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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 製造科技研究所 丁振卿所指導 曾宇新的 智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置 （2021），提出html標籤列表關鍵因素是什麼，來自於智慧空調、資訊系統、預維保養、工業4.0。
而第二篇論文中華大學 資訊工程學系 曾秋蓉所指導 蔡佳伶的 個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製 （2020），提出因為有 大學申請入學、個人申請、決策支援系統、資料視覺化的重點而找出了 html標籤列表的解答。
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最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps王者歸來(第二版)(全彩印刷)
為了解決html標籤列表 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★2021年8月Mybest網站推薦網頁設計類第1名★★★★★ ☆☆☆☆☆【6大主題】、【821個網頁實例】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上內容最完整的跨平台、響應式網頁設計圖書，讀者研讀本書可以學會【HTML】、【CSS】、【JavaScrpt】、【jQuery】、【Bootstrap】、【Google Maps】等相關主題，從入門到進階、從元件到完整網頁設計。 這也是一本從零開始帶領讀者完整學習網頁設計的書籍，共有34個章節。完整講解【基礎網頁內容】、【網頁版型設計】、【動態網頁設計】、【跨平台網頁實作】。每個觀念皆有實例輔助解說，可以增進讀者學習效率。 研讀本
書讀者可以學會下列的應用。 ☆ 認識與使用網路【免費資源】 ☆ 增加【網頁配色】知識 ☆ 解說與實作【完整的網頁設計】 ☆ 設計完整【響應式網頁】實例 ☆ 設計含【下拉式清單】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【動態特效】、【輪播】、【警報】與【卡片】的【響應式網頁】 ☆ 設計含【旋轉特效】、【Google地圖】的【響應式網頁】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在建立【部落格】、【企業】、【行銷】、【新聞】、【購物網】等相關網站的應用。
智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置
為了解決html標籤列表 的問題，作者曾宇新 這樣論述：
本論文主要在開發智慧空調機聯網監控系統與預維保養網頁資訊系統兩大項。智慧空調機聯網監控系統部分，以空調監控整合軟體結合本研究開發的智慧空調邏輯控制，透過不同通訊傳輸協議將設備資訊與區域資訊連接至雲端資料庫，建立一個智慧控制的資訊平台，包含人員權限管理、智慧控制、遠端操控、歷史資料管理、報表輸出。預維保養網頁資訊系統部分，結合工業4.0 方式建構系統，將企業業務資訊整合至雲端資料庫，使用網頁系統結合ERP系統平台，可掌控所有資訊包含企業業務範圍、進度控管等資訊。
最完整跨平台網頁設計：HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps(全彩印刷)
為了解決html標籤列表 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
本書特色 這是一本極詳細、超清楚、最完整的跨平台網頁設計書籍，整本書一步一步將HTML元素與CSS屬性依功能分類，詳細的用程式實例做解說，期待讀者以最輕鬆方式學會網頁設計基礎知識，當讀者有了HTML和CSS知識後，本書將更進一步帶領讀者設計動態網頁、響應式網頁、Google地圖網頁，邁向網頁設計高手之路。 這本書分成三篇： □第一篇：HTML5完整學習 這是學習網頁設計的基礎，筆者幾乎將所有HTML的元素(Element)依功能分類，分成10個章節，用了約160個程式實例與圖檔做說明，相信讀者可以由此建立HTML的紮實基礎。 □第二篇：CSS3完整學習 這是
學習網頁編輯與美化，筆者幾乎將所有CSS的屬性(Properties)依功能分類，分成14個章節，用了約249個程式實例與圖檔做說明，在此讀者可以徹底學會網頁編輯與美化的基礎與技巧。 □第三篇：邁向網頁設計高手之路 筆者在這篇使用約353個程式實例講解了下列知識： JavaScript：網頁結構的DOM與BOM。 jQuery(包含jQuery Mobile)：動畫與特效。 Bootstrap：響應式網頁設計。 Google Map：將Google Map嵌入網頁，這將是設計網路導航的入門。 此外：這本書包含280頁的Word檔案電子書，全書有第1-24章的是非
和選擇題習題解答，以及第1 – 34章實作題習題(此部分不含習題解答)，這些習題可以協助讀者更進一步學習。
個人申請入學決策支援視覺化分析系統之研製
為了解決html標籤列表 的問題，作者蔡佳伶 這樣論述：
在教育鬆綁、大學自主的教育改革下，台灣大專院校校數快速擴增達一百五十多所，招生制度也從以往一試定終身的聯考制度變更為考招分離的多元入學方案。現行的大學招生管道分為繁星推薦入學、個人申請入學及考試入學等三種，讓考生適性揚才選擇其適合的管道。其中，以招生名額最多的個人申請入學為主要的入學管道，其招生成果也最受到考生和大學校系的重視。個人申請入學的流程相較於其他入學管道更加複雜，考生在整個流程中必須做出許多正確的決策，方能進入心目中最理想的校系就讀。 為了幫助考生就讀理想的校系，目前已有許多網站和文獻針對考生所取得的學測成績進行落點分析，以利考生決定申請時要填寫的6個校系。然而，在考
生通過第一階段篩選之後，仍必須四處尋找校系的相關資訊來進行分析與比較，以便決定參加第二階段的校系以及錄取校系的志願序，蒐集資訊的過程相當耗力費時，也缺乏一個客觀的評斷標準來幫助考生做決策。另一方面，由於少子女化的趨勢對大學生源產生相當大的衝擊，各大學校系對於個人申請的招生成果也越來越重視。檢視個人申請入學的招生成果以便擬定下一年度的招生策略，已成為大學招生工作中不可或缺的一環，但目前鮮少有相關的決策支援系統可以協助大學做此方面的決策。 有鑑於此，本研究開發一套個人申請入學決策支援視覺化分析系統，利用自動化資料擷取技術整合個人申請入學決策支援相關資訊，並且利用視覺化技術呈現統整過的資訊，來
輔助考生更快速、準確地評估通過篩選及錄取的校系，並輔助校系檢視招生成效擬定招生策略。預期本系統將可協助考生順利就讀理想的校系，並且幫助校系提升招生成效。