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國立臺北科技大學 工程科技研究所 曾昭衡所指導 施怡瑄的 戴奧辛及汞減量之共同效益分析：以能源政策為例 （2014），提出jk清潔評價關鍵因素是什麼，來自於戴奧辛、汞、逸壓模式、大氣擴散、共同效益、系統動態學、清潔能源。
戴奧辛及汞減量之共同效益分析：以能源政策為例
為了解決jk清潔評價 的問題，作者施怡瑄 這樣論述：
目前已有許多有關整合指標空氣污染物 (criteria air pollutants, CAPs, including PM10, SOx, NOx, CO)及溫室氣體 (greenhouse gases, GHGs)之共同效益(Co-benefits)之研究，然而有關毒性空氣污染物 (hazardous air pollutants, HAPs)之減量效益則鮮少被量化。因此，為考量對人體健康潛在傷害更重大（如：致癌、導致神經發育遲緩或智能障礙）的HAPs，本研究探討對人類毒性最強的戴奧辛 (Dioxins)及對兒童神經系統發育有著極大威脅的汞 (mercury)，評估其排放對當地人體健康風
險與社會成本之權重，並以台灣能源政策為例，評估發展清潔能源之排放減量成果，探討更全面的空氣資源整合效益 (Air Resource Co-Benefits, ARCoB)。比較CalTOX、Level II、Level III、RAIDAR Level II及RAIDAR Level III五種逸壓模式模擬值與實測報告值後發現，軟體CalTOX ver. 4.0模擬結果較為理想，可適用於台灣戴奧辛健康風險評估。推估基線戴奧辛致癌風險為1.6 x 10-5 to 7.6 x 10-5，此風險程度將引發台灣民眾終身罹癌的額外病例數 (excess cancers)最多有362 to 1,755。以
此推估戴奧辛排放之單位社會成本最高（包括癌症醫療及早夭生命成本）為NT$185,777,529/g I-TEQ。本研究以AERMOD模式模擬北部空品區30座固定污染源汞排放之大氣擴散，推估在陸上及海上汞沈降增量分別為12.9 μg/m2/yr及2.1 μg/m2/yr。比較模擬增量與實測值推估總沈降量後，得到當地人為污染貢獻度在陸上及海上分別為22%及24%。根據此排放源貢獻度估計全台灣汞排放之單位社會成本（包括智商損失及成年人早夭生命成本）為NT$141,083,937/kg。分析台灣各能源單位發電量之空污排放社會成本，以燃煤發電NT$5.54/kWh最高，生質能NT$1.59/kWh次之，
廢棄物發電再次之。生質能及廢棄物之NOx生命週期排放係數為所有再生能源(renewable energies, REs)中最高。REs單位社會成本以離岸及陸上風力發電最低，分別只有NT$0.23/kWh及NT$0.31/kWh；次低為慣常水力發電的NT$0.38/kWh，故風力及水力發電是對環境衝擊最小的REs。天然氣 (natural gas, NG)發電之單位社會成本NT$50.6萬/GWh，主要 (69%)為GHGs 排放。本研究以系統動態STELLA架構電力動態定價 (electricity dynamic pricing)模式，評估REs發展與住商及工業部門節電/能源效率提升(ene
rgy efficiency improvements, EEIs)對發電成本之影響；結果指出由於再生能源增加電價，以價制量促進大眾節能的結果，可正向的回饋增加24% EEIs節能量。與燃煤發電之生命週期排放係數比較，評估各能源政策空污減量之共同效益 (co-benefits)，結果顯示CAPs減量之健康效益佔75%～85%最多，GHGs佔8%～18%為其次，HAPs則僅佔5%～7%，其中汞減量效益NT$0.27/kWh又大於戴奧辛的NT$0.01/kWh。到了2030年各能源政策情境，成本效益分析結果顯示，NG益本比1.6最高，REs 1.2次之，EEIs 0.8最低 (NG &;gt; R
Es &;gt; EEIs)。