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會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點：來自3萬小時的「紀律交易」，精采呈現股市輕鬆賺錢法!

為了解決ky股票風險的問題，作者Jonny 這樣論述：

最暢銷台股《K線當沖》第2部！ 用簡單的操作法，找出強勢族群，選定主流部隊， 讓你懂得擒賊要先擒王，遠離心態誤區， 公式獲利比你想像輕鬆！   　　★台灣首席短線選股App作者 　　★YouTube教學累計千萬觀看人次 　　★120張圖精解會長K線實戰，一看就懂 　　★會長5大主題操作法，打群架穩穩賺   　　進入股市後，誰都不想成為韮菜被收割，但總是很困惑── 　　‧看了十幾本股票書，仍找不到獲利的邏輯與策略？ 　　‧每天認真殺進殺出，卻賺不到錢，甚至賠了一屁股？ 　　‧股票買了就跌，賣了就漲，難道有背後靈在操控？   　　本書萃取了會長累積25年、3萬小時的「紀律交易」── 　　為你

說明每個操作細節，解開重複出錯的心理誤區， 　　教你運用K線，實施策略，找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股， 　　讓你比其他人快一步體悟：原來賺錢就是這麼easy。   　　★★遵守4大投資鐵律，你就能賺得多、活得久！   　　◎停損及時：設定最大損失在哪裡   　　做任何事都要有風險意識，必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失，然後讓獲利自由發展，這就是停損的概念。 　　 　　會長總是在盤前設定壓力與支撐，觀察該價位是否跌破，並且思考：當盤勢不如預期，第一關該怎麼防守？一旦第一關潰堤，接下來就準備停損。 　　　　 　　◎部位控制：有多少錢做多少事   　　有些人不斷賺小錢，慢慢累積資產

，就像打麻將連胡十把，手氣太順了，往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上，就是逾越原本既有的部位。 　　　　 　　會長提醒，操作時要控制可曝險部位，不要想著贏，先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯，要先參透一天能容忍的最大虧損，再反推可運用的金額。   　　◎型態為王、價量為真：找趨勢也找族群 　　 　　型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。 　　 　　型態為王，看K棒與價量，型態就是趨勢，幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真，最重要的是價格呈現，加上量能明顯，有價有量才會顯示方向。例如，以近5日大盤走勢來看，價格已跌200多點，量能也是近

一週相對大的，便符合價量為真的邏輯。   　　★★結合5日線趨勢和量能操作法，找到獲利買賣點！   　　◎站上5日線→目前持股已有一定獲利，且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守，若盤中跌破5日線與前2根K棒，盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象：   　　‧跌破5日線，假設5日線仍在上揚，採取部分減碼。 　　‧收盤跌破2根K棒，絕對是短線賣點。   　　◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線，再買回即可，損失摩擦成本無妨。◎當權值股跌破5日線，就在接近月線找買點，月線破或不破都可以，需要對應K棒找機會低接……   　　★★用強勢族群操作法打群架，狠賺短線、短波段！   　

　◎方法1：從資金流向找出主流部隊 　　 　　資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作   　　例如，電子佔成交比重44.12％、運輸佔35.96％，兩者強弱相差不大，但運輸族群（航運／空運／貨運）才30～40檔，反觀泛電子類股（半導體／網通／零組件）至少有600～700檔，由此可知資金高度集中在運輸類股。   　　◎方法2：觀察產業族群，只抓前3名 　　 　　成交比重低於10％的產業類別，短期內沒有必要關注，就算會漲也只是零星個股點火，因此瞄準資金淨流入的族群類股。   　　◎方法3：鎖定標的，沿5日線操作 　　 　　先觀察月線位階，若站上所有均線是最佳型態→必須

站上5日均線，且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量   　　此外，會長告訴大家，輸錢不可怕，可怕的是一直輸！贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作，而且運用資金很有效率。那麼，想成為常勝軍的你，該如何做呢？   　　更多買賣時機與方法，請見本書詳解！

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上市股票風險特徵對其超額報酬關聯性之研究

為了解決ky股票風險的問題，作者徐君毅 這樣論述：

本文就上市股票共計674家公司作為研究的標的，以Fama-French五因子模型加上股利殖利率溢酬及動能因子共7項變數，利用多元迴歸模型探究對其個股超額報酬得到的各因子係數，並將各因子區分高平均值與低平均值(如:高市場因子、低市場因子)，以此分析投資上市股票時採用何種特徵因子較具參考價值。提供投資大眾可於實務投資方面在挑選上市股票時可留意何種交易特徵，並提高超額報酬的機會。研究結果發現在七項因子變數中，市場因子表現相對穩定，高市場因子股票的報酬比低市場因子的報酬來的比較高，符合CAPM的理論假說；淨值因子的高淨值市價比的報酬率高於低淨值市價比，但統計檢定不顯著；股利因子呈現正向顯著，高股利因

子的組合報酬比低股利因子為高；盈利因子的結果則相當異常；另投資因子、規模因子及動能因子對於超額報酬在各年的統計檢定都不顯著，而且差異很大。

會長領航K線戰法 120張圖抓住 關鍵買賣點：來自3萬小時的「紀律交易」，精采呈現股市輕鬆賺錢法! (限量附贈：必勝卡、貼紙和作者親筆簽名)

為了解決ky股票風險的問題，作者Jonny 這樣論述：

最暢銷台股《K線當沖》第2部！ 用簡單的操作法，找出強勢族群，選定主流部隊， 讓你懂得擒賊要先擒王，遠離心態誤區， 公式獲利比你想像輕鬆！   　　★台灣首席短線選股App作者 　　★YouTube教學累計千萬觀看人次 　　★120張圖精解會長K線實戰，一看就懂 　　★會長5大主題操作法，打群架穩穩賺   　　進入股市後，誰都不想成為韮菜被收割，但總是很困惑── 　　‧看了十幾本股票書，仍找不到獲利的邏輯與策略？ 　　‧每天認真殺進殺出，卻賺不到錢，甚至賠了一屁股？ 　　‧股票買了就跌，賣了就漲，難道有背後靈在操控？   　　本書萃取了會長累

積25年、3萬小時的「紀律交易」── 　　為你說明每個操作細節，解開重複出錯的心理誤區， 　　教你運用K線，實施策略，找出主流部隊、中小型妖股、權值股等飆股， 　　讓你比其他人快一步體悟：原來賺錢就是這麼easy。   　　★★遵守4大投資鐵律，你就能賺得多、活得久！   　　◎停損及時：設定最大損失在哪裡 　　做任何事都要有風險意識，必須想到最壞的一面。會長會先控制最大損失，然後讓獲利自由發展，這就是停損的概念。 　 　　會長總是在盤前設定壓力與支撐，觀察該價位是否跌破，並且思考：當盤勢不如預期，第一關該怎麼防守？一旦第一關潰堤，接下來就準備停損。

  　　◎部位控制：有多少錢做多少事  　　有些人不斷賺小錢，慢慢累積資產，就像打麻將連胡十把，手氣太順了，往往在最後一盤加碼更多。同樣概念換到股票投資上，就是逾越原本既有的部位。    　　會長提醒，操作時要控制可曝險部位，不要想著贏，先思考輸了會怎麼樣。部位控制與當下心態、穩定度有很大關聯，要先參透一天能容忍的最大虧損，再反推可運用的金額。   　　◎型態為王、價量為真：找趨勢也找族群 　　 　　型態與價量是選股用的。先看大趨勢→再看族群性→最後才是個股。 　　 　　型態為王，看K棒與價量，型態就是趨勢，幫你判讀盤勢對多方還是空方有利。價量為真，最重要

的是價格呈現，加上量能明顯，有價有量才會顯示方向。例如，以近5日大盤走勢來看，價格已跌200多點，量能也是近一週相對大的，便符合價量為真的邏輯。   　　★★結合5日線趨勢和量能操作法，找到獲利買賣點！   　　◎站上5日線→目前持股已有一定獲利，且股價創新高→可以隨時準備找賣點。沿著5日線防守，若盤中跌破5日線與前2根K棒，盤中就應該賣掉。尾盤會出現2個現象：   　　‧跌破5日線，假設5日線仍在上揚，採取部分減碼。 　　‧收盤跌破2根K棒，絕對是短線賣點。   　　◎先出場只是買「突然下殺」的保險。若尾盤站回5日線，再買回即可，損失摩擦成本無妨。◎當權值

股跌破5日線，就在接近月線找買點，月線破或不破都可以，需要對應K棒找機會低接……   　　★★用強勢族群操作法打群架，狠賺短線、短波段！ 　　 　　◎方法1：從資金流向找出主流部隊 　　資金流向→鎖定產業別→找資金淨流入的強勢族群→選出主軸個股→開始操作   　　例如，電子佔成交比重44.12％、運輸佔35.96％，兩者強弱相差不大，但運輸族群（航運／空運／貨運）才30～40檔，反觀泛電子類股（半導體／網通／零組件）至少有600～700檔，由此可知資金高度集中在運輸類股。   　　◎方法2：觀察產業族群，只抓前3名 　　成交比重低於10％的產業類別，短期內沒

有必要關注，就算會漲也只是零星個股點火，因此瞄準資金淨流入的族群類股。   　　◎方法3：鎖定標的，沿5日線操作 　　先觀察月線位階，若站上所有均線是最佳型態→必須站上5日均線，且長線屬於多方→看月線是否明顯爆量   　　此外，會長告訴大家，輸錢不可怕，可怕的是一直輸！贏錢的人都懂得鎖定高勝率時段操作，而且運用資金很有效率。那麼，想成為常勝軍的你，該如何做呢？   　　更多買賣時機與方法，請見本書詳解！

受COVID-19疫情影響之第一上市公司風險值研究

為了解決ky股票風險的問題，作者梁文瀧 這樣論述：

2020 年 8 月康友 KY 財報醜聞在 COVID19 期間爆發，故本文以流動性調整風險值探討來臺第一上市公司 53 家企業，運用 Bangia et al.（1999、2001）結合Nelson (1991)所提出的 EGARCH 模型探討自 2019 年 12 月 31 日新冠肺炎開始至2021 年 5 月 16 日尚未二級警戒為實證「前期」、爆發社區感染進入三級警戒至2021 年 7 月 31 日為實證「後期」，實證結果發現：(1)傳統風險值的部分，疫情數值較大者是東明 KY；後期整體皆有風險值下降趨勢，風險值最大者為六暉 KY。(2)流動性調整整風險值的部分，疫情前與後期最為顯著

皆為矽力 KY。(3)從EGARCH 模型觀察結果發現報酬率在疫情前後期均有顯著，電子業大致在疫情前期受到好、壞消息的「壞消息」較為顯著，疫情後期電子業「壞消息」有顯著減少，且傳統產業大致以「好消息」較為顯著。