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這兩本書分別來自商周出版 和高寶所出版 。
國立臺北科技大學 車輛工程系 蕭耀榮所指導 梁乃仁的 機車之車門突開即時偵測預警與可變比例煞車 （2020），提出find智慧鋼琴台灣關鍵因素是什麼，來自於深度學習、物體偵測、機車防追撞、自動緊急煞車。
而第二篇論文國立宜蘭大學 資訊工程學系碩士班 黃朝曦所指導 郭獻勤的 基於機器學習之文本分析研究-以四則運算應用題為例 （2018），提出因為有 機器學習、文本分析、四則運算、斷詞系統、解題系統的重點而找出了 find智慧鋼琴台灣的解答。
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自由自造：風靡世界200個城市，數百萬人投入，改寫全球製造版圖的創客運動，正在翻轉我們的教育力、工作力以及思考力!
為了解決find智慧鋼琴台灣 的問題，作者DaleDougherty 這樣論述：
全球創客運動推手戴爾．道弗帝帶你一窺世界經濟與社會的大移轉！創客究竟是什麼？哪些人屬於創客？創客是我們身邊的製造人和創作者，他們是形塑與打造世界的人；創客將科技視為一種邀請，邀請他們發明探索及實驗。我們曾經說的愛好者、玩家、工匠、藝術家、發明家、工程師、手工達人，這些人全是創客。創客運動正在改變由誰製造、製造什麼、要如何製造、在哪製造的故事。這是場原型革命，從小規模出版的革命出發，讓更多人將點子化為真實有形的物品。經濟學者傑瑞米．理夫金（Jeremy Rifkin）稱之為「第三次工業革命」，《Wired》雜誌編輯克里斯．安德森（Chris Anderson）則說這是「新工業
革命」。不管叫什麼革命，你都不會看到工廠出現更多人埋首苦幹，而是愈來愈多人擁有自己的設備，或者就像在健身房使用健身器材般容易，接觸這些工廠設備。創客運動不僅是經濟改革，也是創意文化的變革，前進藝術與科學、科技與手創的創意蓬勃，是親自手作的「文藝復興」，創造出全新工具、打造出嶄新的思考方式。在本書中，作者戴爾．道弗帝就像是你的個人導覽，帶著賓客和記者在自造展間穿梭，帶著你認識創客運動實例的人物和案子，二〇〇六年戴爾．道弗帝創辦這個全球性活動時，幫自造展取了一個別名：「世界最強展示討論會」，捕捉到猶如馬戲團的熱鬧氛圍，每年一度的活動吸引成千上萬大人小孩前往參與，驚喜地挖掘無窮無盡的想像力、各個年齡
層的發明家與手創者、工程師和藝術家的創意，他們展示的作品模糊了科技與科學、手工藝與藝術的界線。場內還有自製的自動機器人、香蕉鋼琴、閃爍LED光的機車夾克、裝上發動機的蘇丹式躺椅，用化石釀造的麥芽啤酒、噴火的廢金屬拼裝章魚、空拍攝影風箏設備、自動澆水花園、單車輪製的風力渦輪機和其他上千種好玩又實用的物品。創客出於個人、社會和商業因素，打造製作各式各樣的物品，也為教育、藝術、食用、商業或娛樂價值而自造。你會在書中認識到： 發明高貴不貴的新型低溫烹調機的麗莎．費特曼（Lisa Fetterman）； 曾當過牧師、自己創立3D印表機公司的布魯克．德拉姆（Brook Drumm）；
十二歲就展開創客事業的昆恩．艾特尼爾（Quin Etnyre）； 開啟無人空拍機競賽聯盟的行動藝術家馬克．寇部拉（Marque Cornblatt）； 在管理地區各校間，落實創客文化的學校督學潘．莫朗（Pam Moran）； 讓原是教學套組的LittleBits搖身一變，變成成功的產品線，幫助學童認識接觸電子產品的艾雅．貝蒂爾（Ayah Bdier）； 以及正在打造未來全自動工廠的尼克．賓克斯頓（Nick Pinkston）。......
機車之車門突開即時偵測預警與可變比例煞車
為了解決find智慧鋼琴台灣 的問題，作者梁乃仁 這樣論述：
近年來應用於汽車上之先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistant System, ADAS)已成為目前各大車廠主要研發方向，先進駕駛輔助系統為使用攝影機與其他多種感測器為主要的硬體搭配已逐漸成熟與功能多元化，例如:車道維持與居中、前方行人/車輛偵測等功能，而先進駕駛輔助系統須提前偵測車輛環境物體與辨識的資料整合處理，將提前預警駕駛與控制車輛動態來降低車輛與人的傷害。機車相較於汽車的道路安全環境與應用發展都明顯遠不及汽車，然而目前各家機車廠對於安全防護硬體與軟體占比在整體開發上是相對不足，使得目前機車已搭載先進輔助駕駛系統的車輛幾乎寥寥無幾。對於台灣擁有大量機車人口及複
雜的道路環境上，發展於機車先進駕駛輔助系統的安全需求是更加迫切。本論文的研究基於pytorch框架平台下搭建出Googlenet的輕型神經網路來做延伸應用，進行前方汽車車門突開之即時偵測。本研究將多元影像、煞車控制、演算法、分類方法等進行整合。相對Faster RCNN辨識上，Googlenet可提升影像更新時間，降低影像延遲並減少誤判率。本研究將Googlenet的輕型神經網路與Matlab 和BikeSim等軟體進行整合至機車煞車系統，在複雜的道路中即時辨識車門開啟角度偵測，依據車門開啟角度不同給予最佳煞車比例，讓騎士能以車輛最短煞車距離避免與車門碰撞。本研究之結果顯示，在前方汽車偵測上，
研究中分為未開、小角度開啟、中角度開啟和大角度開啟辨識率分別最高達到99%、67%、92%和99%。而在與煞車系統之連結上，透過機車行駛動態之分析，可動態找出不同車速和不同路況之最佳前煞車佔比，使機車能以最短距離都煞停，減少與前方突開車門之撞擊力道。
白色鋼琴上的晨曦~30篇趣味生活/30種微醺享受
為了解決find智慧鋼琴台灣 的問題，作者Dr.RobinR.Meyers 這樣論述：
生活，向前多走一步，便增一分視野；生命，往後多看一眼，更添一分滿足。樂趣 是一分自在的快活；情趣 是一縷情感的直覺；興趣 是一種感發的信念。趣之所生，正是現代人擾亂生活的活水。英國經濟學家、哲學家米爾曾說：「幸福不過是副產品而已。」歡樂的趣味其實是毋需追尋的，只要保有一分生命的真實原味即可。《白色鋼琴上的晨曦》一書激發我們再度思索自己的生活方式以及人生最重要的是什麼！書中的每一頁都含有大的喜樂，也都深藏著生命的智慧。世界最大網路書店Amazon五顆星最高評價美國最大連鎖書店Barnes & Noble暢銷書排行榜第一名中國人權協會理事長 柴松林教授宇宙光全人關懷機構終身義工
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基於機器學習之文本分析研究-以四則運算應用題為例
為了解決find智慧鋼琴台灣 的問題，作者郭獻勤 這樣論述：
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的進步在近年來有目共睹，Google旗下團隊DeepMind，研發出了一套AI數學解題系統，雖然對於某些題目表現不錯，但對於文字、符號、函式等組合問題時，會因為讀不懂題目而無法作答。本研究以四則運算應用題為例，開發一款能夠辨識題目、給出計算過程的數學解題系統，首先比較九種機器學習方法，找出適用於四則運算應用題文本分析的方法，再透過此方法進行解題系統設計並測試。實驗結果顯示，加、減、乘的題目文字較為接近，可能因為文字順序不同而有不同的分類結果，辨識率較差，而除法雖然辨識率高，但包含了平分和分數兩個概念，造成計算上的困難。根據本研究
的測試結果，邏輯回歸為最適合四則運算應用題文本分析的機器學習方法，題目量的提升確實能提高題目的辨識率，研究開發的解題系統能夠達到76.5%的解題率。