15.3.7  解特徵值方程 實例——計算特徵值及特徵模態 15.3.8  解非線性橢圓型方程 第16章  資料視覺化分析  視頻講解：12個 16.1  樣本空間 16.2  數據視覺化 16.2.1  離散情況 實例——遊標卡尺測量結果 實例——城市居民家庭消費情況 實例——尼古丁含量測試結果 16.2.2  連續情況 實例——三角函數曲線 實例

——冪函數曲線 實例——連續函數曲線 實例——參數方程曲線 動手練一練——設置曲線的連續區間 16.3  正交試驗分析 16.3.1  正交試驗的極差分析 實例——油泵柱塞組合件品質極差分析 16.3.2  正交試驗的方差分析 實例——農作物品種試驗結果極方差分析 實例——生產率因素極方差分析 16.4  綜合實例——鹽泉的鉀性判別 第17章  回歸分析和方差分析  視頻講解：19個 17.1  回歸分析 17.1.1  一元線性回歸 實例——鋼材消耗與國民經濟線性回歸分析 實例——藥劑噴灑含量與苗高線性回歸分析 實例——城市居民家庭線性回歸分析 實例——硝酸鈉溶解量線性回歸分析 17.1.

2  多元線性回歸 實例——健康女性的測量資料線性回歸 實例——品質指標線性回歸 17.1.3  部分最小二乘回歸 實例——男子的體能資料部分最小二乘回歸分析 實例——碳酸岩標本資料部分最小二乘回歸分析 17.2  MATLAB數理統計基礎 17.2.1  樣本均值 實例——材料應力平均值 實例——樣本均值分析 17.2.2  樣本方差與標準差 實例——電線壽命分析 17.2.3  協方差和相關係數 實例——存活時間協方差分析 動手練一練——鋼材消耗量與國民收入樣本均值與方差 17.3  多中繼資料相關分析 17.3.1  主成分分析 實例——健康女性的測量資料主成分分析 17.3.2  典型

相關分析 實例——男子的體能典型相關分析 17.4  方差分析 17.4.1  單因素方差分析 實例——布的縮水率方差分析 實例——碳酸岩標本資料方差分析 17.4.2  雙因素方差分析 實例——燃料種類方差分析 17.5  綜合實例——白熾燈測量資料分析 第18章  數據擬合與插值  視頻講解：23個 18.1  數值插值 18.1.1  拉格朗日（Lagrange）插值 實例——拉格朗日插值 18.1.2  埃爾米特（Hermite）插值 實例——求質點的速度 實例——求機器鑒別效率 18.1.3  分段線性插值 實例——比較拉格朗日插值和分段線性插值 實例——余弦函數差值 實例——冪函

數分段插值 實例——函數分段插值 動手練一練——比較拉格朗日 插值和分段線性插值 18.1.4  三次樣條插值 實例——三次樣條插值1 實例——三次樣條插值2 實例——三次樣條插值3 實例——三次樣條插值4 18.1.5  多維插值 實例——函數二維插值 實例——山峰函數差值 18.2  曲線擬合 18.2.1  多項式擬和 實例——5階多項式最小二乘擬和 動手練一練——多項式擬合 18.2.2  直線的最小二乘擬合 實例——4階冪函數最小二乘擬和 實例——直線擬合 實例——函數線性組合 18.2.3  最小二乘法曲線擬合 實例——金屬材料應力擬合數據 實例——二次多項式擬合數據 實例——正弦

函數擬合 18.3  綜合實例——飛機速度擬合分析 第19章  優化設計  視頻講解：5個 19.1  優化問題概述 19.1.1  最優化問題的步驟 19.1.2  模型輸入時需要注意的問題 19.2  MATLAB中的工具箱 19.2.1  MATLAB中常用的工具箱 19.2.2  工具箱和工具箱函數的查詢 實例——優化工具箱 19.3  優化工具箱中的函數 19.4  優化函數的變數 19.5  參數設置 19.5.1  參數值 19.5.2  optimset函數 實例——設置優化選項1 實例——設置優化選項2 實例——設置優化選項3 19.5.3  optimget函數 19.6

  優化演算法介紹 19.6.1  參數優化問題 19.6.2  無約束優化問題 19.6.3  擬牛頓法實現 19.6.4  最小二乘優化 19.6.5  非線性最小二乘實現 19.6.6  約束優化 19.6.7  SQP實現 19.7  綜合實例——建設費用計算 第20章  圖形化使用者介面設計  視頻講解：7個 20.1  使用者介面概述 20.1.1  使用介面物件 20.1.2  圖形化使用者介面 20.1.3  GUI概述 20.2  圖形化使用者介面設計 20.2.1  GUIDE介面 20.2.2  GUIDE控制項 20.3  控制項屬性編輯 20.3.1  屬性檢查器（

Properties Inspector） 20.3.2  控制項佈置編輯器（Alignment Objects） 20.3.3  網格尺規編輯器（Grid and Rulers） 20.3.4  功能表編輯器（Menu Editor） 20.3.5  工具列編輯器（Toolbar Editor） 20.3.6  對象流覽器（Object Browser） 20.3.7  GUI屬性編輯器（GUI Options） 20.4  控制項程式設計 20.4.1  功能表設計 實例——新建工作區功能表 實例——創建子功能表 實例——創建上下文功能表 20.4.2  回呼函數 實例——顯示提示對話方塊

實例——字元轉換 實例——添加顏色快顯功能表 20.5  綜合實例——MATLAB介面的啟動 第21章  Simulink模擬設計  視頻講解：10個 21.1  Simulink簡介 21.1.1  Simulink模型的特點 實例——建立模型 21.1.2  Simulink的資料類型 實例——信號衝突 實例——輸出複數 21.2  Simulink模組庫 21.2.1  常用模組庫 21.2.2  子系統及其封裝 實例——封裝信號選擇輸出 21.3  模組的創建 21.3.1  創建模組檔 21.3.2  模組的基本操作 21.3.3  模組參數設置 實例——濾波信號輸出 實例——正

弦波信號輸出 21.3.4  模組的連接 實例——最大值最小值輸出 實例——信號輸出 動手練一練——創建線性定常離散時間系統 21.4  模擬分析 21.4.1  模擬參數設置 21.4.2  模擬的運行和分析 21.4.3  模擬錯誤診斷 21.5  回呼函數 21.6  S函數 21.7  綜合實例——軸系扭轉振動模擬 第1章  控制系統分析設計實例  視頻講解：2個 1.1  控制系統的分析 1.1.1  控制系統的模擬分析 1.1.2  閉環傳遞函數 1.2  閉環傳遞函數的回應分析 1.2.1  階躍回應曲線 1.2.2  衝激回應曲線 1.2.3  斜坡回應 1.3  控制系統的

穩定性分析 1.3.1  狀態空間實現 1.3.2  穩定性 第2章  Excel外部程式介面設計 實例  視頻講解：1個 2.1  應用程式介面介紹 2.1.1  MEX文件 2.1.2  mx-函式程式庫和MEX文件 的區別 2.1.3  MAT文件 2.2  在Excel中繪製資料插補曲線 第3章  希爾伯特矩陣的運算設計 實例  視頻講解：2個 3.1  希爾伯特實數矩陣 3.1.1  創建希爾伯特矩陣 3.1.2  矩陣運算 3.2  符號希爾伯特矩陣運算 3.2.1  創建符號矩陣 3.2.2  符號矩陣的基本運算  

運用文字探勘技術進行線上旅行社平台評論之分類

為了解決excel正負符號的問題，作者林廷威 這樣論述：

隨著網際網路的發展下，人們可以隨時在任何地點使用網路上網，加上在智慧型手機普及，幾乎每個人都有一支手機，只要透過網路，就可查閱到想要了解的資訊，也因為在web2.0的發展下，人們可以在部落格、社群媒體、平台或是論壇上分享資訊，使得資訊資料量越來越多，例如：旅遊資訊等。現今台灣人非常喜愛去日本遊玩，去年2019年觀光局統計資料顯示國出國去日本人次達四百多萬人，人們會利用線上旅遊網站預定住宿飯店和機票，並留下評論。本研究對象為日本東京都內新宿車站附近的三星級飯店評論，選定booking.com網站上最短距離1km內的飯店，針對旅客評論文字的部分，進行評論分類，找出旅客在因素，流程首先會將飯店評論

資料使用網路爬蟲的方式進行資料提取，接著會利用Jieba的中文斷詞工具將中文斷出並移除標點符號，再利用TF-IDF取得關鍵特徵詞，並依其特徵權重值去自訂分類主題，再請四位研究員進行極性標記，最後是建立三種分類器，訓練、驗證及評估模型，三種分類器分別為SVM、Random Fores、Naive Baye，經實驗結果證實，本研究所建立的模型準確率高達90%以上。