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國立高雄師範大學 諮商心理與復健諮商研究所 丁原郁所指導 王映舜的 手機遊戲玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度相關研究：以寶可夢GO為例 （2021），提出health 365步數關鍵因素是什麼，來自於手機遊戲、人格特質、遊戲行為、基本需求滿意度、寶可夢GO。
而第二篇論文國立交通大學 數據科學與工程研究所 黃俊龍所指導 蔣宜祐的 利用機器學習方法以穿戴式IMU取代測力板評估下蹲跳成效 （2020），提出因為有 機器學習、運動科學、穿戴式裝置、慣性測量單元、測力板、下蹲跳的重點而找出了 health 365步數的解答。
手機遊戲玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度相關研究：以寶可夢GO為例
為了解決health 365步數 的問題，作者王映舜 這樣論述：
本研究旨在探討寶可夢GO 手機遊戲玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度之間的關係，研究者採問卷調查法，使用「IPIP 五大人格量表簡版」、「遊戲行為量表」及「基本需求滿意度量表」為研究工具，透過立意取樣網路調查法獲得1686 份有效問卷。將調查資料以描述性統計方法、獨立樣本t 考驗、單因子變異數分析、積差相關分析、逐步迴歸分析及徑路分析統計方法進行分析。研究結果如下：一、 寶可夢GO 玩家人格特質之外向性、友善性及嚴謹性為中高程度、情緒穩定性及智性/想像性為中等程度；而遊戲行為之身體活動、社交互動及旅遊移動為中等程度；基本需求滿意度之生存需求、愛與歸屬需求、權力需求、自由需求及樂趣需求皆
為中高程度。二、 不同性別、年齡、教育程度及職業狀態在人格特質、遊戲行為及基本需求滿意度上有部分顯著差異。三、 寶可夢GO 玩家之人格特質、遊戲行為與基本需求滿意度彼此達顯著正相關四、 寶可夢GO 玩家之背景變項、人格特質與遊戲行為對於所有基本需求滿意度之聯合預測皆有顯著效果。五、 寶可夢GO 玩家之遊戲行為對人格特質之外向性、友善性及智性/想像性與生存需求滿意度、權力需求滿意度、自由需求滿意度與樂趣需求滿意度之間有中介效果。六、 寶可夢GO 玩家之遊戲行為對樂趣需求滿意度、生存需求滿意度、權力需求滿意度與自由需求滿意度有顯著正向影響。根據本研究結果，提出對手機遊戲公司、諮商輔導人員與未來研究
之建議。
利用機器學習方法以穿戴式IMU取代測力板評估下蹲跳成效
為了解決health 365步數 的問題，作者蔣宜祐 這樣論述：
隨著科技的革新及行動通訊的發展，穿戴式裝置的應用越來越廣為人知，最為常見的應用就是利用穿戴式手環測量日常生活中的心率及步數。而在運動的領域中，穿戴式裝置結合運動科學的應用十分創新與新鮮。下蹲跳是一個簡單的跳躍動作，教練可以從中監測運動員們的神經肌肉功能及疲勞情形。傳統上，下蹲跳中被當作成效的各項指標是經由龐大且昂貴的測力板量測的力與時間的曲線所計算出來的，包含：騰空時間、推進力、推進衝量、第二峰值和平均負荷率。倘若我們能透過較小且便宜的穿戴式慣性測量單元(IMU)推算出這些指標，我們將可以以穿戴式IMU取代測力板評估下蹲跳成效，並將其推廣至各個需要的運動隊伍，以方便他們應用於運動員的訓練之中
。因此，這篇論文提出了一個以機器學習為基礎的方法，先從IMU收集的加速度資料萃取出相關的特徵，再經由機器學習模型推算出這些下蹲跳的指標。我們從14個健康的受測者收集了總共280個下蹲跳，這些資料表明我們提出的方法能在一些指標上準確的推算出結果。